3篇
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| 1 | 考虑职业倦怠的护士夜班指派问题显示文摘护士排班问题旨在满足一系列如法律法规、患者需求等约束条件的前提下,制定出在特定时间段内最优的护士值班表。职业倦怠是指服务于助人行业的人们因工作时间过长、工作量过大、工作强度过高所经历的一种疲惫不堪的状态。护士经常经历疾病和死亡,不可避免地加班和上夜班,所以较容易产生职业倦怠。主要研究考虑职业倦怠的护士排班问题。前期研究表明夜班对护士的职业倦怠有较显著的影响,应用马尔科夫决策过程建立了考虑职业倦怠的护士夜班指派模型。该模型在考虑患者需求的前提下在特定时间段内为一组不同倦怠水平的护士指派夜班。利用夜班指派模型输出的最佳指派方案进行了仿真,并与几种常用的不考虑倦怠因素的指派方案进行了比较分析,最后对最优指派策略进行了敏感度分析,验证了考虑职业倦怠的护士夜班指派模型的实用价值与意义。 | 朱嫣然 耿娜 Andrea Matta | 2018 | 工业工程与管理2018，23，4： | 9 |
| 2 | 考虑工作倦怠的护士夜班指派问题研究显示文摘面对死亡和疾病,不可避免经常性地加班,护士很容易遭受护理工作倦怠综合征的困扰。在辽宁省某三甲医院开展的试验表明,护士每月夜班数与其工作倦怠程度有显著的正相关关系。在一定的假设前提下,建立了有限时域的马尔科夫决策支持模型,研究了不同倦怠程度护士每周最优夜班数的指派问题,目标是最小化护士工作倦怠惩罚、夜班成本和护士空闲惩罚。通过解析分析,为不同倦怠程度的护士指派最优夜班数是一个阀值型的控制策略。数值试验结果表明,模型中不同参数的组合会对最优策略产生影响。最后,敏感度分析考虑了工作倦怠成本,状态转移概率和决策末期各状态成本对最优控制策略的影响。 | 周春萌 耿娜 Matta Andrea 郝林慧 王小松 | 2017 | 工业工程与管理2017，22，2： | 6 |
| 3 | 基于离散事件优化的流水线集成优化设计研究显示文摘流水线集成优化问题包含三个子问题:工作站分配问题,工作量切分问题与缓存分配问题。同时解决上述三个子问题,研究满足目标生产率要求的成本最低的流水线设计。为了解决上述问题,基于离散事件优化方法,建立描述仿真优化的混合整数规划模型;由于精确模型的求解复杂度高,精确的混合整数规划模型被近似为线性规划模型;这一近似模型的精度不足,为了进一步完善模型,调整了近似模型的构造,并以此为基础开发了数学启发式算法。数值实验表明,与现有的仿真优化软件相比,该数学启发式算法可以在较短的时间内求得满足约束条件且更接近全局最优的解。还研究了集成优化问题中的工作量切分与缓存分配图样。 | 张梦怡 Andrea Matta | 2017 | 工业工程与管理2017，22，5： | 0 |
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