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1农作物单产遥感估算模型研究进展显示文摘作物单产估算是农作物估产中的关键技术,也是作物估产的难点之一。遥感技术凭借其宏观、及时和动态等特点已在农作物产量估算中占据着极为重要的地位,运用遥感信息建模估算作物产量已成为区域作物估产的必然要求。在总结农作物单产遥感估算模型研究成果的基础上,将作物单产遥感估算方法划分为四种模式加以详细阐述,分析了用于单产建模的遥感数据源的多元化趋势,讨论了如何有效验证模型估算精度的问题,最后对作物单产遥感估算模型今后的发展趋势作了展望。徐新刚 吴炳方 蒙继华 李强子 黄文江 刘良云 王纪华 2008农业工程学报2008,24,2:52
2基于MODIS数据的中国耕地高中低产田空间分布格局显示文摘人口的持续增长和食物消费水平的快速提升使得中国粮食自给问题越发受到关注。后备土地资源补给能力的不足和城市化过程对优质耕地的占用使得耕地资源'开源'和'节流'均存在一定困难,因此,提高耕地资源利用效率、提升耕地生产能力成为当前中国农业发展的根本策略,清晰地掌握全国高中低产田在空间上的分布区域成为国家中低产田改造与高标准农田建设规划的必要前提。本研究应用空间分辨率500 m的MODIS遥感数据和光能利用率模型,在空间上清晰地估算现实农田生产力的基础上,结合高分辨率的耕地分布数据和耕作制度区划信息,探索新的高中低产田划分方法,掌握中国高中低产田的空间分布格局。该方法既能够体现耕地资源条件的区域分异规律,也能表达耕地现实生产能力的空间差异性,并且有效克服了利用统计数据进行高中低产田划分时以县为统计单元导致的县内高中低产田格局不明确的问题。基于该方法划分的高中低产田分别占全国耕地面积的20.66%、39.56%以及39.78%。其中,低产田约有3/4分布于丘陵山地区;高产田则53%分布于平原区。高产田面积最大的五个省均位于黄淮海区域内,其面积总和占全国高产田面积的41.75%。耕地面积位列全国前三的黑龙江省、四川省和内蒙古自治区其高产田面积占比均不足15%。冀咏赞 闫慧敏 刘纪远 匡文慧 胡云锋 2015地理学报2015,70,5:33
3无人机遥感在作物监测中的应用与展望显示文摘无人机遥感具有影像分辨率高、机动灵活、成本低、实时等特点,将其应用于农业领域能够大幅度提高农业现代化水平,对于促进农业可持续发展具有重要意义。本文阐述了无人机遥感在作物监测中的应用现状,包括地块面积估测、生长状况以及灾害监测;对比了无人机遥感与卫星遥感、近地遥感监测手段,分析了无人机的优势;最后展望了无人机遥感在作物监测中应解决的问题,为无人机在作物监测领域的应用提供依据。陈雯 武威 孙成明 陈晨 王瑞 刘涛 2016上海农业学报2016,32,2:17
4农业遥感技术应用现状显示文摘农业是遥感应用中最重要和最广泛的领域之—。农业遥感技术是集空间信息技术,计算机技术,数据库、网络技术于一体,通过地理信息系统技术和全球定位系统技术的支持,在农业资源调整、农作物种植结构、农作物估产、生态环境监测等方面进行全方位的数据管理,数据分析和成果的生成与可视化输出,是目前一种较有效的对地观测技术和信息获取手段。20多年来,遥感技术在农业部门的应用也越来越广泛,完成了大量的基础性工作,取得了很大的进展,在农业资源调查与动态监测、生物产量估计、农业灾害预报与灾后评估等方面,取得了丰硕的成果。韩秀梅 张建民 2006农业与技术2006,26,6:13
5遥感技术在作物生长监测与估产中的应用综述显示文摘概括了遥感技术在作物生长监测与估产中的应用情况;分析了目前我国在该领域中存在的问题,针对我国作物生产的实际情况,提出一些可行的方案以使该技术得以更好地应用。刘彦 关欣 罗珊 谢红霞 2010湖南农业科学2010,,6:12
6小麦遥感估产研究现状及趋势分析显示文摘在分析国内外小麦遥感估产研究进展的基础上,指出目前小麦遥感估产存在的主要问题,并就小麦遥感估产精度的提高、遥感和模型结合的估产研究与应用、极端气候条件下的遥感估产以及遥感估产技术的信息集成化等方面进行了思考。李卫国 李正金 申双和 2009江苏农业科学2009,37,2:11
7马铃薯研究领域未来发展新方向分析显示文摘基于目前马铃薯研究领域的现状,分析了未来马铃薯研究发展新方向,即从目前集中关注马铃薯微观层面的研究,转向宏观领域的研究,尤其是在马铃薯遥感空间分布信息提取、单产模拟同化研究、空间格局动态变化机理、空间格局动态变化模拟等4个方面加强研究。此外,还阐述了这4个方面目前的研究进展,文章最后指出综合运用遥感、地理信息系统、空间统计和计算机模拟等方法,着力研究马铃薯空间格局动态变化特征,有利于马铃薯种植结构与布局的优化,保障中国粮食安全。何英彬 高明杰 罗其友 李建平 张晴 周振亚 刘洋 2015中国农学通报2015,31,18:10
8遥感在作物估产中的应用显示文摘简述了遥感估产的原理、方法和国内外作物遥感估产的应用概括。杜培林 田丽萍 薛林 韦艳柳 白丽 王进 樊科研 2007安徽农业科学2007,35,3:9
9基于RS和GIS的农作物估产方法研究进展显示文摘实时获取农作物长势及产量等信息对于现代农业的发展具有重要意义。近年来,随着遥感技术(remote sensing,RS)和地理信息系统(geographic information system,GIS)广泛应用于农作物估产领域,相继出现了一些较为实用的估产方法,主要有结合辅助数据的估产方法、基于植被指数的估产方法、基于特定模型的估产方法和基于农作物估产平台(软件)的开发等。其中,基于植被指数的估产方法又分为单一和多植被指数估产2类方法。在对近年来该领域大量文献深入研究的基础上,着重就几类热点方法展开论述,并对每类方法的优势和缺陷进行了评述,最后对该领域需要进一步研究的方向进行了探讨和展望,以期为后续研究提供参考。胡莹瑾 崔海明 2014国土资源遥感2014,26,4:9
10基于中分辨率成像光谱仪(MODIS)数据的水稻遥感估产研究——以江苏省为例显示文摘选择以水稻为传统优势粮食产业的江苏省作为研究区,采用MODIS09数据作为数据源,根据水稻移栽期稻田土壤湿度较大的特点,利用不同植被指数间的关系,按照一定的算法排除地表干扰像元,提取水稻像元,并在此基础上结合统计资料,分析水稻单产与提取的水稻植被指数之间的关系,并利用水稻植被指数预测全省水稻单产。研究表明,在条件时间序列插值算法(CTIF)处理的基础上提取水稻像元,并基于提取的水稻像元进行遥感估产的方法能取得较好的估算效果。拟合的2004-2006年单产平均精度高于99%,预测的2007年各地级市水稻单产精度在95%左右,全省平均单产相对误差为0·38%,精度较高,具有一定可行性,可利用该方法对不同年份和不同地区进行水稻产量估算。邓睿 黄敬峰 王福民 孙华生 彭代亮 2010中国水稻科学2010,24,1:9
11基于植被指数的新疆棉花遥感估产模型研究显示文摘利用植被指数与棉花产量的关系建立了棉花遥感估产模型,以期利用多时相遥感数据,实现对棉花产量定量遥感预测。模型建立以新疆棉花各生育期的不同卫星数据,构建相关植被指数,并与实际棉花产量进行回归分析,建立了棉花单产的遥感估算模型。结果表明:以棉花最佳估产时相期植被指数与棉花产量构建的产量估算模型可很好地定量预测棉花产量,模型为棉花卫星遥感估产提供了参考模型,对其他作物使用动态生长信息提高遥感估产水平也有一定的借鉴意义。刘姣娣 曹卫彬 李华 唐湘玲 欧阳异能 2011石河子大学学报(自然科学版)2011,29,2:8
12传感器技术在现代农业发展中的应用显示文摘传感器是一种把非电量转化为电量的器件装置。文章主要分析了现代农业中各种传感器的应用现状,及遥感技术在现代农业中的相关应用。张爱英 霍文晓 姜静 2008科技信息2008,,31:8
13基于SPOT VGT/NDVI的陕西省关中地区冬小麦遥感估产显示文摘冬小麦是关中地区的主要粮食作物之一。对冬小麦产量估算的研究可使国家有关部门及时掌握粮食生产状况,对国家制定粮食政策和经济计划,及时进行宏观调控有着重要的意义。以陕西省关中地区为研究区域,利用1999—2007年的SPOT VGT/NDVI遥感数据对冬小麦产量进行预测。首先,选取冬小麦关键生长期内0.2—0.8范围内的旬NDVI数据,利用最大值合成法合成后的月NDVI数据建立与冬小麦产量之间的关系;其次,使用相关分析方法筛选出冬小麦关键期内与产量相关性较好的月份和旬,分别建立这些月份、旬与冬小麦产量之间的回归关系模型,最后对模型进行精度验证。结果显示,NDVI与产量之间有很好的相关性,其中4月上旬的相关性最好,其相关系数R2为0.605,即利用4月份上旬的数据预测冬小麦产量最好。在预测产量与实际产量对比的基础上,得出估产的相对误差为-5.2%—-7.9%,表明估产精度良好,可运用于冬小麦的实际估产。白文龙 张福平 2012资源开发与市场2012,28,6:7
14基于农业气象模型的农作物单产估算——以湖北省中稻为例显示文摘先对气象数据进行空间插值处理,然后通过作物单产区划选择代表性的模拟县,根据模拟县历年作物单产的变化趋势得到作物波动产量,并对波动产量和气象因子进行相关性分析,提取与作物单产相关性最大的气象因子,建立一元线性或多元回归方程,估算作物产量,将估算结果与实际统计结果进行比较。结果表明,作物单产估算结果与统计数据的误差为-7.74%~9.80%。孙俊英 黄进良 李晓冬 戴相喜 2009安徽农业科学2009,37,17:6
15中国耕地中低产田空间分布格局及产能提升潜力(英文)显示文摘With a continuously increasing population and better food consumption levels, improving the efficiency of arable land use and increasing its productivity have become fundamental strategies to meet the growing food security needs in China. A spatial distribution map of medium- and low-yield cropland is necessary to implement plans for cropland improvement. In this study, we developed a new method to identify high-, medium-, and low-yield cropland from Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS) data at a spatial resolution of 500 m. The method could be used to reflect the regional heterogeneity of cropland productivity because the classification standard was based on the regionalization of cropping systems in China. The results showed that the proportion of high-, medium-, and low-yield cropland in China was 21%, 39%, and 40%, respectively. About 75% of the low-yield cropland was located in hilly and mountainous areas, and about 53% of the high-yield cropland was located in plain areas. The five provinces with the largest area of high-yield cropland were all located in the Huang-Huai-Hai region, and the area amounted to 42% of the national high-yield cropland area. Meanwhile, the proportion of high-yield cropland was lower than 15% in Heilongjiang, Sichuan, and Inner Mongolia, which had the largest area allocated to cropland in China. If all the medium-yield cropland could be improved to the productive level of high-yield cropland and the low-yield cropland could be improved to the level of medium-yield cropland, the total productivity of the land would increase 19% and 24%, respectively.闫慧敏 冀咏赞 刘纪远 刘芳 胡云锋 匡文慧 2016Journal of Geographical Sciences2016,26,3:5
16遥感技术在玉米估产中的应用与研究显示文摘玉米是我国主要的粮食作物之一,在我国北方地区占有举足轻重的地位。及时了解玉米种植面积、长势及产量,对于国家粮食政策的制定、价格的宏观调控以及对外粮食贸易都具有重要意义。遥感估产技术在农业发展中具有传统的统计方法不可比拟的优势,能及时客观地获得作物长势、产量等信息,特别是种植面积及其不同区域分布的信息,对于遥感估产玉米生产具有非常重要的作用。胡楠 矫亮 李黎 刘菲 刘晓彦 姚玉霞 2011农业网络信息2011,,1:5
17基于MODIS-NDVI数据的甘肃临夏州的春小麦遥感估产显示文摘以甘肃省临夏州所包括的8个县市为研究区域,应用遥感手段,采用8个年份的250m分辨率的MODIS-NDVI遥感数据,经过低通滤波技术进行平滑处理后对春小麦进行估产。研究选用了春小麦关键生育期月NDVI数据范围为0.2 ~0.8,相关处理后,建立起其与小麦产量的关系.最后采用逐步回归方法建立春小麦关键生育期月NDVI与冬小麦产量间关系的估产模型。获得实测春小麦产量数据,选取某一年份的NDVI数据对建立的估产模型进行精度检验,结果表明,估产的相对误差在-3.93%~4.72%之间.表明,经过低通滤波技术平滑后的作物关键生育期内MODIS-NDVI遥感数据用于春小麦估产,其方法精度较高,具有一定的可行性。李飞 杨小平 毛晖 2014陕西农业科学2014,60,10:4
18高分辨率卫星影像在广西糖料蔗生产保护区划定中的应用显示文摘文章介绍广西基础地理信息中心、高分辨率对地观测系统广西数据与应用中心发挥多源高分影像数据资源优势,集合测绘地理信息数据,开展广西糖料蔗生产保护区划定应用服务工作。通过实际应用,认为以高精度高分辨率正射影像产品为基础,结合数字高程模型坡度分析成果,可以为糖料蔗生产保护区划定工作提供规划参考适宜区域底图,从而保证划定工作的高效和精准。罗恒 凌子燕 黄妤 邵光州 2018南方国土资源2018,,8:3
19多参数冬小麦估产模型研究及产量影响因素分析显示文摘产量估算研究对制定粮食政策和经济计划,科学地进行粮食宏观调控有着重要意义。针对以往线性遥感估产模型中多是基于NDVI和LAI的研究,且参数间存在多重共线性等问题,该研究以河北省南部石家庄、保定、邯郸、邢台、衡水、沧州六市为研究区,选用2000—2008年的种植区最佳时相NDVI、LAI累加值,并引入与小麦生物量积累密切相关的不同月份地表温度作为原始估产指标,针对参数累加值存在的误差,提出一个修正公式对NDVI、LAI进行修正,再对选用参数进行主成分分析,将结果与冬小麦产量数据建立出4个多参数综合作用的冬小麦遥感估产模型。结果表明,利用2009年数据对模型进行验证,结果表明4个模型的R2介于0.714~0.818之间,估产精度均在93.0%以上,其中,综合所有遥感参数的模型拟合效果最好,R2为0.818,估产精度达95%,而且引入温差主成分的模型精度高于仅用NDVI、LAI作参数的模型,另外深入分析各参数对产量估测的影响可知4月中旬和5月中旬的地表昼夜温差对冬小麦的后期产量具有较大影响。赵亚光 张粲 候璠 张喜旺 2015中国农学通报2015,31,29:3
20利用3S技术定量估测张家港市2005—2008年小麦生产力显示文摘为了科学准确地、动态地大面积估测江苏省张家港市小麦的生产力,利用TM和IRS-P6遥感影像,采用NDVI值比较区分法,应用3S技术对张家港市2005—2008年小麦的生产力变化进行了动态估测。结果表明,遥感估测张家港市2005—2008年小麦平均种植面积的精度结果为97%以上;小麦平均产量精度结果为93.55%;利用3S技术进行张家港市小麦总产遥感估测值与地面统计值差异低于8%;遥感估测张家港市小麦总产量呈逐年上升的趋势,而耕作面积相对稳定。总之,基于近4年遥感数据所获取的张家港市小麦总产量的变化情况建立模型,可以估测出张家港市城市化发展对当地小麦供需平衡的影响不大。李辉 李建龙 王钊齐 干晓宇 孙政国 金国平 2014天津农业科学2014,20,11:2
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