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| 1 | 鲁西北平原冬小麦种植格局时空变化:2000―2014显示文摘鲁西北地区是我国主要粮食生产基地之一,冬小麦是该区最主要的夏粮作物。鲁西北地区冬小麦种植信息和时空变化特征,是该地区粮食安全研究的现实基础。根据鲁西北平原冬小麦的物候历,选取合适时间窗口下的Landsat TM/ETM^+/OLI中、高空间分辨率卫星影像,获取其归一化植被指数;设置合理阈值,识别了2000年和2014年鲁西北地区冬小麦的空间格局;采取野外考察和Google Earth选取样本点相结合的方法进行了精度验证。研究结果表明:鲁西北地区德州市辖区、夏津县、东营市利津县、沾化县、无棣县和聊城市辖区等6个区县的冬小麦分布较少,其余地区分布都比较广;2000―2014年间鲁西北地区冬小麦种植面积由171.19万hm^2减少到149.39万hm^2,减少21.8万hm^2,减幅为12.73%,集中分布在该区东北部、西部地区和区县中心的城市周边地区;2014年鲁西北平原冬小麦提取总体精度为96.8%。 | 赵庆庆 姜鲁光 李文叶 封志明 | 2017 | 国土资源遥感2017，29，2： | 6 |
| 2 | 一种基于趋势单产和遥感修正模型的混合估产模型显示文摘【目的】在分析国内外农作物估产方法的相关研究进展基础上,将传统统计估产方法和遥感估产方法相结合,提出一种新的混合估产模型。【方法】该模型由趋势单产、遥感修正单产和随机误差项三部分组成,其中趋势单产利用历史长时间序列的单产统计数据,通过多项式回归的方法结合ARIMA模型修正得到,遥感修正单产利用3个作物关键生育期NDVI和实测单产多元回归得到。为验证所提出估产方法的可行性和精度,利用2015年冬小麦关键生育期的三景环境卫星遥感影像和冬小麦实测地块单产数据以及近30年(1985—2014年)北京市各区县的冬小麦单产数据,对2015年的北京市的冬小麦单产进行估算,与真实值(2015年单产统计数据)对比。【结果】混合估产模型对北京市的冬小麦单产预测精度达到98.7%,各区县估产精度均超过90%,除房山(90.3%)外,各县单产预测相对精度均超过95%;传统趋势单产模型对北京市的冬小麦单产预测精度达到94.75%,但在区县尺度上,传统估产模型预测精度较低,对房山区的估产精度不足80%;引入ARIMA模型可以提高传统趋势单产模型的精度。修正后的趋势单产模型冬小麦单产预测精度平均提高了1.59%。本文建立的遥感修正模型,利用三景遥感影像修正结果最优,此方法使冬小麦估产精度整体提升3.55%,尤其是房山、平谷等区县,精度明显提升。【结论】该模型在市级尺度和县级尺度上预测冬小麦单产均取得较高精度,充分考虑冬小麦时间尺度和空间尺度上的变化,对农作物估产有一定的指导意义。 | 陈昌为 朱秀芳 蔡毅 郭航 | 2017 | 中国农业科学2017，50，10： | 4 |
| 3 | 基于高分一号宽幅时序影像的冬小麦分布识别研究显示文摘及时、准确地获取农作物空间分布范围和面积数据,对于制定农业政策和指导农业生产具有重要的参考意义。以河南省中牟县为研究区,利用国产高分一号时序影像开展冬小麦提取研究,利用冬小麦物候特征,结合先验知识和高分影像,提取了2018年夏收冬小麦的空间分布范围。结果表明,结合冬小麦物候信息和时序影像建立冬小麦提取模型,可以快速准确获取冬小麦的种植范围,总体精度达到90.1%,为县域冬小麦的快速提取提供方法参考。 | 万丛 梁治华 张锦水 | 2020 | 安徽农业科学2020，48，23： | 3 |
| 4 | MODIS遥感产品在三江源地区草产量估测中的应用显示文摘三江源地区草场生长状况对当地畜牧业的发展及三江源地区生态系统的平衡具有重要的影响,合理精确地估测草产量具有重要意义。针对该区域面积较大,地表结构较复杂的特点,应用MODIS产品数据预测该区域的草场产量,构建了三江源地区草产量的预测模型。使用2009年4月—10月6种MODIS产品数据(归一化差分植被指数、增强型植被指数、叶面积指数、光合有效辐射吸收比率、总初级生产力和地表温度),结合偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLS)与多元线性回归理论实现6种产品草产量的遥感估算。基于构建的模型,使用2011年4月—10月间共140景数据开展应用试验,并将试验结果与三江源地区16个草地生态监测站对应时间的草产量实测数据进行对比分析。结果表明,基于MODIS的6种产品估测的草场草产量与实际地面测量的草产量之间有较好的相关性;与传统多元回归法相比,基于PLS的草产量估产模型具有较高的决定系数(0. 829~0. 878之间)和较低的均方根误差(约42. 457~93. 674 kg·hm-2之间)。 | 曹西凤 孙林 赵子飞 韩晓峰 颜明捷 | 2018 | 国土资源遥感2018，30，4： | 3 |
| 5 | 城市交通地理信息系统数据模型设计显示文摘整合空间信息和非空间信息构建公交数据模型是城市公共交通合理规划和有效管理的基础。提出了基于地理信息系统技术的公交数据模型,该模型利用弧节点网络,并通过点、链接、多边形和记录特征来管理基础总线数据。在这种模式下,以动态方式生成和维护运输网络,可供运输设施、线路服务,具有规划、建设、管理、运营和优化功能。在此模型基础上建立的公交地理信息系统可显著提高建设水平和城市服务能力。 | 贺园园 胡小敏 | 2019 | 测绘地理信息2019，44，2： | 3 |
| 6 | 基于总体抽样下子总体追加抽样设计的棉花种植面积遥感估算方法研究显示文摘针对遥感与抽样相结合的农作物种植面积估算方法中,子总体的作物种植面积估算需要新的抽样体系设计和样本野外调查等繁重工作,缺少基于总体下对子总体的作物种植面积估算的方法,以沙湾县、玛纳斯县和呼图壁县为总研究区,提出了基于遥感和PPS抽样相结合的总体抽样下子总体追加抽样设计的子总体研究区呼图壁县棉花种植面积估算方法,并以新疆建设兵团统计局公布数据为真值对其估算结果进行对比分析。结果显示,基于总体抽样下子总体追加抽样设计后,子总体研究区估计量的变异系数为0.023 3,远低于0.05,而追加抽样设计前变异系数为0.122 3,说明样本在该方法下的代表性得到极大提高。以新疆建设兵团统计局公布数据为真值进行对比发现,子总体研究区棉花种植面积提取精度达到94.2%,能够有效提取子总体中的棉花种植面积,同时避免了重新建立子总体研究区抽样体系所需要的人力、物力、财力等资源的消耗。 | 胡永森 王力 施开分 周巍 王长耀 | 2017 | 河南农业科学2017，46，1： | 2 |
| 7 | 基于遥感的农业气象灾害评估——以石嘴山市玉米种植区为例显示文摘连阴雨引发的渍涝灾害是影响玉米生产的主要农业气象灾害,及时开展灾前、灾中、灾后监测预警评估,可为农业生产提供决策依据和咨询服务。本文通过解译分析石嘴山市玉米主要种植区灾前灾后的遥感影像数据,对玉米主要种植区进行了监测,并对玉米受灾面积进行定量评估。结果表明:灾害前后玉米种植区发生较大变化,受灾区域主要分布于石嘴山市惠农区的南部和东南部、平罗县西部和中部地区,其中惠农区和平罗县的交界处是玉米的重度受灾区;经验证,玉米总种植面积解译精度为64.9%,受灾面积解译精度达到91.7%。表明利用遥感技术对玉米生产中连阴雨灾害的定量监测效果较好。 | 李荣 陈彦虎 何佳 李晓虹 周翠芳 | 2022 | 宁夏农林科技2022，63，2： | 2 |
| 8 | 基于Landsat-8数据对甘肃省金塔县主要农作物分类显示文摘近年来,随着经济社会发展和人类活动加剧,水资源短缺、生态环境恶化、自然灾害频发等问题对于农作物的生长具有较大影响,因此准确地提取农作物显得尤为重要。本文基于2016年Landsat-8 OLI全生育期的时序遥感影像数据,融合金塔县农作物的物候特征和地表纹理特性,提取主要农作物小麦、玉米、棉花和甜菜的时间序列NDVI曲线,探讨其时序变化特征,构建决策树分类规则,形成多维度分层次的提取方法,将其应用在2015年农作物种植结构提取中,并结合研究区2015年的Global Land Cover和统计年鉴数据对提取结果进行验证。结果表明:1)该方法可以较为准确地捕获农作物分布信息,总体精度达94.56%,Kappa系数为0.904 5,提取精度较高;2)研究区的农作物基本覆盖整个研究区域,其播种面积依次为甜菜5 540 hm^(2)、玉米4 000 hm^(2)、小麦2 270 hm^(2)、棉花300 hm^(2)。时序植被指数变化特征可以较为准确地捕获农作物信息,为精细作物分类提供了新思路,为当地决策提供农作物信息服务和基础数据支持。 | 石莹 穆岑 田艳君 黄月如 郭润潇 孙晓雪 | 2022 | 测绘与空间地理信息2022，45，2： | 2 |
| 9 | 基于TM数据的天津市静海县小麦产量估算研究显示文摘本文选取天津市静海县为研究区,选择冬小麦为估产作物,由于冬小麦的拔节期和抽穗期作物生长速度较快,利用植被指数做估产的工作较为可靠。本文选取对2010年5月20日研究区的冬小麦进行估产并且最后进行精度评定的工作。 | 王雅鑫 修丽娜 | 2018 | 内蒙古科技与经济2018，，14： | 2 |
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