一种滤除医学影像噪声的混合滤波算法

查看全文 作　　者：[1]王小兵;[1]孙久运

机构地区：[1]中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州221116

出　　处：《现代生物医学进展》索引2011年第11卷第20期,共4页

摘　　要：目的:医学影像在获取、存储、传输过程中会不同程度地受到噪声污染,这极大影像了其在临床诊疗中的应用。为了有效地滤除医学影像噪声,提出了一种混合滤波算法。方法:该算法首先将含有高斯和椒盐噪声的图像进行形态学开运算,然后对开运算后的图像进行二维小波分解,得到高频和低频小波分解系数。保留低频系数不变,将高频系数经过维纳滤波器进行滤波,最后进行小波系数重构。结果:采用该混合滤波算法、小波阈值去噪、中值滤波、维纳滤波分别对含有混合噪声的医学影像分别进行滤除噪声处理,该滤波算法去噪后影像的PSNR值明显高于其他三种方法。结论:该混合滤波算法是一种较为有效的医学影像噪声滤除方法。 关键词：小波阈值去噪数学形态学维纳滤波混合滤波算法

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