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3篇 您的检索式：作者名="Muhammad Ilyas MENHAS"

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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	基于自适应变异概率二进制PSO的球磨制粉系统控制(英文)显示文摘研究了一种新型自适应变异概率二进制粒子群算法。提出的自适应变异策略通过以一定的概率进行动态比特转换帮助算法更好地保持种群多样性和搜索新解,从而有效防止算法早熟。最终将提出的自适应变异概率二进制粒子群算法(adaptive mutation based pobability binary PSO,APBPSO)用于球磨制粉系统这一复杂多变量对象的PID控制器优化设计中以验证算法性能。多变量控制器分别采用了三种多目标优化目标函数,仿真结果表明提出APBPSO能有效避免陷入局部最优,其对控制器优化性能优于粒子群优化算法、离散二进制粒子群优化算法及基本的概率二进制粒子群优化算法。	Muhammad Ilyas MENHAS 费敏锐王灵钱麟	2011	系统仿真学报2011，23，8：	11
	2	A novel modified binary differential evolution algorithm and its applications显示文摘	Ling Wang Xiping Fu Yunfei Mao Muhammad Ilyas Menhas Minrui Fei	2012	Neurocomputing2012，，：	1
	3	Coordinated Controller Tuning of a Boiler Turbine Unit with New Binary Particle Swarm Optimization Algorithm显示文摘Coordinated controller tuning of the boiler turbine unit is a challenging task due to the nonlinear and coupling characteristics of the system.In this paper,a new variant of binary particle swarm optimization (PSO) algorithm,called probability based binary PSO (PBPSO),is presented to tune the parameters of a coordinated controller.The simulation results show that PBPSO can effectively optimize the control parameters and achieves better control performance than those based on standard discrete binary PSO,modified binary PSO,and standard continuous PSO.	Muhammad Ilyas Menhas Ling Wang Min-Rui Fei Cheng-Xi Ma	2011	International Journal of Automation and computing2011，8，2：	1

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