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1MIKE 11/NAM模型在挠力河流域的应用显示文摘在水文水资源的管理实践中,气候变化以及农业开发等活动对流域水资源的影响往往无法通过数据直观体现,水文模型常被用于提供水资源管理决策所必须的一些重要信息。集总式概念模型结构简单,仅依赖有限的数据和较少的参数即可对流域主要水文过程进行有效的模拟。本研究将MIKE 11水动力模型和降雨径流模型(NAM)耦合,应用到三江平原挠力河流域。结果表明,MIKE 11/NAM模型可以对挠力河流域降雨径流过程进行较好的模拟,模型在率定期的表现优于验证期。造成模型在验证期模拟效果降低的最主要原因可能是强烈的农业开发活动对流域下垫面性质的改变。20世纪50年代以来三江平原地区高强度的农业开发活动深刻影响了流域水文情势,并且这种影响在近20年仍然持续。本研究所构建模型的不确定性主要来源于输入数据的时空精度、模型结构和最优参数集的选择。林波 刘琪璟 尚鹤 王英伟 隋祥 2014北京林业大学学报2014,36,5:43
2NAM模型在珠江流域初步应用实践显示文摘降雨径流模型在水文计算等领域应用十分广泛,在珠江流域应用最多的是新安江模型,且应用效果比较好,但新安江模型只适用于蓄满产流模式,模型结构比较复杂。对另一种降水径流模型———NAM模型在珠江流域西江水系蒙江进行应用实践,NAM模型可用于任何一种产流模式,模型结构比新安江模型简单,模型参数少,从应用效果看,比较令人满意。佘有贵 2005人民珠江2005,26,3:13
3对NAM模型的改进及应用的初步探讨显示文摘介绍NAM降雨径流模型基本原理,基于该模型的局限性,在保留原线性水库法汇流的基础上,增加了单位线法。应用结果表明,单位线法在峰时的合格率上有显著改进。对引进的原NAM率定软件进行重新设计,率定系统使用MS-Windows图形界面,VisualBasic为开发工具,部分后台程序使用FORTRAN和C语言编写。作为一个完整的模型参数率定系统,从资料处理、分析计算到成果输出全部计算机化。其中对各种中间过程进行各种交互处理,充分体现了专家系统的特性。黄艳 程海云 1997水利水电快报1997,18,19:9
4NAM模型及其应用显示文摘1999水文1999,18,S1:9
5基于MIKEBASIN平台的汉江流域径流预测模型初探显示文摘为合理配置水资源、促进水资源的可持续利用,开展水资源量的预测预报研究是一项重要的基础支撑工作。以汉江流域为实例,基于流域水文分析软件MIKEBASIN进行子流域划分,采用降雨径流模型(NAM)来模拟各分区降雨径流过程,初步构建了汉江流域水量预测模型系统,并对水量模型的各关键技术重点展开研究。研究成果表明,通过细化模型分区、提高NAM模型参数率定精度、改进水库处理方法等工作,可以明显提高水量模型的模拟预测精度。肖志远 陈力 2008长江科学院院报2008,25,6:8
6基于MIKE11的流溪河河段洪水预报研究显示文摘利用Arc GIS和MIKE11等软件构建了流溪河流域的数字水系及降雨径流NAM模型,并将NAM模型即降雨径流(RR)模块与水动力学(HD)模块进行耦合,同时利用水工建筑物(SO)模块,进行了两种工况下的流溪河河段洪水预报研究。结果表明,以大坳拦河坝为上边界,河口为下边界,考虑区间入流和闸坝影响工况下的河段洪水模拟精度良好,可为流溪河流域防洪减灾工作提供决策参考。杨绍沂 姚锡良 黄国如 2011广东水利水电2011,,B08:8
7基于MIKE-BASIN模型的寿县地下水渗流模拟及水资源平衡配置研究显示文摘基于MIKE-BASIN与NAM模型耦合的模型,对寿县水资源进行管理与模拟,结果表明:该模型的模拟值与实测值变化趋势基本一致,证明了模型的合理性,同时采用该模型进行水资源优化配置计算时发现,较常规调度而言,该模型可大幅度降低需水量,缓解当地水资源短缺问题。本文结论可为水资源部门政策的制定提供依据。刘波 2019水利技术监督2019,0,6:8
8基于扰动分析方法的NAM模型参数敏感性分析显示文摘降雨-径流模型中的主要参数需通过率定方法得到,为提高参数率定精度,找出参数的敏感性等级,选取NAM模型中9个主要参数,以2002年美国Upper Sangamon流域的Fisher观测站径流和气象数据为研究对象,利用扰动分析法分析9个重要模型参数对于模拟结果的敏感性。结果表明,Lmax是比较敏感参数;Umax、CQOF和TG是一般敏感参数;CK1,2是不敏感参数;其他参数为弱敏感或不敏感参数。通过选取比较敏感和一般敏感参数为率定对象,以该流域2000~2008年降雨-径流数据为基础,对模型进行率定和检验,模拟精度均达到良好水平,提高了NAM模型的模拟精度。解恒燕 姚璇 张深远 郑鑫 2018黑龙江八一农垦大学学报2018,30,1:8
9利用NAM模型对松华坝水库入库径流的模拟研究显示文摘通过对松华坝水库入库径流的模拟介绍NAM模型使用的基本步骤,对不同参数模拟结果进行对比。发现Umax、Lmax、CQOF对径流总量影响明显,CK1、CK2对峰值的影响明显。建议先确定U max和CQOF中的某一个然后调整另外一个,参数调整时可首先对这个几个参数进行校准。李磊 李月玉 顾世祥 谢波 2013水力发电2013,39,10:7
10NAM模型与水资源配置模型耦合研究显示文摘选取汉江作为示范流域,基于MIKE BASIN软件构建了汉江流域水资源配置模型,介绍了该系统的重要特征,探讨了系统内部各组成部分间相互联系;将所建模型与NAM模型的预测结果进行耦合,并分析了2006年皇庄以上汉江流域水资源供需平衡。结果表明:汉江流域内(至皇庄)生活用水、工业用水基本满足要求;农业灌溉、河道内生态用水缺水率为35.8%、25.7%,整体缺水率为22.2%。张洪刚 熊莹 邴建平 李明新 2008人民长江2008,39,17:7
11NAM模型在鳌江流域洪水预报中的应用显示文摘介绍了NAM水文模型的结构,并模拟计算鳌江流域洪水过程,对所计算的结果进行分析比较。结果表明,NAM模型结构简单,使用方便,能较好地模拟鳌江流域的水文物理过程。陈智洋 白炳锋 朱永泉 厉海斌 2015浙江水利科技2015,43,1:6
12耦合水动力模型的NAM模型在青狮潭流域的应用显示文摘青狮潭流域地处广西壮族自治区,属于典型的亚热带季风气候。该流域具有降雨时空分布不均的特点,汛期洪灾频发,枯水期缺水严重。应用MIKE 11软件,将一维水动力学模型(HD)与降雨径流模型(NAM)耦合,结合多场次洪水资料对青狮潭入库洪水进行模拟验证。结果表明单独的NAM模型在青狮潭流域适用性不高,但与HD模型耦合后可对青狮潭入库洪水进行较好模拟。孙嘉辉 梁藉 曾志强 付文博 覃金帛 2018中国农村水利水电2018,,10:6
13灰关联分析方法在NAM模型参数敏感性分析中的应用显示文摘应用NAM模型对资水水系夫夷水流域新宁水文站的洪水过程进行模拟。利用灰色系统关联分析方法来研究NAM模型参数对模型模拟径流深、洪峰流量和峰现时间的影响。计算实例表明:浅层蓄水容量对NAM模型模拟径流深的影响较大,地表径流和壤中流汇流时间常数对NAM模型模拟径流深的影响较小;地表径流系数、地表径流和壤中流汇流时间常数对NAM模型模拟洪峰流量的影响较大,壤中流出流时间对NAM模型模拟洪峰流量的影响较小;地表径流和壤中流汇流时间常数对NAM模型模拟峰现时间的影响较大。王振亚 吴德波 朱余生 王择明 郭西军 2009长江科学院院报2009,26,2:6
14基于NAM模型的白龟山水库入库洪水预报方案研究显示文摘白龟山水库是沙河漯河以上库容最大的水库,在沙河防洪体系中处于'上压、下控、左右挤'的关键部位,位置极为重要,在调节洪水中起着承上启下的重要作用.为充分发挥水库防洪作用,采用国外知名的流域水文模型-NAM模型开展了白龟山水库洪水预报研究,建立了洪水预报模型,用3场实测入库洪水有关数据率定了模型参数,并对参数进行了人工微调,应用该模型对10场实测入库洪水进行了模拟,模型预测的洪峰误差平均为-9.00%,预报精度较高,具有一定的实践意义.刘永强 2019河南水利与南水北调2019,48,9:5
15NAM模型对参数变化敏感性的灰色关联分析显示文摘利用灰色系统关联分析方法分析了NAM模型参数变化对模拟径流深、洪峰流量和峰现时间的影响。结果表明:浅层蓄水容量对NAM模型模拟径流深的影响最小;地表径流系数、壤中流出流时间、地表径流和壤中流汇流时间常数对NAM模型模拟洪峰流量的影响较大,地表蓄水层蓄水容量和浅层蓄水容量对NAM模型模拟洪峰流量的影响较小;地表径流系数对NAM模型模拟峰现时间的影响最大,壤中流出流时间对NAM模型模拟峰现时间的影响最小。王振亚 王择明 郭西军 李周 吴德波 2008人民黄河2008,30,12:4
16平原感潮河网城市地区水文模型与水动力模型的耦合显示文摘采用数值方法构建河网模型,对平原感潮河网城市地区进行降雨径流和河道水流模拟。应用MIKE11软件,建立上海浦东新区水文学、水动力学模型。根据新区排涝模式,划分水文模型集水区,并与水动力模型耦合。依据河道水文实测数据,完成水文、水动力模型参数耦合率定,反映河网水位流量对降雨径流的响应。殷健 季彩华 孟钲秀 周全 梁珊珊 周国华 2011上海水务2011,27,2:3
17NAM模型率定的研究现状与展望显示文摘NAM模型是概念性的降雨-径流模型,其主要参数的精度一直是制约其扩展应用范围的重要因素。中间参数通常用率定的方法反算得到,其精度与反算方法直接相关。基于NAM模型基本原理与特点,对模型尤其是参数率定的发展与研究现状进行了总结,指出采取多种反演方法组合,结合多目标反演进行参数率定将有效提高模型率定精度。解恒燕 姚璇 郑鑫 M.L.Chu 2017黑龙江八一农垦大学学报2017,29,5:3
18信息熵在新安江模型和NAM模型比较中的应用显示文摘选取资水流域新宁水文站以上集水面积为研究区域,基于空间分辨率为30s的数字高程模型数据构建数字流域水系,运用新安江模型和NAM模型分别对新宁站的日径流过程进行模拟。采用确定性系数和信息熵对两个模型的模拟结果进行比较分析。在信息熵计算过程中,以实测流量为标准序列,计算两种日模型模拟结果与实测序列残差,然后进行归一化,计算潜在信息测度和信息熵相对测度。信息熵越大表明流量计算序列与实测序列过程线在垂向上相似性强,但这并不代表确定性系数大、径流深相对误差小。王振亚 任立良 袁飞 2007水文2007,27,2:3
19NAM模型在流域洪水预报中的应用显示文摘为了充分发挥流域洪水在防洪中的作用,需要科学的流域洪水预报模型作支撑。文章采用国外知名水文模型—NAM模型,以水文站钟埂站以上流域洪水为例,建立钟埂流域洪水的NAM模型,采用2场实测流域洪水率定模型参数,3场实测流域洪水进行验证,确定性系数平均达到0.903,相关系数达0.963,水量平衡系数为0.992,洪峰误差为3.2%。结果表明,文章提出的NAM模型可应用于钟埂流域洪水预报。陈华 2019智能城市2019,0,5:2
20长江流域水量模型初步研究显示文摘基于MIKEBASIN平台,将长江流域划分为91个子流域,采用NAM模型来模拟各分区径流过程,再将各分区NAM模型连接成为整体,构建了长江流域水量模型,并完成了模型系统中面雨量计算、参数批量修改、水库调度等关键功能的二次开发。模拟结果表明,模拟径流过程与实测过程基本一致。鉴于部分子流域面积过大,取、排水用户未纳入模型等原因,导致模拟年径流有所偏大,以汉江流域为试点进行了模型细化研究,显著提高了模拟精度,表明长江流域水量模型模拟精度尚有进一步提高的空间。肖志远 陈力 2008人民长江2008,39,24:2
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