时滞神经网络周期解存在性及全局指数稳定性(英文)

查看全文 作　　者：[1]蒋利群

机构地区：[1]吉首大学数学与计算机科学学院,湖南吉首416000

出　　处：《吉首大学学报(自然科学版)》索引2006年第27卷第1期,共7页

基　　金：TheScientificResearchPlanItemofHunanProvincialDepartmentofEducation(04C491) 摘　　要：运用重合度理论、M-矩阵理论及李雅普诺夫方法,获得了带时滞神经网络周期解存在性和全局指数稳定性的充分条件. 关键词：神经网络周期解全局指数稳定 M-矩阵

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