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66篇 您的检索式:作者名="VEROUSTRAETE"
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1中国西部地区植被净初级生产力的时空格局显示文摘利用基于Monteith光能利用率理论的碳通量估算模型C- FIX,1km分辨率逐旬SPOT/ VEGETATION遥感数据和全球1.5°×1.5°格网化逐日气象数据,估算了2 0 0 2年中国西部地区植被净初级生产力(NPP)。对西部地区植被NPP的空间分布格局、季节变化及不同土地利用类型植被的NPP总量和平均生产力水平进行了初步研究。结果表明:2 0 0 2年我国西部地区植被年NPP总量约为0 .96 Pg C(1Pg=10 1 5g)。西部地区年NPP空间分布基本格局是东南和西北两区域高,然后以东南西北方向为轴心逐渐向内陆中心迅速递减,该分布格局与各区域的水热条件差异和植被类型的地带性分异规律紧密相关。西部地区陆地生态系统NPP具有显著的季相变化规律,这与温度、降水的季节变化以及人为生产活动安排有很高的相关性。西部地区尽管土地面积广阔,由于区域气候和自然条件相对恶劣,导致土地资源可利用率差,生态系统整体生产力水平相对低下,区域内各种土地利用类型植被的生产力水平差异大且空间分布十分不均衡,是我国生态环境相对脆弱的区域。卢玲 李新 Frank Veroustraete 2005生态学报2005,25,5:52
2黑河流域植被净初级生产力的遥感估算显示文摘利用光能利用率模型C-FIX,高时空分辨率的SPOT/VEGETATION遥感数据,全球格网化气象再分析资料以及黑河流域土地利用图,估算了1998—2002年黑河流域不同生态系统净初级生产力(NPP)的年总量和平均生产力,输出了黑河流域NPP年累积量空间分布格局图、NPP季节动态图,分析了近5a来黑河流域NPP时空变化特征,评价了不同土地利用类型下的生态系统生产力水平差异。其结果表明,黑河流域陆地生态系统NPP空间分布及其季相变化特征是流域自然环境、地貌、气候以及人类生产活动长期共同作用和影响的结果,其中水分条件是控制黑河流域陆地生态系统NPP空间格局的决定因子。1998—2002年黑河流域山区高覆盖度草地和下游荒漠区净初级生产力持续下降,反映出这些地区生态环境恶化严重。这些研究结果可以为黑河流域的水-生态-经济系统的合理设计与有效实施提供科学数据集。卢玲 李新 Frank Veroustraete 2005中国沙漠2005,25,6:37
3中国西部植被水分利用效率的时空特征分析显示文摘利用净初级生产力模型C-FIX,陆面过程模型CoLM以及高时空分辨率的遥感数据集,定量估算了2002年西部地区1 km分辨率的水分利用效率(WUE)时空格局分布.模型估算2002年西部地区净初级生产力总量约为0.96 PgC,蒸散发总量约为2 098 km3,整个西部地区平均单位面积上年均WUE约为0.32 gC.mm^-1.西部地区WUE时空分布格局具有显著的异质性:WUE最高值区主要分布在新疆西北部的天山和阿尔泰山区域,年均WUE最高可达4 gC.mm^-1.m^-2;其次为西藏东南隅以及陕西和甘肃南部山区,年均WUE约在1~2 gC.mm^-1.m^-2之间.WUE最低值广泛分布在青藏高原地区和西北沙漠地区,年均WUE基本在0.4 gC.mm^-1.m^-2以下.研究发现,西北干旱区内陆河流域荒漠植被呈现出相对高的WUE水平,反映出适度水分亏缺地区的天然植被生态系统可能具有较水分充足地区植被生态系统更高的水分利用效率功能.通过定量分析比较不同植被生态系统WUE特征及其季节变化廓线,得到西部地区主要植被生态系统的年均WUE大小为山区森林〉荒漠乔灌丛〉灌溉农田〉高寒草地〉寒漠和戈壁.卢玲 李新 黄春林 Frank Veroustraete 2007冰川冻土2007,29,5:38
4干旱半干旱区土壤含水量反演与验证显示文摘基于MODIS遥感影像和表观热惯量法,以新疆为研究区,建立了适用于干旱半干旱区1 m土体的土壤含水量反演模型。模型根据高表观热惯量,高土壤含水量,低表观热惯量,低土壤含水量这一理论,通过日地表温差和宽波段反照率确定土壤含水量的时空变化。假设通过1 m土体的土壤水通量正比于上下底层土壤含水量的差值,利用水平衡方程建立土壤表面和底层土壤含水量关系方程,并利用中国土壤类型特点确定优化模型。通过验证结果表明,壤土和壤质粘土这两类土壤含水量接近真实值,砂土在区域验证中,模拟与实测差值为2.16%,整个模型模拟精度较好,能够准确地从时空上反演干旱半干旱地区1 m土体的土壤水分情况。李琴 陈曦 Frank Veroustraete 包安明 刘铁 王金林 2010水科学进展2010,21,2:30
5SPOT4-VEGETATION中国西北地区土地覆盖制图与验证显示文摘利用SPOT4 VEGETATION的遥感数据产品生成的NDVI与NDWI植被指数时间序列图像集 ,通过ISODATA非监督分类方法 ,编制中国西北地区土地覆盖图。以TM影像人工解译结果作为真实值 ,通过对西北五省共计 47个均匀分布且异质性强的 2 5km× 2 5km样本区内的土地覆盖类型及其面积进行统计分析 ,修正了SPOT4 VEGETATION的土地覆盖分类系统 ,建立了各省验证结果的样本统计直方图并计算其回归系数。结果表明SPOT4 VEGETATION中国西北地区土地覆盖图在总体上具有较高的准确性。影响遥感数据自动分类精度 ,造成土地覆盖误判的原因主要来源于两个方面 :即异物同谱和混合像元问题。对于前者通过叠加各种辅助数据如DEM等可以降低误判的机率 ;卢玲 李新 董庆罕 Else Swinnen Frank Veroustraete 王建华 王一谋 2003遥感学报2003,7,3:27
6干旱区区域蒸散发量遥感反演研究显示文摘为研究干旱半干旱区蒸散发量,以新疆为研究区域,基于地表能量平衡,依据地表温度与反照率关系确定蒸发比,利用MODIS影像遥感估算新疆地区的蒸散发量。通过野外验证,模拟蒸散量与涡度相关仪野外观测量一致,平均误差在0.40mm/d。在干旱区,蒸散发量与降水的相关性在82%,与气温的相关性分别为46%。通过模型反演,2005年研究区在空间上以裸土蒸发为主,蒸发量在0-2mm/d之间,主要在塔里木盆地、准噶尔盆地和吐鲁番盆地,而蒸散发量较高地区主要为天山山脉下垫面为林地草地和平原绿洲农田区域,蒸散发量最大达6mm/d。李琴 陈曦 刘英 包安明 Frank Veroustraete 2012干旱区资源与环境2012,26,8:16
7干旱/半干旱区MODIS地表温度反演与验证研究显示文摘劈窗算法是目前热红外遥感反演地表温度最常用的方法,根据Coll提出的劈窗算法建立基于MODIS适用干旱/半干旱区地表温度反演算法,并用同期的LP DAAC发布的MODIS地表温度产品和相应的53个气象站点的实际观测数据进行验证。通过分析,模型的反演精度与MODIS地表温度产品的反演精度相当,与气象观测数据相一致,反演精度较好,能够较精确地反演干旱/半干旱地区地表温度的时空变化特征。李琴 陈曦 包安明 王金林 Frank Veroustraete Dong qinghan 2008遥感技术与应用2008,23,6:11
8Estimation of carbon mass fluxes over Europe using the C-Fix model and Euroflux data显示文摘Veroustraete F Sabbe H Eerens H 2002Remote Sensing of Environment2002,83,3:1
9Soil Moisture Retrieval Using Thermal Inertia, Determined with Visible and Thermal Spaceborne Data, Validated for Eu ropean Forest 显示文摘Verstraeten W W Veroustraete F van der Sande C J 2006Remote Sensing of Environment2006,101,:1
10Estimating net ecosystem exchange of carbon using the normalized difference vegetation index and an ecosystem model显示文摘Veroustraete F Patyn J Myneni R B 1996Remote Sensing of Environment1996,58,1:1
11Soil moisture retrieval using thermal inertia, determined with visible and thermal spacebome data, validated for European forests显示文摘Verstraeten W W Veroustraete F van der Sande C J 2006Remote Sensing of Environment2006,101,3:1
12Reconstructing pathfinder AVHRR land NDVI time-series data for the northwest of China 显示文摘Ma Mingguo Veroustraete F 2006Ad- vances in Space Research2006,37,4:1
13Estimation of carbon mass fluxes over Europe using the C-FIX model and Euroflux data显示文摘Veroustraete F Sabbe H Eerman E 2002Remote Sensing of Environment2002,83,:1
14Reconstructing pathfinder AVHRR land NDVI time-series data for the northwest of China显示文摘Ma M G Veroustraete F R 2006Advances in Space Research2006,37,:1
15On the use of ecosystem modeling for the interpretation of climate change effects at the ecosystem level 显示文摘Veroustraete F 1994Ecological Moderling1994,,:1
16Estimating evapotranspiration of European forests from NOAA--imagery at satellite overpass time: Towards an operational processing chain for integrated optical and thermal sensor data produets显示文摘Willem W Verstraeten Frank Veroustraete Jan Feyen 2005Remote Sensing of Environment2005,96,:1
17Comparison and Conversion of AVHRR GIMMS and SPOT Vegetation NDVI Data in China显示文摘Song Y Ma M G Veroustraete V 2010International Journal of Remote Sensing2010,31,9:1
18Soil Moisture Retrieval Using Thermal Inertia,Determinedwith Visible and Thermal Spaceborne Data,Validated for Eu-ropean Forests显示文摘Verstraeten W W Veroustraete F Van der Sande C J 2006Remote Sensing of Environment2006,101,3:1
19Soil moisture retrieval using thermal inertia,determined with visible and thermal spaceborne data,validated for European Forests显示文摘Verstraeten W W Veroustraete F Vander Sande C J 2006Remote Sensing of Environment2006,101,3:1
20Assessment of Evapotranspiration and Soil Moisture Content Across Different Scales of Observation显示文摘VERSTRAETEN W W VEROUSTRAETE F FEYEN J 0,,1:1
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