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    题名 作者 年代 出处 被引量
1基于新阈值函数的小波阈值去噪算法显示文摘针对传统小波阈值函数在阈值处的不连续性、小波估计系数存在偏差等不足,导致去噪后的图像出现失真、产生吉布斯震荡等问题,提出了一种改进的阈值函数,与常用的硬阈值、软阈值以及已有改进的阈值函数相比,该函数不仅易于计算,而且具有优越的数学特性。为了验证该阈值函数的优越性,通过仿真实验对几种小波去噪方法的峰值信噪比(PSNR)与均方差(MSE)进行了对比。实验结果表明,此去噪方法无论是在视觉效果上,还是在均方差和信噪比性能分析上均优于常用的阈值函数。王蓓 张根耀 李智 王静 2014计算机应用2014,34,5:60
2小波阈值去噪算法的新改进显示文摘在D.L.Donoho和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,提出了一种新的阈值函数。与传统的硬阈值、软阈值、半软阈值以及已有的改进阈值函数相比,该函数不仅易于计算,而且具有优越的数学特性。通过Heavisine和Drop-pler信号的仿真实验表明,新的阈值函数可以有效地去除白噪声干扰,无论在视觉效果上还是在信噪比和均方误差定量指标上,均优于上述几种去噪方法,具有较高的实用价值。叶重元 黄永东 2011计算机工程与应用2011,47,12:50
3基于改进阈值函数的小波变换图像去噪算法显示文摘针对传统硬阈值函数在阈值处的不连续、软阈值函数中小波系数与小波估计系数之间存在的恒定偏差问题,提出一种基于改进阈值函数的图像去噪算法。该算法结合改进阈值函数的优点,通过设置适当的调整参数动态选取固定阈值,增加调节因子来降低原小波系数和估计小波系数之间的恒定偏差,从而提高重构图像和原图像的逼近程度。改进后的阈值函数在阈值处满足连续性,同时满足函数的渐近性和高阶可导性。仿真结果表明,采用改进后的阈值函数进行图像去噪,视觉效果好,PSNR和SNR都提高了,MSE有所降低,去噪效果得到了优化。张绘娟 张达敏 闫威 陈忠云 辛梓芸 2020计算机应用研究2020,37,5:37
4一种用于信号去噪的小波阈值去噪算法显示文摘小波阈值去噪过程中,硬阈值函数由于在阈值处不连续导致震荡现象、软阈值函数由于存在固定偏差导致信号失真的现象、现有文献所设计的阈值函数也或多或少存在各种不足,为了克服上述阈值函数的问题,提出了一种新的阈值函数。该阈值函数由于结合了逻辑斯蒂曲线即S曲线,使其不仅具有连续性、高阶可导的常见特点,而且具有在阈值处平滑过渡的较好光滑性、非分段函数的特点。利用MATLAB软件进行仿真实验,从主观视觉角度、客观参数信号信噪比及信号均方根误差角度进行实验分析,对比主、客观实验结果发现,基于新阈值函数的小波去噪算法不仅去噪视觉效果最接近于原始信号,而且综合评价参数较高,验证了该小波阈值去噪算法的有效性。谢丽娟 路锋 王旭 李敏 2020国外电子测量技术2020,39,4:21
5一种改进的小波阈值去噪算法显示文摘在对软阈值和硬阈值去噪方法分析的基础上,提出一种改进的阈值函数,并且对阈值做了适当的调整,克服软阈值和硬阈值去噪方法的缺点.Matlab仿真结果表明,提出的改进算法在信噪比增益和最小均方差方面均优于软阈值和硬阈值去噪方法.该改进方案具有更大的有效性和优越性.单锐 齐越 刘文 2014兰州理工大学学报2014,40,4:17
6心音信号的预处理与包络提取算法研究显示文摘本文介绍了一种心音信号预处理新方法,利用小波变换对心音信号进行多层分解,对分解后的每层进行双参数阈值去噪,最后对阈值处理得到的层进行重构,以达到滤波的目的。对重构后的心音信号,分别采用了小波变换、希尔伯特-黄变换(HHT)、数学形态学、归一化平均香农能量等算法进行包络提取,对提取后的包络作了初步分析,并对每种算法提出改进方案。用以上方法对随机选取的30例原始心音数据进行预处理,得到了满意的结果。利用改进后的方法进行了包络提取,所提取的包络与原信号有很高的吻合度,不论是低频部分还是高频部分的信息均能很好地反映,原信号的更多信息得到了保留。张磊邦 唐荣斌 蒋建波 张帅 池宗琳 王威廉 2014生物医学工程学杂志2014,31,4:6
7基于小波降噪和CEEMD的轴承故障诊断显示文摘针对滚动轴承故障振动信号难以提取出准确的故障特征的问题,提出了一种基于小波新阈值降噪与互补集合经验模态分解(CEEMD)的轴承故障诊断方法。该方法充分结合了以上2种方法的优点,有效地解决了故障特征提取难的问题。首先构建出新的小波阈值函数,再用此小波阈值降噪,可以有效地消除背景噪声的影响;将降噪后的故障信号用CEEMD方法进行处理,然后重构根据信号的相关系数挑选出的相关性较大的分量;最后将重构信号进行Hilbert变换包络,从包络图中提取故障特征。运用此方法对轴承进行试验分析,结果证实了该方法的有效性和实用性。孟祥川 张亚靓 纪俊卿 许同乐 2020煤矿机械2020,41,3:6
8机械轴承故障信号提取仿真研究显示文摘有效提取机械轴承故障信号中的特征频率是判断轴承故障类型的基础,由于轴承故障信号中夹杂了噪声成分,影响了对故障特征信息的提取。有效滤除噪声成分的同时保留有用信号成分是提取故障信息的关键,所以研究了一种小波阈值方法与补充的总体平均经验模态分解(CEEMD)相结合的故障提取方法。首先介绍了一种小波阈值函数,同时引人了针对振动信号峭度值的阈值策略,运用这种降噪方法对轴承故障信号进行降噪预处理,然后结合改进的EMD分解方法-CEEMD(补充的总体平均经验模态分解),对降噪后的滚动轴承的故障振动信号进行分解处理,利用相关系数法和峭度值法选取了最佳本征模式分量(IMF),最后对IMF分量进行包络谱变换提取了轴承的故障频率,仿真结果证明所探讨的方法提取的故障信息更加清晰准确。孙红星 张洋 2016计算机仿真2016,33,3:6
9一种基于GPS/DR/MM组合的列车定位方法研究显示文摘针对我国铁路列车定位精度低和实时性差的问题,阐述一种基于GPS/DR/MM组合的列车定位系统框架,同时利用离散平稳小波变换和Kalman组合滤波的方式对列车定位数据进行处理。通过引入离散平稳小波变换,弥补Kalman滤波的非线性差以及需要建立精确系统数学模型的缺点,从而减小定位数据的状态估计偏差。通过GPS/DR/MM的组合定位方法,引入负反馈调节机制,不断修正DR的累积误差,提高列车定位的精度,保证及时、准确、可靠地获取列车的位置信息。通过实验验证,该方法能够满足列车连续和高精度定位要求,对实际工程应用具有一定的参考价值。刘射德 陈光武 王迪 徐琛 2018铁道科学与工程学报2018,15,2:6
10利用小波阈值法提高地震勘探信号的信噪比显示文摘在地震勘探信号处理中,能否得到高信噪比的信号是正确解读实际勘探信号的关键。在实际勘探中,受到环境等因素的影响,检波器接收到的信号中夹杂着各种相干及随机噪声,降低接收信号的信噪比。鉴于传统傅里叶变换无法处理随机噪声,本工作提出利用改进的小波阈值法提高含随机噪声的信噪比,通过MATLAB仿真和勘探实验验证。建立仿真模型,比较了改进阈值函数与现有软、硬阈值法的去噪效果;信噪比和均方根误差结果显示,改进阈值函数去噪后的信噪比优于软和硬阈值函数的信噪比。利用地震雷克子波建立了地震正演模型,对比改进阈值函数处理前后的结果显示,改进阈值函数法能充分保留有用信号,有效地消减勘探信号中的随机噪声,可为勘探信号解释提供一种新的去噪方法。王尧葵 于翔 王珩 赵峰华 张启升 2017地学前缘2017,24,3:6
11一种基于新型阈值函数小波去噪方法显示文摘传统小波阈值去噪方法中,软阈值法连续性好,但保真效果差,而硬阈值法可保留更多信息,但是在分界点处会产生振荡,即伪Gibbs现象。为了提高信号的保真效果,减少振荡现象,提出了一种新的阈值函数,该函数阈值介于软阈值与硬阈值之间,且是连续函数。方法既减小了软阈值固定偏差带来的失真,又消除了伪Gibbs现象。仿真结果表明,新方法的信噪比与均方误差均优于传统的阈值去噪方法。姚家扬 罗志增 2015杭州电子科技大学学报(自然科学版)2015,35,4:5
12基于小波阈值改进算法的动调陀螺信号去噪显示文摘针对传统阈值函数对动调陀螺输出信号去除噪声存在阈值函数不连续或恒定偏差问题,在D.L.Donoho和I.M.John-stone提出的多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,提出了一种新的阈值函数;新阈值函数表达式简单易于计算,在对动调陀螺漂移信号去除噪声时,它既克服了硬阈值函数不连续的缺点,同时又克服了软阈值函数中估计小波系数与分解小波系数之间存在着恒定偏差的缺陷,具有硬、软阈值函数不可比拟的灵活性;通过动调陀螺实测信号的实验表明,新阈值函数可以有效地去除白噪声干扰,无论在视觉效果上还是在信噪比和均方误差定量指标上,均优于传统的去噪方法,具有较高的实用价值。薛海建 郭晓松 周召发 王振业 魏皖宁 2012计算机测量与控制2012,20,10:5
13基于VMD和小波阈值的谐波检测方法显示文摘为了准确提取电力信号中的谐波分量,提出了基于变分模态分解(VMD)和小波阈值的谐波检测方法。VMD可以对信号进行准确的分解,克服了经验模态分解(EMD)在信号分解过程中产生的模态混叠问题。研究表明信号中的噪声会对VMD谐波检测产生较大影响,小波阈值函数具有很好的消噪能力,结合两者的优点,方法先采用改进阈值函数消除随机噪声,再将去噪后的信号进行VMD分解,得到各次谐波分量。仿真的结果表明,所提方法对各次谐波分量提取准确。与EEMD谐波检测方法相比,有效分量与原始信号的相关度平均提升了24%。杨昊 朱希安 2017计算机仿真2017,34,8:4
14改进的自适应阈值小波图像抑噪算法显示文摘深入分析VisuShrink阈值和NormalShrink阈值的原理,本文提出了一种改进的自适应阈值图像抑噪算法。该算法根据噪声在不同的小波分解尺度下呈现出不同的特性,估计每层的噪声方差,从而确定适合各个尺度级的自适应最优阈值,并依此对图像进行抑噪。实验结果表明,与传统的均值滤波、中值滤波、VisuShrink阈值法、自适应多阈值法、NormalShrink法、自适应阈值小波去噪法相比较,改进算法所得图像的视觉效果和峰值信噪比均得到改善。焦莉莉 刘丽 马苗 2009中国体视学与图像分析2009,14,2:4
15改进阈值函数在振动信号降噪中的仿真研究显示文摘有效滤除机械振动信号中的噪声干扰成分能够更明确地观察振动信号特征,因此在小波阈值降噪方法的基础上,提出一种改进的新阈值函数,该方法通过基于峭度值的阈值选取方法对机械振动信号经小波变换后的小波系数进行估计,新阈值函数不仅符合振动信号的分布特征,并且新阈值函数在阈值点处是连续的,克服了传统阈值函数所具有的固有偏差,通过对仿真信号以及实测机械振动信号的降噪处理研究,表明基于改进的阈值函数的小波降噪方法很好地保护了振动信号的有用信息,是一种有效的振动信号降噪方法。孙红星 张洋 2017系统仿真学报2017,29,8:4
16结构相似性灰关联在强噪声图像增强中的应用显示文摘为提高强噪声环境下的图像质量,提出一种图像增强新算法.该算法首先对含噪图像进行多尺度小波分解,得到不同尺度、不同方向下的频域信息,然后利用图像中噪声与边缘在不同频带上的分布规律和衰减特性,通过灰色理论中的灰色关联度来区分噪声与边缘,从而在噪声抑制和边缘增强两个方面提高图像的质量.实验结果初步显示,与传统的空域滤波方法和相对较新的小波自适应阈值去噪、Contourlet域自适应阈值去噪等方法相比较,新算法所得图像的视觉效果得到了改善,峰值信噪比最优,可用于强噪声环境下的图像增强预处理.马苗 焦莉莉 2010西安电子科技大学学报2010,37,2:4
17改进小波阈值函数信号去噪研究显示文摘为解决信号去噪中白噪声的抑制问题,在D.L.Donoho和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,提出一个双变量阈值函数。与传统的硬阈值、软阈值函数相比,该函数有优越的数学特性。仿真实验表明,新的阈值函数可以有效地去除白噪声干扰,无论在视觉效果上还是在信噪比和均方误差定量指标上,均优于上述去噪方法,具有较高的实用价值。阿布力米提.肉孜 吐尔洪江.阿布都克力木 2012计算机与现代化2012,,3:4
18双曲线函数在灰度图像小波阈值去噪中的应用显示文摘小波硬阈值去噪由于在阈值处不连续,在重构时会出现振荡;软阈值处理后的小波系数与真实值之间存在恒定的偏差等情况,重构时会模糊图像的边缘和细节。将双曲线函数引入小波阈值去噪法,根据参数选择的不同可构造出两种不同的阈值函数,解决了阈值处的连续性问题,并在一定程度上消除阈值处理后小波系数与真实值之间的偏差,在去除噪声的同时,很好地保持了图像的边缘和细节。王佐成 刘晓冬 薛丽霞 2010计算机工程与应用2010,46,35:4
19基于HHT的船体结构应力监测数据特征分析和去噪方法显示文摘[目的]为了去除船体结构应力监测数据中的噪声信号,获得有效的数据信息,以便为后续数据挖掘提供支撑,[方法]首先,采用HHT方法中的经验模态分解(EMD)算法对数据进行成分分析,得到固有模态函数(IMF)和余项。然后,通过Hilbert变换得到Hilbert谱,证明应力监测数据的非平稳特性。最后,以信噪比(SNR)和均方根误差(RMSE)为例,结合自适应去噪和小波阈值去噪两种方法对应力监测数据进行去噪效果比较。[结果]结果表明,基于HHT方法的自适应去噪和小波去噪都具有一定的去噪效果,但两种去噪方法中,自适应去噪方法的SNR更高,RMSE更小,自适应去噪方法性能最佳。[结论]研究证明自适应去噪方法能更有效地针对应力监测数据进行去噪处理。张仲良 朱晓军 彭飞 牟金磊 2019中国舰船研究2019,14,S01:4
20飞机复合材料敲击检测信号的小波去噪新方法显示文摘为了利用小波阈值函数研究飞机复合材料敲击检测信号的去噪处理,在敲击检测简化力学模型中,推导出飞机复合材料表面受到瞬时激振的振动信号表达式.在硬阈值函数、软阈值函数、半软阈值函数和两种改进阈值函数去噪法的研究基础上,提出了基于硬阈值函数和半软阈值函数线性结合的阈值函数去噪新方法.在时域和频域的振动信号去噪仿真和对比结果表明,新方法在函数连续性、波形平滑度、重构误差等方面的去噪效果都同时得到了较大的提高,去噪效果显著.为飞机复合材料敲击检测信号去噪提供一种技术方法.张迪 朱亮禹 吴万震 2014哈尔滨理工大学学报2014,19,6:4
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