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| 1 | 改进遗传算法优化BP神经网络的语音情感识别显示文摘为了更为有效地识别语音信号中的情感类型,提出一种改进遗传算法优化BP神经网络的识别算法(IAGA-BP)。该算法一方面改进了自适应遗传算法中的选择算子,另一方面更改了自适应遗传算法中的交叉和变异概率公式。通过对自适应遗传算法的改进,提升了遗传算法的寻优性能,并以此对BP神经网络初始的权阈值进行优化。实验结果表明,在与BP、GA-BP和AGA-BP网络的比较中,IAGA-BP网络能够有效提高语音情感识别率,并加快了网路收敛速度。 | 陈闯 Ryad Chellali 邢尹 | 2019 | 计算机应用研究2019，36，2： | 42 |
| 2 | 非线性权重和收敛因子的鲸鱼算法显示文摘针对鲸鱼优化算法收敛速度慢,收敛精度低等问题,提出一种基于非线性收敛因子和惯性权重的鲸鱼优化算法.首先使用改进后的Logistic混沌映射来初始化种群,增加种群多样性.然后将线性变化的收敛因子改进为一种分段式非线性收敛因子,同时增加了非线性惯性权重来增强算法的勘探和开发能力.最后选取7个基准函数进行测试,实验表明改进后算法收敛速度快、精度高. | 王涛 Ryad Chellali | 2019 | 微电子学与计算机2019，36，1： | 24 |
| 3 | 基于双向长短时记忆联结时序分类和加权有限状态转换器的端到端中文语音识别系统显示文摘针对隐马尔可夫模型(HMM)在语音识别中存在的不合理条件假设,进一步研究循环神经网络的序列建模能力,提出了基于双向长短时记忆神经网络的声学模型构建方法,并将联结时序分类(CTC)训练准则成功地应用于该声学模型训练中,搭建出不依赖于隐马尔可夫模型的端到端中文语音识别系统;同时设计了基于加权有限状态转换器(WFST)的语音解码方法,有效解决了发音词典和语言模型难以融入解码过程的问题。与传统GMM-HMM系统和混合DNN-HMM系统对比,实验结果显示该端到端系统不仅明显降低了识别错误率,而且大幅提高了语音解码速度,表明了该声学模型可以有效地增强模型区分度和优化系统结构。 | 姚煜 RYAD Chellali | 2018 | 计算机应用2018，38，9： | 16 |
| 4 | 采用动态权重和概率扰动策略改进的灰狼优化算法显示文摘针对基本灰狼优化(GWO)算法存在易陷入局部最优,进而导致搜索精度偏低的问题,提出了一种改进的GWO(IGWO)算法。一方面,通过引入由GWO算法系数向量构成的权值因子,动态调整算法的位置向量更新方程;另一方面,通过采用概率扰动策略,增强算法迭代后期的种群多样性,从而提升算法跳出局部最优的能力。对多个基准测试函数进行仿真实验,实验结果表明,相对于GWO算法、混合GWO(HGWO)算法、引力搜索算法(GSA)和差分进化(DE)算法,所提IGWO算法有效摆脱了局部收敛,在搜索精度、算法稳定性以及收敛速度上具有明显优势。 | 陈闯 Ryad Chellali 邢尹 | 2017 | 计算机应用2017，37，12： | 14 |
| 5 | 改进GWO优化SVM的语音情感识别研究显示文摘语音情感识别日益受到人们的关注,在社会生活中发挥着重要作用。为了提高语音情感的识别率,提出一种改进的灰狼算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的分类模型(IGWO-SVM)。介绍了灰狼算法的基本理论;嵌入选择算子和引入非线性收敛因子来提升IGWO的寻优性能;采用IGWO优化SVM参数,进而建立语音情感的分类模型。通过10个基准测试函数的仿真实验,验证了IGWO性能优于GWO。对于参比模型,IGWO-SVM模型能够有效提高语音情感的识别率。 | 陈闯 RYAD Chellali 邢尹 | 2018 | 计算机工程与应用2018，54，16： | 12 |
| 6 | 基于自适应卡尔曼滤波的电池荷电状态估算显示文摘提出基于自适应卡尔曼滤波(AEKF)的磷酸铁锂锂离子电池荷电状态(SOC)估算方法,以改进型新一代汽车合作计划(PNGV)等效电路模型为基础,提高SOC估算的稳定性和精度。在MVEG-A和FTP75工况下,相比于常规扩展卡尔曼滤波(EKF)算法,AEFK算法可实时估计未知噪声的均值和方差,误差率分别降低4.846%和3.672%,估算精度得到提高。 | 嵇雷 Ryad Chellali | 2018 | 电池2018，48，4： | 8 |
| 7 | 具有自适应特性的改进鸡群算法显示文摘针对基本鸡群算法存在早熟收敛和易陷入局部最优的问题,提出了一种具有自适应能力的改进鸡群算法(ICSO).首先通过佳点集构造初始种群,使初始解能够均匀的分布在解空间中,提高种群的多样性;然后根据算法的实际运行情况,引入寻食速度因子和聚集度因子,同时根据这两个参数对惯性权值的影响,把惯性权值表示为二者的一个函数;最后把惯性权值加入到母鸡的位置更新公式中,从而使算法根据实际运行情况动态调整惯性权值,具有自适应性.通过对8个基准函数的仿真实验,并与其它几种算法进行对比,结果证明了改进鸡群算法的优越性. | 郑家明 Ryad Chellali 陈闯 邢尹 | 2018 | 微电子学与计算机2018，35，10： | 7 |
| 8 | 基于改进型3DSIFT正态分布变换算法的点云配准显示文摘针对点云配准中采用三维尺度不变特征转换(3DSIFT)算法(基于三维点云)计算效率低的问题,提出一种基于改进型3DSIFT的三维正态分布变换(3D.NDT)配准算法。该算法首先利用球形代替方形来构造sI雕特征点描述符,并将3DSIFT算法特征描述向量128维降低到了48雏;其次,对三维点云进行3DSIFT特征提取并估算特征描述符,使用双向快速近似最近邻搜索和随机采样一致性算法确定最终点云匹配点,求解出变换矩阵,完成初始配准;最后,使用NDT算法体素化点云,并使用概率分布函数对点云精确配准。实验结果表明,改进后的算法适用于由KineetV2.0获取的不同角度的点云数据配准,且其配准精度较高。 | 郑芬 Ryad Chellali 代满意 | 2017 | 计算机应用2017，37，10： | 2 |
| 9 | Realanad simulated upper body tracking with anneal- ing particle filter and belief propagation for hu- man-robot interaction显示文摘 | IlariaRenna Ryad Chellali Catherine Achard | 2011 | International Journal of Hu- manoid Robotics2011，8，01： | 1 |
| 10 | 并联式六维加速度传感器结构参数的二次开发显示文摘推导了并联式六维加速度传感器的基频、灵敏度的解析表达式。研究发现,基频与质量块的质量、压电陶瓷的厚度和直径有关,灵敏度与质量块的质量和边长有关。以这两项性能为指标,结合正交试验法和粒子群算法对上述参数进行优化。结果显示,最优性能下,质量块的质量、边长分别为0.7 kg,55 mm,压电陶瓷的厚度、直径分别为1.5,10 mm。最后,结合VB和SolidWorks软件,对球铰支链进行二次开发。 | 唐子凯 尤晶晶 王林康 RYAD Chellali | 2022 | 传感器与微系统2022，41，4： | 0 |
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