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| 1 | 电子鼻传感技术与应用研究进展显示文摘电子鼻作为一种新兴仿生技术,在农副产品与食品检测中逐渐得到重视,其研究在酒茶类、饮料、粮油、肉乳制品和果蔬类等方面都有许多报道,表明电子鼻在食品与农副产品检测上有很好的应用前景。随着材料、传感器、信息等新技术的不断涌现,电子鼻技术也得到了新的发展,新型传感器技术的涌现和响应特性的研究,为新型电子鼻系统研究与应用提供了重要的基础条件和检测机理依据;电子鼻与其他分析仪器的融合应用技术实现了更加全方位、多角度的食品与农副产品检测;电子鼻技术与现代无线通信技术的结合应用,克服了传统电子鼻无法应用于现场及移动环境的不足,拓展了电子鼻的应用领域。本文针对这些方面进行了综述和分析,以供深入研究参考。 | 王俊 崔绍庆 陈新伟 洪雪珍 裘姗姗 | 2013 | 农业机械学报2013，44，11： | 71 |
| 2 | 普洱茶香气分析方法及香气活性物质研究进展显示文摘普洱茶的香气是其品质的重要体现,也是捕获和培养消费者忠诚度最重要的因素,是目前市场上决定普洱茶价格的重要因子。普洱茶的香气成分十分复杂,但是其中具有香气活性的物质并不多。本文对目前国内外关于普洱茶香气的研究报道、普洱茶香气的分析方法、香气成分中具有香气活性的物质进行了总结,并指出了目前研究中存在的问题及今后研究的重点。 | 吕世懂 孟庆雄 徐咏全 刘顺航 | 2014 | 食品科学2014，35，11： | 52 |
| 3 | 基于电子鼻技术的碧螺春茶叶品质等级检测研究显示文摘采用由12个金属氧化物传感器组成阵列的电子鼻,对3种等级碧螺春茶的茶水和茶底气味进行检测。筛选了9个对茶叶挥发香气敏感的传感器阵列,并分别提取了各个传感器所获取茶水和茶底数据的最大值、最小值和平均值作为特征变量,进行主成分分析,再利用K最邻近(KNN)和误差反向神经网络(BP-ANN)对数据进行分析与识别。KNN结果显示,采用茶水和茶底特征融合信息对不同等级碧螺春茶的识别效果较茶水和茶底更佳,KNN模型对独立样本的判别率达到83.33%;设计拓扑结构为10-7-3的BP-ANN模型对信息融合的茶叶样本判别率则达到了100%。 | 陈哲 赵杰文 | 2012 | 农机化研究2012，34，11： | 38 |
| 4 | 茶叶中茶多酚检测方法研究进展显示文摘对茶叶主要活性成分茶多酚的检测方法进行了综述,介绍了茶多酚总量测定方法分光光度法、近红外光谱法、电化学分析方法,以及茶多酚组分测定方法色谱法、毛细管电泳法,重点介绍了应用最广的儿茶素检测方法高效液相色谱法,对其样品前处理及色谱条件进行了详细分析,以期为茶多酚检测方法学进一步发展提供理论依据。 | 王丽丽 陈键 宋振硕 杨军国 陈林 | 2013 | 茶叶科学技术2013，，4： | 35 |
| 5 | 基于电子鼻技术对云南普洱熟茶的香气品质判别显示文摘利用电子鼻技术对云南普洱熟茶进行香气分析及判别,为普洱熟茶的品质分级及筛选提供理论依据,促进普洱熟茶品质判别的数字化。采用电子鼻技术对具有典型代表的9个云南普洱熟茶进行了检测。通过Winmuster软件,利用主成分分析法PCA、线性判别法LDA和传感器区别贡献率分析法(Loadings)对样品进行分析。PCA分析结果显示,可以将同品牌不同年份的普洱熟茶香气完全区分开,且效果较好,区分度可达99.9%。LDA分析结果显示,通过线性判别,选择合适的判别式,可以较好地将同一品牌不同年份的普洱熟茶区分开,说明不同年份的普洱熟茶其挥发物成分存在较大差异,可以被电子鼻检测区别开。Loadings分析结果显示,10个传感器中,7、2和9号作为此次分析的关键传感器,对茶叶香气的响应明显,对区分贡献率最大。研究结果表明,电子鼻这种快速无损的新方法是一种有效的通过气味来评价茶叶品质的技术,可以用于云南普洱熟茶香气品质判别,对于不同年份的普洱熟茶有非常好的区分度。 | 陈婷 蒋明忠 彭文 冯博 王白娟 | 2017 | 西南农业学报2017，30，2： | 30 |
| 6 | 电子鼻检测鲢鱼新鲜度的试验参数优化显示文摘以虚拟仪器和仿生嗅觉技术为基础,用储藏在4℃的鲢鱼为样品,用自行研制的四气体传感阵列的电子鼻测量系统研究了采样方式、采样时间和样品质量对新鲜度测量的影响,采用PCA(主成分)对试验结果进行分析。试验结果表明,改进的自由扩散法可以代替传统顶空生成法的采样方式,简化了测量系统;确定最佳测量条件为样品质量60 g、自由扩散法采样和连续采集5 min。 | 张军 李小昱 王为 周竹 吴泽鑫 冯耀泽 | 2009 | 农业机械学报2009，40，4： | 25 |
| 7 | 茶叶审评技术研究进展显示文摘综述了茶叶审评技术的研究进展。茶叶审评对茶叶生产起着指导和促进作用,对科学研究起到客观评定的作用,一直以来被看作是茶叶生产的中枢。目前,对茶叶品质的评判主要通过感官审评技术进行,随着科技的不断发展和进步,研究并引入了很多新的技术方法。 | 凌彩金 王秋霜 卓敏 潘顺顺 | 2010 | 广东农业科学2010，37，3： | 22 |
| 8 | 电子鼻对不同温度下生鲜羊奶贮藏时间的判定显示文摘利用电子鼻PEN3系统判定常温和冷藏条件下羊奶的贮藏时间。通过电子鼻系统采集羊奶常温贮藏及冷藏期间挥发性成分的响应值,并利用主成分分析法(principal component analysis,PCA)及线性判别分析法(linear dis-crimination analysis,LDA)对其挥发性成分及贮藏时间进行分析。结果表明:PCA方法既可以区分常温贮藏及冷藏1~6d的生鲜羊奶,还可以对比常温和冷藏条件下贮藏1~6d的羊奶,并表现出了较好的区分性,但是不能分析出贮藏期间羊奶挥发性成分的变化趋势;LDA方法区分效果不及PCA,但明显体现出了羊奶贮藏期间挥发性成分的变化趋势。综合PCA及LDA方法的分析结果,说明电子鼻可以有效地判定常温和冷藏条件下生鲜羊奶的贮藏时间及贮藏期内挥发性成分的变化趋势。 | 张虹艳 丁武 | 2011 | 食品科学2011，32，16： | 22 |
| 9 | 基于GPRS的远程检测无线电子鼻系统显示文摘针对移动环境的检测需要,设计了一套基于GPRS的远程检测无线电子鼻系统,主要包括气敏传感阵列、信号调理模块、微处理器模块、GPRS模块和远程测控系统5部分。对系统的远程通信性能进行测试,发现电子鼻数据发送周期在400 ms以上时,系统的通信时延、传输速率和累计丢包率都能满足无线电子鼻检测的要求;利用本系统对采摘后的芒果实施检测研究,得到的香气响应特性曲线清晰、稳定;构建芒果贮藏天数的预测模型,结果发现,对照组逐步回归模型虽然整体预测效果不理想,但对第4和6天的芒果仍有一定的预测效果,而试验组逐步回归模型、对照组基于线性判别的支持向量机(LDA-SVM)模型和试验组LDA-SVM模型对芒果贮藏天数都具有较好的预测效果。 | 陈新伟 王俊 沈睿谦 | 2015 | 农业机械学报2015，46，4： | 21 |
| 10 | 不同贮藏温度下美国红鱼风味的电子鼻检测研究显示文摘利用电子鼻PEN3系统对不同储藏温度下美国红鱼的风味成分进行检测分析。试验先通过电子鼻系统动态采集美国红鱼风味成分并得到电子鼻的响应值,再利用PCA、LDA等模式识别方法进行数据分析,LDA方法能更好区分不同储藏温度的美国红鱼,表明利用电子鼻能够无损检测区分不同新鲜度的美国红鱼,同时采用Loadings分析方法可以得知,传感器R2在美国红鱼新鲜度检测中起主要作用,这为进一步优化传感器以及探索方便快捷的美国红鱼新鲜程度的无损检测技术提供了依据。 | 杨华 耿利华 | 2011 | 食品科技2011，36，4： | 18 |
| 11 | 基于fisher线性判别和BP神经网络的电子鼻羊奶贮藏时间预测显示文摘利用电子鼻PEN3系统快速检测室温和冷藏条件下羊奶的贮藏时间。通过电子鼻系统采集羊奶室温及冷藏期间挥发性成分的响应值,并用主成分分析法(PCA)、fisher线性判别分析法(FDA)和BP神经网络进行模式识别。测定结果表明FDA方法区分室温贮藏及冷藏1~5d羊奶的效果优于PCA,而且羊奶贮藏期间挥发性成分的变化趋势明显,这种气味的变化规律与酸度的变化规律相符。同时用FDA和BP神经网络预测羊奶贮藏时间,结果FDA预测常温及冷藏羊奶正确率分别为100%和98.9%,均高于BP神经网络。 | 张虹艳 丁武 | 2012 | 中国食品学报2012，12，6： | 18 |
| 12 | 电子鼻技术对不同贮藏地的普洱茶香气分析显示文摘【目的】普洱茶在贮藏的过程中,其内含物质和品质会发生相应的变化,香气是普洱茶品质中的重要因子。【方法】文章利用电子鼻技术分别对云南六大茶山茶业股份有限公司的3款分别贮藏在18个地方茶样进行检测,共计50个茶样,运用SPSS22软件对检测的数据进行筛选,通过Win Muster软件,采用PCA(主成分分析法)和Loading(传感器区别贡献率分析法)分别对茶样进行分析,最后通过对电子鼻检测的不同茶样的G/G0电导率比值的分析,比较不同贮藏地的普洱茶香气之间的差别。【结果】在采用PCA分析时,叶底法相对与其他3种香气采集方法能够较好地区分贮藏在不同地方的这3款普洱茶;3款茶样在不同的贮藏地发生变化的主要香气类型为硫化物等,且硫化物的变化最大、含量最多;通过PCA分析能较好地区分贮藏在不同地方的普洱茶香气。【结论】不同的贮藏环境对普洱茶香气的变化有着十分重要的影响。 | 何鲁南 赵苗苗 蔡昌敏 吕才有 | 2018 | 西南农业学报2018，31，4： | 18 |
| 13 | 基于电子鼻技术的稻米气味检测与品种识别显示文摘采用商用PEN2电子鼻,通过分析测定样品质量、顶空空间及静置时间等匹配的试验参数,以及对传感器信号进行单因素方差分析,并采用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)方法,对5个不同水稻品种进行区分与识别研究.结果表明:10 g样品时以200 mL顶空空间、60 min静置时间的电子鼻响应值相对较稳定;PCA和LDA法均对谷物状态和精米状态区分效果较佳,对米饭状态区分欠佳.该实验能将样品进行较好的区分,验证了电子鼻检测是对稻米中所有含量较高的、可被检测到的挥发性物质的综合状态的识别,从而为利用电子鼻进行稻米气味检测技术提供了实验基础和科学依据. | 胡桂仙 王俊 王建军 王小骊 | 2011 | 浙江大学学报(农业与生命科学版)2011，37，6： | 17 |
| 14 | 基于电子鼻技术的信阳毛尖茶咖啡碱检测方法显示文摘本文采用电子鼻系统对三个等级的信阳毛尖茶进行了检测。采用Loading分析和相关分析对传感器阵列进行优化,选出四个传感器为最终的新传感器阵列,用于信阳毛尖茶的品质识别。PCA分析结果显示,可以将不同等级的茶叶完全区分开,而且效果比较好。利用PCR、MLR和QPSR方法分别建立信阳毛尖茶基于气敏传感器阵列的咖啡碱预测模型,并用预测集对模型进行验证。3种模型咖啡碱含量预测值与实测值之间的相关系数、预测标准误差SEP和平均误差误差百分比分别为0.660、.32和3.42%;0.800、.19和2.8%以及0.94、0.19和2.3%。QPSR模型效果最好。研究结果表明,电子鼻技术可以用于信阳毛尖茶中咖啡碱含量的检测。 | 张红梅 王俊 余泳昌 高献坤 花恒明 何玉静 | 2011 | 传感技术学报2011，24，8： | 17 |
| 15 | 电子鼻在六堡茶陈化年份识别中的应用显示文摘【目的】探索电子鼻(EN)技术在六堡茶陈化年份识别上的应用,为建立六堡茶品质评价新技术体系提供参考依据。【方法】采用PEN3型便携式电子鼻气味分析系统提取不同厂家、不同陈化年份六堡茶茶干、茶汤和茶底的响应特征值,用主成分分析法(PCA)和线性判别分析法(LDA)分析其陈化年份和预测模型,以马氏距离(MA)、欧氏距离(EU)和判别函数分析(DFA)法验证预测模型的准确性。【结果】不同陈化年份六堡茶对EN产生不同的响应信号,分别选取171~175、166~170和155~160 s的EN响应值作为建立干茶、茶汤和茶底识别模型的特征值;LDA较PCA能更好地区分不同陈化年份的六堡茶,不同陈化年份样品分布在不同区域,干茶、茶汤和茶底的判别式LD1和LD2的累计贡献率分别为93.00%、88.31%和80.52%;EU、MA和DFA法对干茶识别模型的验证准确率分别达88.23%、88.23%和94.12%,对茶汤识别模型的验证准确率均为82.35%,对茶底识别模型的验证准确率分别为70.58%、82.35%和94.12%。【结论】EN可识别不同陈化年份六堡茶的芳香物质等特征气味并对其进行区分和归类,可在茶叶陈化年份识别中推广应用。 | 温立香 黎新荣 李建强 冯春梅 张芬 黄寿辉 谢朝敏 | 2017 | 南方农业学报2017，48，7： | 15 |
| 16 | 电子鼻技术对普洱熟茶香气判别的研究显示文摘采用电子鼻技术对10个不同贮藏年份(2006-2015年)普洱熟茶的香气进行了研究.通过电子鼻Winmuster软件自带的模型识别方法进行主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和传感器区分贡献率分析(Loadings),对不同年份普洱熟茶的干茶、茶汤和叶底的香气进行分析和识别.结果表明:10个传感器中,W1W(对硫化物敏感),W2W(对芳香成分、有机硫化物敏感)、W1S(对甲烷敏感)和W2S(对乙醇敏感)对干茶香气灵敏度较高;W1W,W2W,W1S,W5S(对氮氧化合物敏感)对茶汤和叶底香气灵敏度较高,对普洱熟茶香气测定的贡献率较大;PCA和LDA能很好地区分不同贮藏年份普洱熟茶干茶、茶汤和叶底的香气,且年份差别越大,分离效果越好.Loadings结果分析显示:传感器中W1S,W1W,W2W和W2S在普洱熟茶香气判别中起主要作用,表明普洱熟茶储藏期间其挥发性有机硫化物、甲烷、部分芳香型化合物和乙醇类物质可能发生了较大变化.研究结果表明,电子鼻技术在普洱茶香气的检测领域具有较强的可操作性,同时为普洱熟茶的香气品质判别以及年份鉴定提供了理论依据. | 罗美玲 田洪敏 杨雪梅 占琪 刘莹亮 穆丽红 刘福桥 吕才有 李家华 | 2018 | 西南大学学报(自然科学版)2018，40，8： | 15 |
| 17 | 绿茶香气的电子鼻分析方法研究显示文摘以2种质量等级的信阳毛尖茶样为原料,用GC-Flash型电子鼻对其冲泡后的香气进行研究。用2种质量等级茶样的电子鼻PCA图中的区分指数作为测定指标,分析了电子鼻在实验中的不同NaCl添加量、预热温度、预热时间、吸附温度、吹扫时间等影响因素,设计了L9(33)正交实验,建立了电子鼻研究绿茶香气的分析方法:预热温度75℃,预热时间25min,吹扫时间20s,使2种质量等级茶样在电子鼻的PCA图中很好地区分开来,即2种质量等级茶样的电子鼻PCA图中的区分指数上升至90。 | 刘远方 李阳 梁飞 冯高迁 李景明 石宝霞 倪元颖 | 2012 | 食品科技2012，37，1： | 14 |
| 18 | 茶叶中茶多酚含量电子鼻技术检测模型研究显示文摘为探索茶叶茶多酚含量的快速检测方法,利用电子鼻技术对3个品质等级信阳毛尖茶的挥发性气味进行了研究.采用多元线性回归、二次多项式逐步回归分析和BP神经网络分别建立传感器信号和信阳毛尖茶的茶多酚含量之间的预测模型,并用测试集样本对模型进行验证.试验结果表明,3种模型茶多酚含量预测值与实测值之间的相关系数分别为0.86,0.90和0.92;预测标准误差分别为0.61,0.5和0.14;平均误差分别为2.5%,1.5%和1.0%.3种建模方法对茶多酚含量的预测结果都很好,最优模型为BP神经网络.研究结果表明电子鼻技术结合有效地模式识别方法可以用于茶叶理化成分的快速检测. | 张红梅 田辉 何玉静 常粉玲 余泳昌 | 2012 | 河南农业大学学报2012，46，3： | 14 |
| 19 | 电子鼻技术及其在茶叶香气检测中的应用及展望显示文摘针对电子鼻技术及其在茶叶香气判别的应用进行了详细分析和研究。综述了电子鼻的结构组成及应用于茶叶香气组分检测的工作原理,总结了国内外在电子鼻判别茶叶香气研究中存在的问题,并展望了该技术的发展方向。 | 杨雪梅 赵建锐 王智慧 武珊珊 李家华 | 2020 | 中国茶叶2020，42，6： | 14 |
| 20 | 基于电子鼻技术的不同特征参数对番茄苗早疫病病害区分效果影响的研究显示文摘电子鼻检测的原始特征的数据量很大,一般在进行降低维数的处理前需要对原始特征进行合理的选择。选用最大值(Max)、全段数据平均值(Mean)、响应曲线最大曲率(kmax)、响应曲线的全段积分值(IV)作为4种不同特征参数对感染早疫病病害的番茄苗进行区分效果研究,结果表明在进行PCA和LDA区分时,利用全段数据平均值和响应曲线的全段积分值作为特征参数的效果较好,其次为最大值方法,最差的是响应曲线最大曲率方法;利用BP神经网络(BPNN)和遗传算法BP神经网络(GABPNN)两种识别模式进行预测时,利用全段数据平均值和响应曲线的全段积分值作为特征参数的训练集和预测集的正确率较好,其次为最大值方法,预测结果最差的是响应曲线最大曲率方法。 | 程绍明 王俊 王永维 马杨珲 | 2014 | 传感技术学报2014，27，1： | 13 |
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