3篇
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| 1 | Didanosine enteric-coated capsule:current role in patients with HIV-1 infection显示文摘 | S.Moreno B.Hernandez F.Dronda | | 0，，10： | 1 |
| 2 | 雷达干涉测量对1992年兰德斯地震的运动学过程分两步反演的贡献显示文摘研究了1992年兰德斯地震的破裂过程。采用了两步法以限定滑动幅度和破裂时间之间的相互影响,否则会影响仅用地震资料得到的解。首先用独立的大地测量资料来约束滑动分布及其不确定性,然后获取破裂传播的时间特征。第一步用干涉测量数据和全球定位系统测量数据进行独立反演和联合反演,以给出三段断层模型上沿走向和倾向的滑动分布特征。我们采用遗传算法来检验解的唯一性,并使用最小二乘找出拟合最佳的模型。根据大地测量的反演结果我们认为:用干涉测量数据足以给出兰德斯地震的滑动分布。由于在我们的构型中地表形变对浅层滑动比较敏感,因而所得到的地表滑动幅度比深层要高。得出的滑动分布与地表的地质观测结果一致,并证实了兰德斯地震的不均匀特征。霍姆斯特德谷断层(第2段)上绝大多数滑动发生在浅层,最大深度约为7 m。另一个滑动较大的区是在8 km 深的约翰逊谷断层上(第1段)。第二步则反演了强地面运动数据,使用了预设的最终滑动幅度和山大地测量数据推断的不确定性,对破裂过程的时间进程进行了约束。第二步强调地震随时间的强烈变化。高滑动区破裂前缘传播速度快,当破裂沿断层传播遇到阻力时其速度会减慢。平均而言,破裂前缘传播速度接近 S 波速度,并在开始后约20 s 结束。滑动幅度和破裂速度的较大变化表明:对破裂过程的描述用凹凸体的连续破裂比用匀速脉冲传播更为准确。 | B.Hernandez F.Cotton M.Campillo 刘志远 | 2001 | 世界地震译丛2001，32，4： | 0 |
| 3 | Implementation of Neural Networks in Time Series to Generate a Portfolio of Investment in Cryptocurrencies显示文摘The present work aims to implement two types of neural networks and an analysis of a multivariate time series model of VAR type to predict the price of cryptocurrencies like Bitcoin,Dash,Ethereum,Litecoin,and Ripple.This subject has been popular in recent years due to the rapid price fluctuations and the immense amount of money involved in the cryptocurrencies market.Several technologies have been developed around cryptocurrencies,with Blockchain rising as the most popular.Blockchain has been implementing other information technology projects which have helped to open a wide variety of job positions in some industries.A“New Economy”is emerging and it is important to study its basis in order to establish the pillars that help us to understand its behavior and be ready for a new era. | Jose B.Hernandez C. Jorge A.Flores S. Jesus Lares | 2020 | Journal of Mathematics and System Science2020，10，1： | 0 |
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