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    题名 作者 年代 出处 被引量
1应用人工神经网络预测转杯纱性能显示文摘应用人工神经网络对不同混纺比转杯纱的性能进行预测。研究中使用的原料为棉、聚酯纤维、粘胶纤维和亚麻。这些纤维以不同混坊比进行随机混合,在Uster MDTA 3设备上加工成条子。然后,在一台转杯纺小样机上将这些条子纺制成388个转杯纱纱样。测试了纱线的拉伸性能、条干不匀率、毛羽和捻度。研究中采用基于误差反向传播算法的人工神经网络软件ITANET-3.7预测纱线性能。通过对不同网络参数进行优化得到了最佳的网络结构,还研究了该网络的性能。D.Das S.M.Ishtiaque T.Mac T.Gries 陈廷 2004国际纺织导报2004,32,3:1
2Uster MDTA3型的最佳纤维混合方法显示文摘评价了UsterMDTA 3型设备最佳的纤维混合方法 ,以便用UsterMDTA 3型设备加工的条子生产的转杯纱的性质可以和其他工业化生产的纱线比美。采用了五种不同的混合纤维的方法 ,以 5 0 /5 0的比例混合棉与粘胶纤维 ,并使用Optimas 6.2图像处理软件来评价出最好的混合方法。研究了加工工序的道数对混合质量的影响。此外 ,通过性能对比 ,验证了用UsterMDTAD.Das S.M.Ishtiague T.Mac T.Gries 江慧 李毓陵 2004国际纺织导报2004,32,2:0
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