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| 1 | 基于神经网络和遗传算法培养基优化的发酵经济学显示文摘利用目前较为先进的神经网络(ANN)和遗传算法结合(GA)的优化方法,通过以6种培养基组成为输入,亚硝酸盐氧化菌的活性与培养基成本之比的'性价比'为输出,构建结构为6-8-1BP神经网络的非线性的非结构模型,并以该模型为遗传算法的目标函数,进行遗传算法的全局寻优,优化得到具有最高'性价比'的培养基组成。结果表明,基于神经网络和遗传算法能较好地对培养基进行优化,并实现对发酵经济学的初步研究。通过优化,得到亚硝酸盐氧化菌的最佳培养基组成为:NaNO22.390 g/L,KH2PO41.355 g/L,MgSO40.019 g/L,NaCl 0.031 g/L,NaHCO34.373 g/L,FeSO40.005 g/L,其最优'性价比'为8.705,比初始的6.835提高了27.36%。 | 罗剑飞 林炜铁 | 2009 | 食品与生物技术学报2009，28，3： | 5 |
| 2 | 浅谈发酵经济学显示文摘发酵工业在过去、现在、以及未来都起着举足轻重的作用。为了在获得优质产品的同时,成本最低,使企业能够最大限度的获利,走持续发展之路,我们就得努力使发酵与经济学这两门学科得到完美的结合。本文鉴于这些情况,浅析了发酵经济学,希望对有关方面能起到抛砖引玉的作用。 | 任雁 叶舸 张惟广 | 2005 | 四川食品与发酵2005，41，3： | 3 |
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