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| 1 | 工程车辆自动变速智能控制系统开发与试验研究显示文摘结合ZL50轮式装载机动力传动系统理论分析和换挡控制算法设计,根据装载机工作特点、操纵方式以及控制系统的总体要求,以16位单片机80C196KC为电子控制系统的核心,设计开发了一套工程车辆自动变速智能控制系统。在模型建立过程中用混沌算法改进了传统的神经网络BP算法。最后,在试验台上测试了开发的自动变速电控系统的综合性能。试验结果表明:所提出的智能换挡控制系统的结构和算法是可行和有效的,该系统可以根据试验测试工况的变化准确、可靠地实现自动换挡。 | 朱振宇 许纯新 智国平 胡彦超 | 2004 | 机械工程学报2004，40，10： | 10 |
| 2 | 工程混沌及混沌应用的研究现状与展望显示文摘混沌广泛存在 ,工程领域的混沌现象和混沌应用正在引起广大工程界学者的关注。概述了工程中的混沌现象及混沌应用研究的主要进展和研究现状 ,指出了当前国内外的研究热点以及在控制和通信领域尚待研究的课题 。 | 尹逊和 蔡晓 赵栋 任勇 山秀明 | 2001 | 系统工程与电子技术2001，23，12： | 8 |
| 3 | Comparison of Algorithms for an Electronic Nose in Identifying Liquors显示文摘When the electronic nose is used to identify different varieties of distilled liquors, the pattern recognition algorithm is chosen on the basis of the experience, which lacks the guiding principle. In this research, the different brands of distilled spirits were identified using the pattern recognition algorithms (principal component analysis and the artificial neural network). The recognition rates of different algorithms were compared. The recognition rate of the Back Propagation Neural Network (BPNN) is the highest. Owing to the slow convergence speed of the BPNN, it tends easily to get into a local minimum. A chaotic BPNN was tried in order to overcome the disadvantage of the BPNN. The convergence speed of the chaotic BPNN is 75.5 times faster than that of the BPNN. | Zhi-biao Shi Tao Yu Qun Zhao Yang Li Yu-bin Lan | 2008 | Journal of Bionic Engineering2008，5，3： | 6 |
| 4 | 多脉冲控制的暂态混沌神经网络及其应用显示文摘针对多极值情况下暂态混沌神经网络(TCNN)只进行一次混沌动力施加而导致的部分极值点漏检问题,发展研究了一种名为脉冲暂态混沌神经网络(PICNN)的新型神经网络。PICNN通过对混沌动力控制因子z_i(t)和神经元输出陡度ε_i(l)两个参数的调制,将混沌动力以脉冲方式进行控制,施加于神经网络上,形成具有多频次跳出局部极小点功能的脉冲暂态混沌神经网络。PTCNN包含若干可调参数,可以控制整个系统呈现丰富多样的动力特性。随着混沌动力脉冲的间歇加入,系统交替进入混沌状态和稳定状态,因此既可以不断地跳出极小点的局域范围,又可以在局部区域内向此区域的极小点不断靠近,进而稳定到此极小点,使系统可以更有效地进行问题的全局寻优。算例表明,PTCNN比TCNN在全局寻优方面更具优势。PTCNN实际是TCNN的推广和延伸,比TCNN更具有一般性和更强的优化搜索能力,因此应用空间更为广泛。 | 李旲 胡云昌 曹宏铎 山秀明 | 2003 | 系统工程与电子技术2003，25，12： | 2 |
| 5 | 一种求解优化问题的新型小波混沌神经网络显示文摘基于神经元的自反馈项可产生混沌的现象,将Gauss小波函数作为混沌神经元的自反馈项。分析了Gauss小波的尺度和平移参数对神经元动力学的影响,提出了自反馈连接权和Gauss小波尺度双重模拟退火的混沌神经元。构建了混沌神经网络模型,分析了由Gauss小波函数产生的附加能量函数对网络优化能力的影响。优化问题的仿真结果表明,该网络能够以较快的速度找到优化问题的全局最优解。 | 孙明 赵琳 徐耀群 丁继成 | 2010 | 计算机工程与应用2010，46，11： | 1 |
| 6 | 基于混沌神经网络的图像复原算法显示文摘文章提出了一种基于混沌神经网络的图像复原新算法。在对退化图像进行复原的过程中,针对Hopfield算法易于陷入局部极小的缺点,在Hopfield神经网络中引入暂态混沌和时变增益,充分利用混沌理论的全局搜索性能进行'粗'搜索,当搜索到全局最优解附近时,再利用Hopfield算法进行局部搜索。通过对图像复原后的效果进行比较,证明基于混沌神经网络方法得到的图像复原的信噪比更高,目视效果更加。 | 丁伟 | 2012 | 计算机与数字工程2012，40，6： | 1 |
| 7 | 混沌与智能信息处理显示文摘混沌在信息处理中的应用已越来越多的引起了研究人员的注意 ,这方面已产生了大量的研究成果 ,本文综述了有关利用混沌实现智能信息处理研究的最新动态以及计算智能在混沌研究中的应用。 | 惠刚 高子渝 | 2002 | 西安邮电学院学报2002，7，3： | 0 |
| 8 | 小波尺度退火的迟滞混沌神经网络及其应用显示文摘为了有效地避免网络陷入局部极小点,提出了具有小波尺度退火和迟滞激励函数的混沌神经网络模型。将Gauss小波函数作为网络的自反馈项,利用小波尺度的指数递减实现混沌模拟退火,可使网络表现出更丰富的混沌动力学演化行为,有效地增加了混沌搜索的Lyapunov指数的平均水平。利用统一框架理论分析了网络的优化特性和稳定性。旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)和直扩序列码分多址(direct sequence-codedivision multiple access,DS-CDMA)多用户检测器的仿真结果表明,该网络能够找到优化问题的全局最优解,并且具有较好的优化性能。 | 孙明 赵琳 丁继成 赵欣 | 2010 | 系统工程与电子技术2010，32，2： | 0 |
| 9 | 脉冲暂态混沌神经网络在约束非线性规划中的应用显示文摘脉冲暂态混沌神经网络 (PTCNN)是对暂态混沌神经网络的改进 ,呈现丰富的动力学性质 ,具有很强的跳出局部最小点的功能 ,在解决无约束非线性规划问题时 ,可以找到包括全局和局部最小值的尽量全面的最优解。当遇到带约束条件的非线性规划问题时 ,只有对约束条件进行合理处理 ,才能更有效地解决约束非线性规划问题。文章使用惩罚函数方法对含有约束条件的非线性规划问题进行处理 ,将其变成一个不含约束条件的非线性规划问题 ,进而用PTCNN求解 。 | 李旻 曹宏铎 胡云昌 山秀明 | 2004 | 中国工程科学2004，6，5： | 0 |
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