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| 1 | 唐山市基于GIS的PM2.5空间聚集性及分区管控显示文摘以ArcGIS软件为平台,采用唐山市206个在线监测点数据,分析了PM2.5在采暖期、重污染期、非采暖期3个时期的全局和局部空间自相关性,研究其大气污染空间分布特征.结果表明,3个时期均具有一定的空间自相关性,且重污染期的全局空间自相关最强;采暖期和重污染期PM2.5高值聚类主要发生在中部地区,低值聚类则主要分布在北部山区及沿海少部分区域;非采暖期高值聚类主要分布在丰润区和丰南区,低值聚类发生在遵化市北部地区.通过空间插值模拟全市的PM2.5分布状况,结果显示唐山市在重污染期PM2.5均值最高格点值达241μg/m3,而非采暖期最低值只有37μg/m3;基于PM2.5浓度变化特征和空间分布,将唐山所辖18个区县划分为5个区域,针对各区域提出PM2.5分区管控措施建议. | 刘靖 单春艳 梁晓宇 | 2020 | 中国环境科学2020，40，2： | 6 |
| 2 | 基于WebGIS的数字城市规划信息发布系统显示文摘WebGIS是'数字城市'、'数字地球'信息化、网络化、智能化和可视化进程中应用的关键技术之一。而数字城市规划的实现可以提高效率、节约资源和提高决策的水平,为城市规划作出巨大的贡献。从WebGIS和数字城市规划的概念出发,阐述基于WebGIS的数字城市规划发布系统的特点,重点介绍系统的功能设计和空间数据库设计,最后简单介绍系统实现的主要功能。 | 杨金玲 赵云 朱春晓 霍春玲 | 2010 | 黑龙江工程学院学报2010，24，2： | 4 |
| 3 | Spatial distribution patterns of wetland plants in relation to environmental gradient in the Honghe National Nature Reserve, Northeast China显示文摘在自然沼泽地植物和环境坡度的空间模式之间的确定的关联给沼泽地产地的更好的理解,它是为在自然沼泽地的保护和恢复上做的策略的基础。在这研究,沼泽地植物和沼泽地产地的环境坡度的空间模式在东北中国在 Honghe 国家自然保护区(HNNR ) 被估计, Ramsar 表上的国际重要性的一块沼泽地。沼泽地植物的生物物理的参数值被领域采样方法获得,并且在社区规模印射的沼泽地用遥感技术被完成。表面水系统,水文学 zoning 和湿索引的数字描述被空间分析方法在地理信息系统生产。一个生态的分类方法和二个聚类方法被用来确定在沼泽地植物和相应环境坡度的空间分发模式之间的关系。如此的量的分析也基于他们的产地的环境属性介绍沼泽地植物的不同类型的特定的差异。与从现代 geo 信息技术的支持,试验性的结果显示怎么沼泽地的四生态型空间地与增加湿从森林沼泽地,灌木沼泽地和草地种运输进沼泽地沼泽地索引和水桌子。并且他们也显示出怎么沼泽地空间分发模式被湿的一个环境坡度控制。研究工作是我们的结果介绍沼泽地和非沼泽地之间的准确基本差别的这的另一关键发现在核心学习区域以内 11 个沼泽地植物社区种。因此,这案例研究用先进数字分析方法为在沼泽地植物和他们的环境属性的空间模式之间的复杂关联的更好的理解给一件好样品。显示出怎么基于领域数据库与统计分析方法集成 geoinformatic 技术也是有用的。 | ZHOU Demin LUAN Zhaoqing GUO Xiaoyu LOU Yanjing | 2012 | Journal of Geographical Sciences2012，22，1： | 4 |
| 4 | Climatic regionalization mapping of the Murrumbidgee Irrigation Area,Australia显示文摘In this study,spatial analysis techniques were used to generate climatic zoning maps of the East Murrumbidgee Irrigation Area(MIA), Australia.Long term climate data were used to analyze and assess regional climatic variation by cluster analysis in a GIS environment. Based on thermal and moisture factors,four variables were chosen to develop climate zones.These variables include annual average rainfalls, annual average ETc,annual average Growing Day Degree(GDD) and daily average temperature generated from daily climate data of 36 years(1971-2006) on 12 local weather stations as the fundamental elements of regional climate characteristics.GIS-based spatial analysis models are used to map climate sub-regions from sets of climatic parameters derived from regional climate data sources.Two climate zoning schemes are presented by integration of spatial interpolation,spatial cluster analysis and climate indices methods.One scheme comes with the two climate zones of the West and the East based on spatial cluster analysis according to selected climatic variables, and the other comes with the three comprehensive hydro-thermal zones and the six hydro-thermal balance zones. | Demin Zhou Shahbaz Khan Akhtar Abbas Tariq Rana Haiying Zhang Yun Chen | 2009 | Progress in Natural Science:Materials International2009，19，12： | 1 |
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