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| 1 | 光振耦合对蝗虫趋光响应驱动增效效应的影响及测定显示文摘依据蝗虫趋光机理和振动惊吓蝗虫反应特性,利用LED光源、振动激发设备和蝗虫行为试验装置,进行了蝗虫对光振耦合和光谱光照趋光响应的对比测定。结果显示:光谱光照和振动的耦合效应对蝗虫趋光产生了推拉驱动激发效果,振动刺激驱动增效了蝗虫趋光响应的程度,并增益了蝗虫趋光响应的实现,而光谱光照决定了蝗虫的趋光诱导效果;光谱光照和振动刺激蝗虫不同感受器引发蝗虫神经生理敏感反应的差别,导致振动频率50Hz、振动400ms而间歇停止1s、较高激振力的循环振动模式与紫光耦合激发蝗虫趋光响应强度和增效程度较佳;光振耦合效应激发蝗虫,会导致蝗虫产生有利于趋光的生理效应,且光振能量越强,对蝗虫趋光生理反应的初始激发效应也越强;蝗虫对光振刺激敏感反应点的差异性、光振传播的衰减性、蝗虫对光振刺激的敏感选择调谐性等,影响光振耦合对蝗虫趋光激发的增效程度。因此,在蝗虫趋光有效的光照范围内,通过利用振动惊吓蝗虫反应的强度门限值与振动激发蝗虫趋光最佳的调控模式的组合,来实施逐步移动逼近式的调控性振动激发,可满足振动激发蝗虫趋光增效的技术需求,进而为蝗虫光电诱导物理捕集设备的研制和实施提供了技术支撑。 | 刘启航 吴迪 周强 | 2012 | 农业工程学报2012，28，18： | 7 |
| 2 | 蝗虫趋光捕集行为的光振调控效应研究显示文摘利用光振激发蝗虫趋光滑移捕集测试装置,测试分析了光、振、滑移环境对蝗虫趋光滑移捕集行为的影响,研究了蝗虫趋光视觉捕集进入行为。结果表明:紫光激发的趋光视觉效应,可有效引起蝗虫对紫光中敏感光谱竖条纹光照的敏感辨识性感应,产生趋光视觉行为,同时,在光振滑移耦合环境中,Ra3.2、40HRC不锈钢滑板特性,弱化了30°倾斜面上蝗虫生物摩擦控制滑移行为的调控能力,且光照激发趋光视觉效应的趋态性增益和激振力调控足趾接触环境的动态性增效,能够降低蝗虫摩擦控制效应,加速捕集增益性弹跳碰撞滑移行为实现,提高滑移捕集效率,因此蝗虫光振滑移捕集行为是在光电诱导蝗虫趋光视觉效应的基础上,光振激发效应强化蝗虫生物摩擦控制减弱、行为调控能力降低而出现的结果。然而,光源及激振措施放置,影响蝗虫趋光捕集进入效果,且趋光捕集进入是实现滑移捕集的关键,因而,需在试验测定150 mm灯距、调控光照和下激振措施结合调控蝗虫趋光滑移捕集效果较优的基础上,探寻蝗虫趋光捕集进入的有效措施,以提高蝗虫趋光捕集率。 | 刘启航 丛晓霞 周强 | 2016 | 江西农业学报2016，28，1： | 0 |
| 3 | Jump Detector: An automated monitoring equipment for the locomotion of jumping insects显示文摘Continuous jumping behavior,a kind of endurance locomotion,plays important roles in insect ecological adaption and survival.However,the methods used for the efficient evaluation of insect jumping behavior remain largely lacking.Here,we developed a locomotion detection system named JumpDetector with automatic trajectory tracking and data analysis to evaluate the jumping of insects.This automated system exhibits more accurate,efficient,and adjustable performance than manual methods.By using this automatic system,we characterized a gradually declining pattern of continuous jumping behavior in 4th‐instar nymphs of the migratory locust.We found that locusts in their gregarious phase outperformed locusts in their solitary phase in the endurance jumping locomotion.Therefore,the JumpDetector could be widely used in jumping behavior and endurance locomotion measurement. | Feng Zhou Le Kang Xian-Hui Wang | 2020 | Insect Science2020，27，3： | 0 |
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