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95篇 您的检索式:作者名="谭营"
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1烟花算法研究进展显示文摘烟花算法由于具有很强的优化问题求解的能力,近年来逐渐受到研究者的广泛关注。对现有烟花算法的研究工作进行了全面总结,主要包括烟花算法提出的背景、烟花算法的基本原理、单目标烟花算法的改进、混合算法、多目标烟花算法、基于GPU的并行烟花算法以及烟花算法在实际问题中的应用研究等。对于单目标烟花算法及改进算法、混合算法,文中给出了各种改进烟花算法的机制分析和对比研究,最后,给出了烟花算法的未来研究方向,包括爆炸算子搜索机制的深入分析、烟花交互机制研究、多目标烟花算法研究、并行烟花算法研究、扩展烟花算法求解的问题类型以及应用拓展。谭营 郑少秋 2014智能系统学报2014,9,5:110
2聚类方法在雷达信号分选中的应用显示文摘针对参数相近、互相交叠的非常规雷达信号分选所面临的困难 ,提出一种改进的聚类方法 ,并将其应用于常规分选方法提取后的剩余雷达信号。通过大量的仿真实验 ,验证了此分选方法的可行性。张万军 樊甫华 谭营 2004雷达科学与技术2004,2,4:36
3一种改进型经验模态分解及其在信号消噪中的应用显示文摘针对非线性非平稳信号的消噪问题,基于经验模态分解提出一种模态单元滤波新方法.该方法将经验模态分解的内模函数中两个相邻过零点之间的信号定义为模态单元,并以之作为基本分析对象,通过对模态单元振幅的阈值处理来判断模态单元的类型,进而建立模态单元滤波模型.分析了经验模态分解法在分解不同Hurst指数分形高斯噪声时模态振幅的演化规律,并建立了一种用于高斯消噪的阈值选取规则.为验证本文方法的有效性,进行了数字仿真与实例应用实验.仿真和实验结果均表明,所提方法的消噪效果整体上优于最优小波阈值消噪方法,同时模态单元滤波消噪算法具有自适应性,是一种有效的信号消噪新方法.曲从善 路廷镇 谭营 2010自动化学报2010,36,1:35
4生成式对抗网络:从生成数据到创造智能显示文摘技术创新是社会经济发展的核心驱动力.继以物联网、云计算、大数据和移动互联网为代表的信息技术之后,以深度学习为代表的人工智能技术蓬勃发展,被公认是社会经济发展的新动能和新引擎,有望在农业生产、工业制造、经济金融、社会管理等众多领域产生颠覆性变革.王坤峰 左旺孟 谭营 秦涛 李力 王飞跃 2018自动化学报2018,44,5:34
5基于粒子群优化的过程神经网络学习算法显示文摘基于粒子群优化为过程神经元网络提出了一种新的学习算法。新算法在对网络输入函数和连接权函数进行正交基函数展开后,将网络中的结构参数和其他参数整合成一个粒子,再用粒子群优化算法进行全局优化。新算法不依赖于函数梯度信息,不需要手动调节网络结构。粒子群优化具有良好的全局优化性能和收敛性能,保证了过程神经元网络的全局学习能力和新学习算法的收敛能力,更好地发挥过程神经网络的逼近性能。两个实际预测问题的实验结果表明,基于粒子群优化的学习算法比现有的基于梯度的基函数展开方法以及误差反传神经网络模型具有更好的预测精度。刘坤 谭营 何新贵 2011北京大学学报(自然科学版)2011,47,2:28
6一种基于人工免疫和代码相关性的计算机病毒特征提取方法显示文摘现有的计算机病毒检测方法利用病毒特征码来检测病毒,已经不能适应病毒技术的发展,特别是其无法检测出病毒的新变种与未知病毒.受自然免疫系统的启发,该文提出了一种基于人工免疫的利用计算机病毒代码相关性的计算机病毒特征提取方法.这种特征提取方法在底层提取出与病毒相关的字节模式,在相对更高的层面上记录这些字节模式之间的共同作用信息,之后利用阴性选择算法提取出计算机病毒检测基因库,实现了对训练集上合法程序的完美记忆,从而保证了该文方法的误判率处于极低的水平.计算机病毒检测基因库在个体层上存储病毒样本,一个样本中储存了若干个不定长的基因,充分利用了同一个样本的不同基因代码之间的相关性.为了尽可能少地丢失有效信息,这种方法在基因层上对基因进行匹配,在个体层上对可疑程序进行分析,最终由整个计算机病毒检测基因库做出分类决策.实验表明:此方法对未知病毒的平均识别率达到94%,同时对合法程序的误判率保持在2%之内,具有较强的泛化能力,能够有效识别病毒伪装,检测出已知病毒的新变种,对未知病毒也具有较强的识别能力.王维 张鹏涛 谭营 何新贵 2011计算机学报2011,34,2:26
7运动控制技术发展与展望显示文摘以运动控制系统的发展过程为主线,论述了运动控制技术的发展及现状,提出运动控制技术的发展方向为高精度、高速度和具有开放结构、能结合具体应用要求而快速重组的先进运动控制技术。吴琳 谭营 唐建 2007机床与液压2007,35,7:15
8基于累积变换的周期性对称调制模式的快速自动搜索算法显示文摘借鉴平面变换技术,将密集雷达脉冲序列映射成平面位图矩阵,并提出自动搜索周期性对称调制模式的快速算法,用于分选密集信号环境下PRI受周期性对称调制的雷达脉冲.大量的仿真试验结果表明算法在密集信号环境下,分选PRI是周期性对称调制的雷达脉冲的平均准确率达到92%,平均漏选率只有5%,极大地提高了雷达脉冲分选的效率和准确性.最后给出模式搜索时间、脉冲分选平均准确率和平均漏选率随脉冲密度变化的结论.樊甫华 张万军 谭营 2005电子学报2005,33,7:15
9一种具有暂态混沌和时变增益的神经网络及其在优化计算中的应用显示文摘本文提出了一种具有暂态混沌和时变增益的神经网络.通过引入暂态混沌和时变增益,该网络比Hopfield型网络具有更加丰富和更为灵活的动力学特征,从而具有更强的搜索全局最优解或近似全局最优解的能力.网络经过一个短暂的例分叉过程逐渐趋近一个常规的Hopfield神经网络,并为其提供了一个在全局最优解附近的初值.它可以用于求解各种复杂的优化问题.大量的数字模拟表明网络能很好地解决Hopfield型网络的局部极值问题.最后我们已将这种神经网络成功地应用于空间信号源的最大似然方向估计.谭营 王保云 何振亚 邓超 1998电子学报1998,26,7:14
10GPU通用计算及其在计算智能领域的应用显示文摘在日趋复杂的图形处理任务的推动下,GPU已经演化成为具有众多计算核心、计算能力强大的通用计算设备,并被越来越多地应用于图形处理之外的计算领域。GPU具有高并行、低能耗和低成本的特点,在数据并行度高的计算任务中,相比与传统的CPU平台有着显著的优势。随着GPU体系结构的不断演进以及开发平台的逐步完善,GPU已经进入到高性能计算的主流行列。GPU通用计算的普及,使个人和小型机构能有机会获得以往昂贵的大型、超级计算机才能提供的计算能力,并一定程度上改变了科学计算领域的格局和编程开发模式。GPU提供的强大计算能力极大地推动了计算智能的发展,并且已经在深度学习和群体智能优化方法等子领域获得了巨大的成功,更是在图像、语音等领域取得了突破性的进展。随着人工智能技术和方法的不断进步,GPU将在更多的领域获得更加广泛的应用。丁科 谭营 2015智能系统学报2015,10,1:14
11区域进化自适应高精度区域增长图像分割算法显示文摘为克服经典区域增长算法中门限选择困难、分割稳定性不高与串行处理速度慢的不足,提出基于区域进化的自适应高精度区域增长图像分割算法。在图像预处理过程中,首先通过各向异性滤波算法对切片进行滤波,达到去除图像噪声同时避免对边界区域的模糊;然后引入了新的区域能量表示模型,并给出了迭代进化形式,在区域增长过程中,逐渐增加区域增长的门限,通过对能量函数的动态优化来逼近最佳分割结果;最后利用主动轮廓模型进行精度分割,得到精确而比较光滑的分割目标轮廓。对比实验表明提出的方法是合理有效的。胡正平 张晔 谭营 2007系统工程与电子技术2007,29,6:13
12相对熵在多指标系统评估中的应用显示文摘在多指标系统评估问题中,指标权重如何分配是目前学者研究的重点和难点。针对该问题,提出了一种利用相对熵理论进行组合赋权的方法,实现了指标权重的合理分配,完成了多指标系统的决策评估。通过实例验证了相对熵理论在多指标系统评估中应用的可行性。刘仁 卞树檀 谭营 2012四川兵工学报2012,33,5:13
13智能雷达干扰决策支持系统显示文摘智能雷达干扰决策支持系统IDSSRJ是应用于地对空雷达干扰指挥决策的智能决策支持系统.介绍IDSSRJ系统结构及主要功能,阐述IDSSRJ几项关键技术及其实现.王杰贵 崔宗国 谭营 1999电子对抗技术1999,14,5:12
14优质护理干预在胸腔闭式引流术治疗肋骨骨折合并气胸患者中的应用效果显示文摘目的分析优质护理干预在胸腔闭式引流术治疗肋骨骨折合并气胸患者中的应用效果。方法选取本院2016年5月至2018年12月收治的90例肋骨骨折合并气胸患者为研究对象,均行胸腔闭式引流术治疗,按电脑数字表法随机分为对照组与试验组,每组45例。对照组给予常规护理,试验组在对照组基础上给予优质护理。比较两组患者术后1、3、5 d的疼痛情况、护理前、后的心理状态、并发症发生情况及护理满意度。结果术后3、5 d,试验组患者的VAS评分明显低于对照组(P<0.05);护理后,两组患者的SDS及SAS评分均降低,且试验组低于对照组(P<0.05);试验组患者的并发症总发生率明显低于对照组(P<0.05);试验组患者的护理满意度高于对照组(P<0.05)。结论优质护理应用于胸腔闭式引流术治疗肋骨骨折合并气胸患者中可缓解患者疼痛情况,改善不良心理,降低并发症发生率,提高护理满意度。徐成利 邓敏 张京敏 谭营 孙宁过 2020临床医学研究与实践2020,5,5:11
15智能雷达干扰决策支持系统中资源分配技术显示文摘雷达干扰资源分配是否合理是影响雷达干扰效果的重要因素。本文详细介绍了智能雷达干扰决策支持系统 (IDSSRJ)中的几种雷达干扰资源分配技术 ,包括多级优化动态资源分配技术、全空间搜索以及随机抽样资源分配技术。王杰贵 谭营 刘有军 2001雷达与对抗2001,21,2:11
16雷达干扰智能决策资源分配的一种快速算法显示文摘干扰资源分配技术是应用于地对空雷达干扰智能决策支持系统中的核心内容 ,如何快速对现有资源进行合理地分配是直接关系到该雷达干扰智能决策支持系统的成败。提出了一种基于雷达干扰智能决策支持系统中干扰资源一对一分配原则的快速算法 ,即连续循环布尔操作法。实验结果表明 ,与现有多级优化动态资源分配方法相比较 。黄贤锋 张万军 谭营 2002航天电子对抗2002,31,6:11
17非线性贝叶斯滤波算法综述显示文摘滤波的目的是从序贯量测中在线、实时地估计和预测出动态系统的状态和误差的统计量。从递归贝叶斯估计的框架出发,对非线性滤波算法作了统一描述,并根据对后验概率密度的近似方法的不同,把非线性滤波划归为3类:基于函数近似的滤波方法、基于确定性采样的滤波方法和基于随机采样的滤波方法。对这些非线性滤波的原理、方法及特点做了分析和评述,最后介绍了非线性滤波研究的新动态,并对其发展作了展望。曲从善 许化龙 谭营 2008电光与控制2008,15,8:10
18基于经验模态分解的激光陀螺随机信号消噪显示文摘各种随机噪声是导致激光陀螺产生误差的主要因素,且其性质特殊,很难用传统的滤波方法去除。为了抑制激光陀螺的随机漂移,提高使用精度,提出了一种新型经验模态分解方法对陀螺随机漂移测试信号进行滤波处理。该方法将经验模态分解的内模函数中两个相邻过零点之间的信号定义为模态单元,并作为基本分析对象,通过对模态单元振幅的阈值处理来判断模态单元的类型,进而建立模态单元滤波模型。分析了经验模态分解法在分解不同Hurst指数分形高斯噪声时模态振幅的演化规律,并建立了一种用于高斯消噪的阈值选取规则。运用该方法对激光陀螺测试数据进行了滤波降噪实验,并用Allan方差法对不同降噪算法的降噪效果进行了比较分析,实验结果验证了该方法的有效性和优越性。曲从善 于鸿 许化龙 谭营 2009红外与激光工程2009,38,5:10
19基于数据增广和复制的中文语法错误纠正方法显示文摘中文作为一种使用很广泛的文字,因其同印欧语系文字的天然差别,使得汉语初学者往往会出现各种各样的语法错误。本文针对初学者在汉语书写中可能出现的错别字、语序错误等,提出一种自动化的语法纠正方法。首先,本文在自注意力模型中引入复制机制,构建新的C-Transformer模型。构建从错误文本序列到正确文本序列的文本语法错误纠正模型,其次,在公开数据集的基础上,本文利用序列到序列学习的方式从正确文本学习对应的不同形式的错误文本,并设计基于通顺度、语义和句法度量的错误文本筛选方法;最后,还结合中文象形文字的特点,构造同形、同音词表,按词表映射的方式人工构造错误样本扩充训练数据。实验结果表明,本文的方法能够很好地纠正错别字、语序不当、缺失、冗余等错误,并在中文文本语法错误纠正标准测试集上取得了目前最好的结果。汪权彬 谭营 2020智能系统学报2020,15,1:10
20一种新的混沌神经网络模型及其动力学分析显示文摘提出了一种混沌神经网络模型.通过引入暂态混沌和时变增益,该网络比Hopfield型网络具有更加丰富和更为灵活的动力学特性,从而具有更强的搜索全局最优解或近似全局最优解的能力.它可以用于求解各种复杂的优化问题.大量的数字模拟表明网络能较好地解决Hopfield型网络的局部极值问题.何振亚 谭营 王保云 1998东南大学学报(自然科学版)1998,28,6:9
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