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| 1 | 基于小波分解灰关联的热波检测图像增强显示文摘针对热波检测图像存在的高噪声、低对比度等问题,提出一种基于小波分解和灰关联分析的图像增强方法。该方法首先采用小波变换对待处理的热波图像进行三级小波分解,得到图像相应的低频分量和高频分量,然后利用图像中干扰信号和有用信号在分解后不同分量上的分布规律,采用灰色理论中的灰色关联分析理论来区分高频分量中的干扰信号和有用信号,从而实现对图像中噪声的抑制以提高图像的质量。实验结果表明:提出的方法与常规的滤波方法、小波阈值去噪增强等方法相比,图像的对比度得到明显改善,峰值信噪比最大,因此该方法可用于热波检测图像的增强处理中。 | 王冬冬 田干 杨正伟 陶胜杰 张炜 | 2015 | 仪器仪表学报2015，36，5： | 13 |
| 2 | 一种注意力机制的多波段图像特征级融合方法显示文摘针对多波段同步融合图像普遍存在的清晰度不高、图像细节不丰富的问题,提出一种基于注意力机制生成对抗网络的图像特征级融合方法。首先,利用多波段特征图与其均值的差值构建注意力权重图,通过特征图与注意力权重图的点乘和相加获得特征增强图,以此构建特征增强模块;其次,设计特征级融合模块,将多波段特征增强图连接,通过归一化、上采样、卷积等操作重构融合图像;最后,将特征增强模块和特征融合模块级联建立生成器,并以VGG-16作为判别器构建生成对抗网络,以实现多波段图像端到端融合。实验结果表明,与当前经典的融合方法相比,所提出方法的平均梯度最为突出,验证了该方法的有效性。 | 杨晓莉 蔺素珍 | 2020 | 西安电子科技大学学报2020，47，1： | 12 |
| 3 | 基于自适应平滑滤波的图像增强显示文摘为了有效增强含有噪声点的图像,采用基于自适应平滑的图像增强方法。首先根据当前像素点与周围相邻像素点灰度之差决定是将此点进行均值滤波还是沿着某方向进行加权滤波,即利用多个平滑模板对图像进行自适应平滑滤波得到平滑后的图像;然后将原图像减去平滑后的图像得到细节图像;最后将细节图像乘以系数后加在平滑后的图像上得到增强的图像。与单纯的平滑、单纯的锐化相比,此方法不仅有效去除了噪声,又增强了图像的细节,增强效果明显。 | 张秋菊 鲁小利 王琪 | 2013 | 现代电子技术2013，36，22： | 2 |
| 4 | 基于局部灰熵增强指数的纤维板剖面孔穴图像增强方法显示文摘孔穴作为纤维板的微观属性,其形状,分布等微观特征信息在一定程度上会影响到纤维板的质量、性能、密度等物理指标。由于纤维板剖面孔穴图像采集时可能受到光线、环境等因素的影响,会在一定程度上造成图像的局部区域存在灰度不均、变异等变质问题。文章充分考虑灰度特征和空间信息的相关性,利用灰熵理论的特性来构造对比度增强指数,进而通过对比度增强函数来调节图像的增强区域。通过实验对比,证明该方法使纤维板孔穴图像的边缘部分得到有效增强,具有一定的针对性和智能性,利于后期对孔穴的边缘提取和进一步处理。 | 张剑飞 高辉 张冠英 岳新 陈桂兰 田淑梅 Li Zhijun | 2019 | 计算机时代2019，0，12： | 0 |
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