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时间 1989 - 2010 学科选择学科
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14篇 您的检索式：作者名="MACSKASSY"
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1More than words: Quantifying language to measure firms' fundamentals显示文摘Tetlock P C SAAR-Tsechansky M Macskassy S 2008The Journal of Finance2008，63，3：1
2Classification in networked data:a toolkit and a univariate case study显示文摘MACSKASSY S A PROVOST F 0，，05：1
3Classification in networked data:A toolkit and a univariate case study显示文摘Macskassy S A Provost F 2007Journal of Machine Learning Research2007，8，：1
4More than words:Quantifying language to measure finns' fundamentals显示文摘Tetlock P Saar-Tsechansky M Macskassy S 0，，03：1
5More than words: Quantifying language to measure firms' fundamentals显示文摘Tetlock P C Saar-Tsechansky M Macskassy S 2008Journal of Finance2008，63，3：1
6More than words: quantifying language to measure firms' fundamentals显示文摘TETLOCK P C SAAR-TSECHANSKY M MACSKASSY S 2008Journal of Finance2008，63，3：1
7Classification in networked data: a toolkit and a univariate case study显示文摘Macskassy S A Provost F 2007The Journal of Machine Learning Research2007，8，：1
8Classification in networked data: A toolkit and a univariate case study 显示文摘Macskassy S A Provost F J 2007Journal of Machine Learning Research2007，8，：1
9Classification in networked data: a toolkit and a univariate case study 显示文摘MACSKASSY S A PROVOST F 2007Journal of Machine Learning Research2007，8，5：1
10Classification in networked data: A toolkit and a univariate case study 显示文摘Macskassy S A Provost F 2007Journal of Machine Learning Research2007，8，5：1
11More than words: Quantifying language to measure firms' fundamentals显示文摘Tetlock P C Saar-Tsechansky M Macskassy S 2008The Journal of Finance2008，63，3：1
12Classification in Networked Data:A Toolkit and a Univariate Case Study显示文摘MACSKASSY S A PROVOST F 2007The Journal of Machine Learning Research2007，8，：1
13Classification in Networked Data: A Toolkit and a Univariate Case Study显示文摘Macskassy S Provost F 2007Journal of Machine Learning Research2007，8，：1
14Classification in networked data: a toolkit and a univariate case study 显示文摘S Macskassy F Provost 2007Journal of Ma- chine Learning2007，8，5：1
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