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| 1 | 基于GIMMS AVHRR NDVI数据的中国寒旱区植被动态及其与气候因子的关系显示文摘本文基于遥感和地理信息系统技术,用气象数据对中国的寒旱区作了初步的定义。利用GIMMS AVHRR NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)数据对中国寒旱区植被覆盖的情况进行了动态监测。采用最大化合成植被指数SINDVI,一元线性回归趋势分析和偏差分析得出寒旱区植被变化特征,并且结合各个气象台站的年平均气温和年总降水数据采用相关分析方法,分析植被动态对气候对气候变化的响应。得出结论:东北的长白山、大小兴安岭、山西的太行山、新疆的准格尔盆地和阿尔泰山的部分地区植被呈现明显退化趋势;而天山、喜马拉雅山、祁连山、阴山、蒙古高原、东北平原及大巴山的高山区,植被呈现改善趋势。中国寒旱区大部分区域植被变化与降水和温度均呈现正相关关系。 | 宋怡 马明国 | 2008 | 遥感学报2008，12，3： | 124 |
| 2 | 密云水库上游植被覆盖度的遥感估算显示文摘该文在对像元二分模型2个重要参数推导的基础上,改进了已有模型的参数估算方法,建立了用NDVI归一化植被指数定量估算植被覆盖度的模型,并根据实际运用时的两种情况,提出了估算植被覆盖度的方案。研究结合密云水库上游实际情况,设计了模型应用的技术路线和实施方法,对研究区植被覆盖度进行了估算。通过密云流域的实地考察,利用照相法对植被覆盖度的估算结果进行了验证,估算精度达85%,表明使用此改进模型进行植被覆盖度遥感监测是可行的。 | 李苗苗 吴炳方 颜长珍 周为峰 | 2004 | 资源科学2004，26，4： | 564 |
| 3 | 基于MODIS时序NDVI特征值提取多作物播种面积的方法显示文摘MODIS数据的1、2波段是具有250m空间分辨率的红和近红外波段,并具有较高的时间分辨率,可对农作物进行动态跟踪监测。随着农作物的生长,NDVI值逐渐增大,并在一定生育期达到最大值后开始下降。由于不同作物具有不同的生育期,NDVI峰值的大小、出现的时间各不相同。通过对北京市主要农作物的种植结构调查和3月中旬到11月上旬的不同作物的NDVI值采样分析,得出:①冬小麦NDVI值3月下旬相对较高,5月上旬最大;②春玉米的NDVI峰值出现于8月上旬;③夏玉米的NDVI峰值出现于8月中旬;④大豆的NDVI峰值也出现在8月中上旬,可通过物候历与春玉米区分开来(春玉米是单季作物,大豆是双季作物),通过峰值大小与夏玉米区分开来。结合北京市1:10万土地利用数据,通过NDVI值时序变化规律从MODIS数据中提取了冬小麦、春玉米、夏玉米、大豆等作物的种植面积,总体精度达到95%以上。 | 杨小唤 张香平 江东 | 2004 | 资源科学2004，26，6： | 85 |
| 4 | 黄河流域NDVI时空变化及其与降水/径流关系显示文摘NDVI是表征区域植被覆盖的重要指标。本文把黄河流域划分为 16个区域 ,利用Pathfinder (探路者 )的AVHRR NDVI资料 ,得到各区域 1982~ 1998年NDVI统计序列 ,详细分析了各区域NDVI时空变化特征。研究表明 ,17年来黄河流域各分区年平均NDVI都呈增加趋势 ,说明植被覆盖增加 ,生态环境好转 ,但是 8月份龙羊峡以上和兰河干流区间NDVI则有所下降 ,生态环境有局部恶化趋势。最后研究各区域NDVI与降水、径流和径流系数的年内、年际相关关系 ,结果表明 :从年内变化看 ,黄河流域各区域NDVI变化与降水、径流变化呈明显的正相关 ;从年际变化看 ,黄河流域各区域NDVI波动趋势与降水具有一定的相关性 ,但与径流、径流系数变化的关系相对复杂 。 | 李春晖 杨志峰 | 2004 | 地理研究2004，23，6： | 86 |
| 5 | 陆地植被净初级生产力计算模型研究进展显示文摘植被净初级生产力 (NPP)研究是全球变化与陆地生态系统的核心内容之一。在回顾NPP模型研究的基础上 ,综合分析了气候模型、生态生理过程模型、光能利用率模型各自的优缺点 ,并对NPP模型研究做出展望。生态生理过程模型是当前陆地NPP估算研究的主要手段 ,而区域尺度转换则是它所面临的关键问题。近年来光能利用率模型已成为NPP估算的一种全新手段 ,它利用遥感所获得的全覆盖数据 ,使区域及全球尺度的NPP估算成为可能 ,但其生态学机理还有待于进一步研究。已有研究表明 ,“生态 遥感耦合模型”将是陆地NPP估算的主要发展方向 ,它融合了生态生理过程模型和光能利用率模型的优点 ,增强了NPP模型估算的可靠性和可操作性。 | 朱文泉 陈云浩 徐丹 李京 | 2005 | 生态学杂志2005，24，3： | 142 |
| 6 | 中国西北地区NDVI变化及其与温度和降水的关系显示文摘稀疏的植被覆盖是干旱和半干旱地区最主要的环境特征,因此长期定量的植被分布和变化观测能够分析干旱和半干旱地区的环境变化。在以干旱和半干旱地区为主要的中国西北地区存在着森林减少、土地侵蚀、盐碱化和沙漠扩张等严重的环境问题,生态环境十分脆弱。通过NOAA/AVHRR建立近20年来中国西北地区NDVI变化序列,利用差分法、斜率变化和主成分分析3种方法分析植被变化。3种方法显示出基本一致的结果,即大部分地区植被状况恶化,局部地区有所好转。通过分析植被变化与温度、降水变化的关系,发现NDVI与降水存在明显的正相关关系,而与温度变化的关系并不明显,表明降水是影响西北地区植被变化最主要的自然因素。 | 李震 阎福礼 范湘涛 | 2005 | 遥感学报2005，9，3： | 152 |
| 7 | 长江黄河源区高寒植被变化的NDVI记录显示文摘使用8km分辨率PathdfinderNOAA-AVHRR/NDVI时间序列数据,对青藏高原长江、黄河源区1982￣2001年地表植被覆盖的空间分布和时间序列变化进行了分析,并在典型区NDVI与气温、降水量和浅层地温单相关关系分析的基础上,在不考虑地温作用和考虑地温作用两种条件下,构建了NDVI与气温、降水量和浅层地温的统计模型。结果表明:近20年来江河源区的植被覆盖总体上保持原状,局部继续退化。黄河源区的扎陵湖、鄂陵湖周边及其北东部地区、巴颜喀拉山北麓的多曲源头地区、长江源区的曲麻莱和治多一带、托托河沿至伍道梁之间的青藏公路两侧一定范围、格拉丹冬局部地区年NDVI减少显著,幅度在0%￣20%之间,植被退化严重。江河源区年NDVI的变化,即植被覆盖状况的好坏主要受温度,尤其是40cm附近地温的影响,NDVI对40cm的地温变化极为敏感。在江河源多年冻土区,冻土冻融过程不仅与地温变化息息相关,而且影响土壤含水量的多少,冻土的退化将会直接影响该区植被的生长。 | 杨建平 丁永建 陈仁升 | 2005 | 地理学报2005，60，3： | 113 |
| 8 | 青藏高原草地植被覆盖变化及其与气候因子的关系显示文摘为揭示气候变化对青藏高原草地生态系统的影响及其生态适应机制,利用1982~1999年间的NOAA/AVHRR NDVI数据和对应的气候资料,研究了近20年来青藏高原草地植被覆盖变化及其与气候因子的关系。结果表明,18年来研究区生长季NDVI显著增加(P=0.015),其增加率和增加量分别为0.41%a^-1和0.0010a^-1。生长季提前和生长季生长加速是青藏高原草地植被生长季NDVI增加的主要原因。春季为NDVI增加率和增加量最大的季节,其增加率和增加量分别为0.92%a^-1和0.0014a^-1;夏季NDVI的增加对生长季NDVI增加的贡献相对较小,其增加率和增加量分别为0.37%a^-1和0.0010a^-1。3种草地(高寒草甸、高寒草原、温性草原)春季NDVI均显著增加(P〈0.01;P=0.001;P=0.002);高寒草甸夏季NDVI显著增加(P=0.027),而高寒草原和温性草原夏季NDVI呈增加趋势,但都不显著(P=0.106;P=0.087);3种草地秋季NDVI则没有明显的变化趋势(P=0.585:P=0.461;P=0.143)。3种草地春季NDVI的增加是由春季温度上升所致。高寒草地(高寒草甸和高寒草原)夏季NDVI的增加是夏季温度和春季降水共同作用的结果。温性草原夏季NDVI变化与气候因子并没有表现出显著的相关关系。高寒草地植被生长对气候变化的响应存在滞后效应。 | 杨元合 朴世龙 | 2006 | 植物生态学报2006，30，1： | 260 |
| 9 | 中国典型植被最大光利用率模拟显示文摘植被最大光利用率是净初级生产力(NPP)遥感估算的一个关键参数,对它的大小一直存在分歧.利用NOAA/AVHRR遥感数据、气象数据和中国NPP实测资料,根据NPP遥感估算的建模思路,采用改进的最小二乘法对中国典型植被的最大光利用率进行了系统的模拟,并针对不同植被分类精度可能带来的误差对最大光利用率进行了敏感性分析.结果表明:文中模拟得到的中国典型植被最大光利用率介于光能利用率模型(CASA模型)和生理生态过程模型(BIOME-BGC)的模拟结果之间,与前人研究结果比较一致:由植被分类精度所带来的最大相对误差仅为-5.5%-8.0%,说明了本文模拟结果具有一定的可靠性和稳定性. | 朱文泉 潘耀忠 何浩 于德永 扈海波 | 2006 | 科学通报2006，51，6： | 167 |
| 10 | 基于MODIS NDVI数据的东北森林物候期监测显示文摘物候是指示气候与自然环境变化的重要指标.遥感技术的发展为物候监测和研究提供了新的手段.本文研究对象是中国东北森林,森林分布范围由Landsat TM影像解译得到的2000年土地利用数据确定.遥感数据源是2003年500m空间分辨率的MODIS NDVI 8天合成时间序列数据.通过分析东北主要森林树种的NDVI时间序列特征,表明不同树种的同一遥感参数时间序列基本形状近似,在关键物候期和变化振幅上存在差异,这为根据遥感参数时间序列曲线监测森林物候期奠定了理论基础.将MODIS NDVI 8天合成时间序列数据应用时间序列谐波分析法(HANTS)重构成每天的NDVI时间序列数据影像.基于每天的NDVI时间序列数据,研究采用动态阈值法获取了东北森林物候期及其空间分布格局.研究表明东北大部分地区树木在第100天~150天开始生长,到第260天~290天逐渐停止生长,生长季长度集中在140天~180天.通过与部分物候观测数据的比较验证,表明基于MODIS NDVI数据获取的树木生长始末日期与调查资料具有可比性,获取的森林物候期具有一定的可靠性. | 于信芳 庄大方 | 2006 | 资源科学2006，28，4： | 126 |
| 11 | NDVI时间序列数据集重建方法述评显示文摘基于NOAA/AVHRR、SPOT/VEGETAT ION以及MOD IS等卫星影像得到的归一化植被指数(NDV I,N orm alized D ifference V egetation Index)时序资料已经在植被动态变化监测、宏观植被覆盖分类和植物生物物理参数反演方面得到了广泛的应用,但由于受云层、天气等因素的影响,NDV I数据集存在大量的噪声,因此对NDV I时间序列数据集进行重建,提高NDV I数据集质量的研究逐步受到关注。对近年来普遍使用的几种NDV I时间序列数据集重建方法(最大值合成、最佳指数斜率提取、中值迭代滤波、时间窗内的线性内插、傅里叶变换、S-G滤波)进行了详细介绍并评述了这些方法的优缺点。 | 顾娟 李新 黄春林 | 2006 | 遥感技术与应用2006，21，4： | 85 |
| 12 | 中国陆地植被净初级生产力遥感估算显示文摘该文在综合分析已有光能利用率模型的基础上,构建了一个净初级生产力(NPP)遥感估算模型,该模型体现了3方面的特色:1)将植被覆盖分类引入模型,并考虑植被覆盖分类精度对NPP估算的影响,由它们共同决定不同植被覆盖类型的归一化植被指数(NDVI)最大值;2)根据误差最小的原则,利用中国的NPP实测数据,模拟出各植被类型的最大光能利用率,使之更符合中国的实际情况;3)根据区域蒸散模型来模拟水分胁迫因子,与土壤水分子模型相比,这在一定程度上对有关参数实行了简化,使其实际的可操作性得到加强。模拟结果表明,1989~1993年中国陆地植被NPP平均值为3.12PgC(1Pg=1015g),NPP模拟值与观测值比较接近,690个实测点的平均相对误差为4.5%;进一步与其它模型模拟结果以及前人研究结果的比较表明,该文所构建的NPP遥感估算模型具有一定的可靠性,说明在区域及全球尺度上,利用地理信息系统技术将遥感数据和各种观测数据集成在一起,并对NPP模型进行参数校正,基本上可以实现全球范围不同生态系统NPP的动态监测。 | 朱文泉 潘耀忠 张锦水 | 2007 | 植物生态学报2007，31，3： | 507 |
| 13 | 近22年来西北不同类型植被NDVI变化与气候因子的关系显示文摘为了研究气候变化对西北地区不同类型植被的影响,利用NASA GIMMS 1982~2003年逐月归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)数据集和西北地区138个气象站点同期的气温和降水资料,计算了各站22年月平均气温和降水与NDVI的相关系数。同时,选西北地区森林、草原、绿洲和雨养农业4类有代表性的植被类型为研究区,对各类植被NDVI与气温和降水的相关关系进行分析。研究结果表明:除无植被的戈壁沙漠地区外,西北地区NDVI与气温和降水均有较好的相关性。除祁连山中部地区外,西北地区NDVI与气温的相关系数大于降水。天山、阿尔泰山和秦岭的NDVI与气温相关系数最高,而青海东北部NDVI与降水相关系数最高。西北地区各种类型植被对气候变化反映敏感。其敏感度因植被类型不同和同类植被所处的地理位置不同而有差异;纬度较高的新疆林区与温度相关性最高,高寒草甸次之。在植被生长最旺盛的夏季(6—8月),22年来西北地区各林区的NDVI均呈下降趋势。其中西北东部林区下降趋势显著,与这些地区的降水减少和气温增加有关。草原区植被以上升趋势为主,高寒草甸和盐生草甸上升趋势最为显著,气温升高是这些地区植被生长加速的原因之一。西北绿洲是NDVI增加极为显著的地区,以新疆绿洲NDVI上升趋势最大。气候变暖是近年绿洲NDVI增加的主要驱动力之一,绿洲面积扩大、种植结构调整和种植品种变化等人为因素对绿洲NDVI增加的作用不可忽视,这种作用在新疆表现的尤为突出。雨养农业区NDVI年际间波动较大,各区域间变化不太一致。NDVI的波动与降水变化有很好的正相关,与气温变化有很好的负相关,近年来西北东部气温升高和降水的减少是雨养农业区NDVI下降的原因,农业措施的实施也改变了植被生长对气候条件的依赖性。 | 郭铌 朱燕君 王介民 邓朝平 | 2008 | 植物生态学报2008，32，2： | 90 |
| 14 | 内蒙古植被覆盖变化及其与气候、人类活动的关系显示文摘植被覆盖状况是评估生态环境的重要指标。利用GIMMS数据集的8 km分辨率的NDVI数据和气候数据,对内蒙古地区1982—2000年植被覆盖变化进行了分析,并评估了降水与该地区植被的相关关系,在此基础上探讨了人类活动对内蒙古地区植被覆盖变化的影响。研究中采用了相关分析和残差分析,结果表明,在过去19年中内蒙古地区植被NDVI总体上呈轻微上升趋势,且存在着显著的空间差异。同时内蒙古地区植被NDVI与降水有很好的相关性,植被受降水的影响较大。此外,人类活动对内蒙古一些地区的植被变化也起到了建设或破坏的作用。 | 孙艳玲 郭鹏 延晓冬 赵天宝 | 2010 | 自然资源学报2010，25，3： | 131 |
| 15 | MODIS植被指数时间序列Savitzky-Golay滤波算法重构显示文摘利用Savitzky-Golay(S-G)滤波方法对若尔盖高原湿地区2000—2009年MODIS16d最大值合成的NDVI时间序列数据进行了重构,并与中值迭代滤波法、傅里叶变换法进行了比较。结果表明,基于S-G滤波的时间序列重构方法重构后的NDVI时间序列在直观及像元的时间序列曲线上均取得了较好的效果,对提高该数据产品质量有很大帮助,通过该方法重构后的高质量的NDVI时间序列对利用该数据源对若尔盖湿地生态系统监测提供了良好的基础。 | 边金虎 李爱农 宋孟强 马利群 蒋锦刚 | 2010 | 遥感学报2010，14，4： | 119 |
| 16 | 基于MODIS NDVI的吉林省植被覆盖度动态遥感监测显示文摘植被覆盖度是植物群落覆盖地表状况的一个综合量化指标,植被覆盖及其变化是区域环境变化的重要指示,对于区域水文及生态状况、全球变化的区域响应等都具有重要意义。以MODISNDVI为数据源,采用像元二分模型,提取2000-2007年吉林省植被覆盖度,获取不同时期的植被覆盖度图,并进一步分析了植被覆盖度变化的原因。结果表明:吉林省植被覆盖度由东部到西部逐渐降低,其中白山地区植被覆盖情况最好。过去8 a间,吉林省植被覆盖度总体呈上升趋势,2007年植被覆盖度达到最高,为83.04%。在此期间,中部地区和西部地区植被覆盖增加了9 797.52 km2,占总面积变化的74.79%。生态恢复工程、降水和气温等是影响植被覆盖度变化的主要因素。 | 苗正红 刘志明 王宗明 宋开山 任春颖 杜嘉 曾丽红 | 2010 | 遥感技术与应用2010，25，3： | 88 |
| 17 | 近30年来呼伦贝尔地区草地植被变化对气候变化的响应显示文摘基于1981-2006年的GIMMSNDVI数据和2000-2009年的MODISNDVI数据反演呼伦贝尔地区草地变化,结合1981-2009年该地区7个气象站点的气温和降水数据,分别从年际变化、季节变化和月变化角度分析该地区草地变化对气候变化的响应。结果表明,从年际变化来看,降水是驱动草地植被年际变化的主要因素;从季节变化来看,草地植被生长在不同季节对水热条件变化的敏感性不同,春季草地植被生长对气温变化的敏感性较降水变化高,夏季和秋季草地植被的生长对降水变化的敏感性则高于对气温变化的敏感性,其中以夏季最为显著;从月变化来看,4月和5月草地植被变化受气温变化影响较明显;5-8月与前一月降水变化关系密切,说明植被生长对降水变化具有一定的滞后性;4月正值草本植物萌芽期,而4月份草地生长与年气温变化关系最为密切,一定程度上说明4月份表征植被生长的NDVI值增加可能是由于气候变暖引起的草地植被生长季提前产生的。综上所述,通过植被与气候要素月变化的关系可以具体地揭示气温和降水对草地植被生长的季节韵律控制。 | 张戈丽 徐兴良 周才平 张宏斌 欧阳华 | 2011 | 地理学报2011，66，1： | 207 |
| 18 | 农作物长势的定义与遥感监测显示文摘监测作物生长过程的状况与趋势,即长势监测是农业遥感更为重要的任务。其目的是:1)为田间管理提供及时的信息;2)早期估计产量。该文以冬小麦为例,根据实地调查与北方数省的资料,用作物的个体与群体特征定义作物长势, 讨论了遥感监测的可能性,提出了基于植被指数与植被表面温度的长势遥感监测的评估模型与诊断模型的概念与算法。 | 杨邦杰 裴志远 | 1999 | 农业工程学报1999，15，3： | 155 |
| 19 | 近30a黄土高原植被覆盖时空演变监测与分析显示文摘为监测黄土高原植被建设成效,采用GIMMS和SPOT VGT2种数据集的归一化植被指数作为植被覆盖评价指标,分析了近30a黄土高原植被覆盖时空演变趋势。结果表明,大规模植被建设开始前,黄土高原植被覆盖以小幅波动为主,个别地区有所好转,但大部分区域无显著变化。1999年以后研究区归一化植被指数年度平均值增加显著,并以夏、秋两季增长贡献最大。植被覆盖在空间上呈现出明显的区域性增加趋势,其中黄土高原丘陵沟壑区增加趋势最为明显,植被恢复成效显著。研究区15°~25°和6°~15°坡地植被覆盖状况得到明显改善,对控制水土流失可产生积极影响。大规模植被建设促进了该区植被恢复,但截止2009年,黄土高原处于较低植被覆盖水平的区域面积依然占较大比重,生态环境建设仍须进一步加强。 | 张宝庆 吴普特 赵西宁 | 2011 | 农业工程学报2011，27，4： | 119 |
| 20 | 基于NDVI的三江源地区植被生长对气候变化和人类活动的响应研究显示文摘采用Spot VEGETATION逐旬NDVI数据、1∶100万植被类型图和气象站资料,在掌握近10a三江源地区植被变化趋势基础上,分不同植被类型探讨植被生长对气候变化的响应机制,并通过分离气候要素与人类活动对NDVI的贡献,定量评估生态保护与建设工程的实施效果。结果表明,区域尺度上,三江源地区2001—2010年植被生长呈好转趋势,植被增长从东南向西北递减;在10a时间尺度上,气候变化是影响植被生长的决定性因素,但人类活动可在短期内加快植被变化速率,气候要素和人类活动对植被生长的贡献分别为79.32%和20.68%;降水和气温对植被生长的影响程度相当,其中受春季和秋季的降水和气温影响最大,尤其是植被生长季前后一个月(4月份和10月份)的气候条件;与林地和灌丛相比,高寒草地受气候条件的抑制作用更为明显,其中高寒草甸受气候变化的影响最大,NDVI与降水和气温均具有较高相关性,高寒草原受气温的影响比较大,而高山植被受降水的抑制作用更为明显;在气候条件利于植被生长的趋势下,2001—2010年三江源地区的人类活动对生态环境表现出正影响,实测NDVImax与模拟NDVImax之间的残差为0.0863,表明生态保护与建设行动取得初步成效,其中黄河源区东部和长江源区通天河两侧的生态恢复效益最为明显,而在唐古拉山、昆仑山、布青山、阿尼玛卿山等山脉的周边地区,人类活动对生态环境仍表现为负影响;时间尺度上人类活动对植被的正影响呈现出下降趋势,2001—2010年NDVImax残差的回归斜率为-0.0039,表明生态项目实施的短期行为严重,生态建设的效果缺乏长效性。 | 李辉霞 刘国华 傅伯杰 | 2011 | 生态学报2011，31，19： | 239 |
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