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| 1 | 基于多时相MODIS EVI和临近三年地面数据的新疆作物分类(英文)显示文摘在区域或全球尺度,250m分辨率的MODIS EVI常被用于作物分类。而且,基于遥感数据可以快速准确的进行作物分类,并为辅助农业政策的制定,因而得到了广大研究者的关注。研究提出了直接使用多年MODIS 250mEVI和临近年份地面调查数据进行作物分类的方法。首先,通过扩展2011,2012和2013年的野外调查数据获得全疆的典型地块,并从地块中提取MODIS纯像元作为分类样本。接着使用免疫系统网络分类器(ABNet)提取研究取的主要作物,包括棉花、玉米、冬小麦和葡萄等。在三年的数据中,任意两年的地面数据用于训练分类器,用使用训练好的分类器对另一年的数据进行分类。例如,使用2011和2012年的数据训练分类器,并对2013年的数据进行分类。结果表明,每年的分类精度达80%以上,且Kappa系数高于0.7。今后工作中,仍需使用更多的地面数据获得更的更精细的分类结果。 | Shakir Muhammad 牛铮 王力 Abdullah Aalikim 郝鹏宇 王长耀 | 2015 | 光谱学与光谱分析2015，35，5： | 4 |
| 2 | Application of Box-Behnken Design for Optimization of Different Pretreatment Conditions for Cellulase Production显示文摘Effects of dilute acid and acid steam pretreatments were inspected for cellulose production of Eucalyptus leaves through Box-Behenken design,a three variable factors for response surface methodology by Bacillus subtilus K^(-1)8.Maximum cellulose production performed in 250 mL erlenmeyer flask with submerged fermentation attained at 50℃,p H 5,140 r·min^(-1) for 24 h.Results showed the efficient cellulose production from acid steam pretreatment(being autoclaved at 15 Psi for 15 min)than acid pretreatment.The optimum condition for maximum carboxymethyl cellulas(CMCase)was 1.811 IU·mL^(-1)·min^(-1)(0.8%acid conc.,10 g biomass loading,6 h reaction time)and filter paper activity(FPase)was 2.255 IU·mL^(-1)·min^(-1)(1%acid conc.,10 g biomass loading,8 h reaction time).Whereas,the acid steam maximum CMCase activity recorded was 2.585 IU·mL^(-1)·min^(-1)(0.8%acid conc.,15 g substrate loading and 8 h reaction time)and the highest FPase activity was 2.055 IU·mL^(-1)·min^(-1)(0.8%conc.,10 g biomass,6 h reaction time then autoclaved).Results revealed that acid pretreated Eucalyptus leaves were better lignocellulosic biomass for cellulose production by submerged fermentation. | Sidra Iqbal Muhammad Irfan Fouzia Tabassum Hafiz Abdullah Shakir Javed Iqbal Qazi | 2017 | Journal of Northeast Agricultural University(English Edition)2017，24，3： | 1 |
| 3 | 改进VMD-QR-ELM混合模型在径流预报中的应用显示文摘以黄河流域石嘴山水文站2002—2019年径流数据为研究对象,根据其数据分布特征构建基于并行VMD-QR-ELM模型的径流预测方法。实验结果表明,基于并行VMD-QR-ELM的径流预测方法相比于传统极限学习模型(ELM),精准度提高73.28%,可信度提高38.78%,相对于串行模型其效率提高87.5%。 | 刘扬 王立虎 杜帅兵 赵丽 Muhammad Abdullah Shakir | 2022 | 水文2022，42，6： | 0 |
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