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1基于小波和乘法混合核函数LSSVM的顺风向非高斯空间风压预测显示文摘提出了基于Marr小波核函数最小二乘支持向量机(Marr-LSSVM)的顺风向非高斯空间风压预测算法。通过传统高斯核函数(RBF)和多项式核函数(Poly)的乘法运算,提出了Poly*RBF-LSSVM(MK-LSSVM)的空间风压预测算法。运用粒子群优化(PSO)算法,对Marr-LSSVM、传统单核CSK-LSSVM和MK-LSSVM的惩罚参数、核函数参数、权重、尺度因子进行优化,建立基于智能优化的非高斯空间风压预测算法;以30 m和50 m处模拟顺风向风压时程作为输入样本,使用提出的预测算法对40 m处风压时程进行了预测。数值分析表明,Marr-LSSVM、MK-LSSVM比CSK-LSSVM具有明显高的非高斯风压预测性能。迟恩楠 李春祥 郑晓芬 2017振动与冲击2017,36,9:5
2基于风压谱和Hermite模型的大跨干煤棚风压场数值模拟研究显示文摘大跨干煤棚表面风荷载脉动特性较为复杂,通常需要风洞试验确定。基于四参数风压谱模型和Hermite变换关系,提出了大跨干煤棚随机风压场的数值模拟方法,对非高斯风压场进行高效模拟;同时在该方法中引入基于非高斯数字特征的误差控制参数,能够在给定精度要求的条件下修正模拟结果;利用某大跨开敞式干煤棚网架结构的刚性模型高频测压风洞试验数据,得到了大跨干煤棚表面各区域风压谱模型的四个参数,并采用该方法开展了大跨干煤棚非高斯风压场的数值模拟。通过数值模拟结果和风洞试验结果在时域和频域内的对比,验证了方法的有效性。黄铭枫 孙轩涛 冯鹤 楼文娟 胡德军 2018振动与冲击2018,37,23:4
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