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1超高层建筑脉动风压的非高斯特性显示文摘对带切角的菱形超高层建筑进行风洞试验,将试验得到的风压时程数据进行时域、幅域信息分析,研究该类体形超高层建筑表面风压的非高斯分布特性.基于在各风向角下风压系数的3阶、4阶矩统计量,对高层建筑各立面风压进行高斯与非高斯分布的分区,发现侧面的前缘气流分离区、背风面以及迎风面切角区域的脉动风压存在显著的非高斯特性.对高斯区和非高斯区设计风压系数的峰值因子取值问题和估算方法进行讨论,发现在实际应用中对非高斯区的峰值因子取值偏小.楼文娟 李进晓 沈国辉 黄铭枫 2011浙江大学学报(工学版)2011,45,4:23
2高斯/非高斯混合随机风压场的模拟方法显示文摘针对作用于屋盖结构随机风压场样本的统计特性要求,基于零记忆非线性转化法的理论,给出随机风压场的具体模拟过程。其中,解决了两个关键问题:①推导了服从对数正态分布和韦布尔分布的多点非高斯随机过程向量的标准化协方差,与相应高斯随机过程向量的标准化协方差的函数转化关系;②提出了分解谱密度函数修正法,解决利用谐波合成法模拟多点高斯随机过程向量时,功率谱密度函数矩阵在某些频率点出现负定的问题。经过具体算例表明,所提出的方法能生成合乎风洞实验数据统计特性要求的随机风压场样本。罗俊杰 苏成 韩大建 2012振动与冲击2012,31,10:2
3“天使之翼”体育场风压特性试验显示文摘通过对梅州体育场进行测压试验,得到平均风压系数、脉动风压系数,对其风压特性做了详细分析。结果表明:控制体育场屋面的风压主要为负压,屋盖凸起处气流分离较大,导致其负压较大;当来流由低屋面进入高屋面时,在高屋面区域产生'上吸下顶'的受荷情况,负压增大;通过对屋盖测点风压时程第三、第四阶矩的统计分析发现,非高斯性测点主要分布在屋盖气流分离区和受尾流旋涡影响的区域;高斯分布和三参数伽马分布能较好地描述体育场表面风压概率特性;Sadek-Simiu法考虑了脉动风压非高斯特性,能准确地估计非高斯风压的极值。李秋胜 梁晓娟 陈伏彬 王相军 2017建筑科学与工程学报2017,34,5:2
4单侧弧形挑篷脉动风压的小波分析显示文摘基于弧形挑篷模型测压风洞试验,对采集到的风压样本进行了连续小波变换、母小波的选取及多分辨率分析,并对各尺度上脉动风压小波系数和尺度系数的相关性进行了分析,识别了弧形挑篷风压在不同频率范围内的能量分布情况,并以不同频率范围内的风压信号相关性差异,确定脉动风压传播的频率范围.小波分析对研究结构表面风压分布和脉动风压的传播特征有很大的作用,其分析方法和工程应用方法值得进一步研究.黄翔 顾明 2008同济大学学报(自然科学版)2008,36,5:2
5基于拟合优度法的薄板表面风压高斯特性判别显示文摘为了研究特殊部位、特殊风向中,薄板型结构表面风压对高斯特性的符合程度,采用拟合优度法对采样点风压时程序列进行检验分析.研究结果表明:薄板型结构顺风向情况下,迎风面大部分区域的风压属于高斯分布,但在'驻点'周围存在零散的非高斯区域,而背风面底部存在能量较高的小旋涡,因此其表面风压表现出明显的非高斯特性.横风向情况下,由于受到有组织旋涡的影响,大部分区域表现出明显的非高斯特性.拟合优度法可以直接获得判定结果,不需要人为判断,从而解决传统方法使用偏度、峰度等参数作为分辨参考依据时,无法给出确定结论的不足.王莺歌 李正农 2012辽宁工程技术大学学报(自然科学版)2012,31,2:1
6考虑随机风压场非高斯特性的大跨度膜屋盖风振响应显示文摘作用于大跨度膜屋盖结构上的随机风压场在统计意义上由高斯和非高斯区域构成。基于零记忆非线性转化法理论,提出了这种混合随机风压场的模拟方法,算例表明,生成的随机风压场样本能准确描述实验数据的各项统计特性。将生成的样本和利用传统方法生成的高斯随机风压样本作用于某膜屋盖结构,经风振时域分析后发现,高斯随机风压激励下结构部分构件的响应值比非高斯随机风压激励下的响应值低,这表明,随机风压荷载的非高斯特性不容忽视。文章还给出了结构不同构件的整体风振响应系数。罗俊杰 宋雄彬 李璟 2013土木建筑与环境工程2013,35,6:0
7某双塔楼表面风压的非高斯特性研究显示文摘通过对某双塔高层建筑进行了风洞试验,对该双塔高层建筑表面风压的非高斯分布特性进行了研究;基于各风向角下风压系数的三阶、四阶矩统计量,对高层建筑各立面风压进行了高斯与非高斯分布的分区;最后,对高斯区和非高斯区设计风压系数的峰值因子取值问题进行了探讨,发现在实际应用中对非高斯区的峰值因子取值偏小。李进晓 楼文娟 2010低温建筑技术2010,32,5:0
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