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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	CODE-EHR:临床研究中运用结构化电子医疗记录的最佳实践框架显示文摘改善患者生存质量是全球临床医学的发展目标,大数据是实现其发展的关键所在。技术进步使结构化电子医疗记录得以常规化,也可能会改善缺失重要临床证据的问题。虽然大数据及其相关分析在新冠大流行期间发挥了重要作用,但也存在严重的缺陷。证实、核验、数据隐私以及对科学研究社会责任的践行是一项重要挑战。欧洲心脏病协会和BigData@Heart联盟已经收集了包括患者代表、临床医生、科研人员、监管机构、期刊编辑和企业代表在内的多元化国际参与者,提出了CODE-EHR的最低标准框架。为改进研究设计、提高信息透明度提供方法手段,同时为实现医疗保健数据的稳健并能够有效运用制定了技术路线图。	Dipak Kotecha Folkert W Asselbergs Stephan Achenbach Stefan DAnker Dan Atars Colin Baigent Amitava Banerjee Birgit Beger Cunnar Brobert Barbara Casadei Cinzia Ceccarelli Martin R Cowie Filippo Crea Maureen Cronin Spiros Denaxas Andrea Derix Donna Fitzsimons Martin Fredriksson Chris PGale Georgios V Ckoutos Wim Goettsch Harry Hemingway Martin Ingvaris Adrian Jonas's Robert Kazmierski Susanne Logstrup R Thomas Lumbers Thomas F Lischer Paul McGreavy leana L Pina Lothar Roesiga Carl Steinbeisser Mats Sundgren Benoit Tyl Chislaine van Thiel Kees van Bochove Panos EVardas Tiago Villanueva Marilena Vrana Wim Weber Franz Weidinger Stephan Windecker Angela Wood Diederick E Grobbee 创新药物计划BigData@Heart联盟欧洲心脏病协会 CODE-EHR国际共识小组宋奇繁(译) 汪奕名(译)	2022	英国医学杂志中文版2022，25，12：	0

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