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| 1 | 脑-机接口技术综述显示文摘脑-机接口是在人脑与计算机或其它电子设备之间建立的直接的交流和控制通道,通过这种通道,人就可以直接通过脑来表达想法或操纵设备,而不需要语言或动作,这可以有效增强身体严重残疾的患者与外界交流或控制外部环境的能力,以提高患者的生活质量.脑-机接口技术是一种涉及神经科学、信号检测、信号处理、模式识别等多学科的交叉技术.本文对脑-机接口技术的发展、研究现状、工作原理以及涉及的关键技术进行了较为详细地综述,在总结脑-机接口技术存在问题的基础上,探讨了该领域进一步研究的方向. | 杨立才 李佰敏 李光林 贾磊 | 2005 | 电子学报2005，33，7： | 66 |
| 2 | 基于脑-机接口技术的新型医疗器械显示文摘介绍脑-机接口技术的研发背景及其应用前景,讨论了基于脑-机接口技术的新型医疗器械开发中所面临的一些问题。 | 高上凯 张志广 高小榕 洪波 杨福生 | 2006 | 中国医疗器械杂志2006，30，2： | 22 |
| 3 | 基于脑-机接口技术的虚拟现实康复训练平台显示文摘对神经损伤的瘫痪病人进行功能恢复训练时应强调患者的主动参与。开发了一套基于脑-机接口技术的虚拟现实康复训练平台。该平台采用患者在想象运动时的脑电信号作为虚拟人运动的控制信号,从而把想象运动与运动功能恢复训练结合在一起。由于虚拟现实系统的实时性与沉浸感能给受试者提供较好的训练反馈信息,因此,使用本平台有望改善患者的训练效果。详细介绍了快速在线脑-机接口算法以及虚拟现实的实时交互技术,并提供了三名受试者的实测结果。初步实验证明了该平台设计的可行性。 | 马贇 王毅军 高小榕 高上凯 | 2007 | 中国生物医学工程学报2007，26，3： | 17 |
| 4 | 脑-机接口技术发展显示文摘脑-机接口是将人的想法和意图转换为外部设备控制信号的新型通讯系统。文中介绍了BC I系统的组成和工作原理,脑-机接口技术的发展、研究状况及其关键技术,并对其未来发展面对的挑战进行了探讨。 | 刘辉 杜玉晓 彭杰 李伟研 | 2011 | 电子科技2011，24，5： | 9 |
| 5 | 基于LabVIEW的EEG信号采集与处理系统设计显示文摘针对Emotiv Epoc采集的脑电信号,提出了一种基于LabVIEW的EEG信号的处理方法。应用LabVIEW软件平台,对采集的信号进行解析获取EEG信号,捕捉受试者的当前状态,同时对解析出的EEG数据进行保存与读取。首先利用傅里叶变换进行分析,得出在某段时间范围的频域信息,然后在此基础上进行小波分析,捕捉某一通道的某一信号出现的时间,结合这2种方法,更好地分析EEG信号。通过大量实验测试,提出的基于LabVIEW的EEG信号处理方法,能筛选出识别率较高的信号,从而对基于脑电控制的研究提供了一种有效途径。 | 毛丽民 朱培逸 刘叔军 杨自 | 2017 | 实验室研究与探索2017，36，8： | 8 |
| 6 | 基于EEG脑机接口的研究现状及在康复中的应用显示文摘脑机接口(brain computer interface,BCI)是一项不依赖大脑常规信息通路就可实现与外界环境交流的技术,通过该技术可在人脑与计算机或其他电子设备之间建立一种直接的联系,使人不依赖正常的骨骼肌肉系统就可直接控制外部设备,这就为那些思维正常但有严重功能障碍的患者带来了新的希望。近20年来BCI实现了从无到有、脑电信号从单一到混合等技术上的飞速发展,另外随着识别任务数目的增多、信息传输率及识别准确性的提高,BCI也逐渐走出了实验室,朝着实时、实用的方向发展。本文主要针对基于EEG的单一模式和混合模式脑机接口的研究现状及其在康复医学中的实际应用进行了综述,总结了不同模式BCI的功能特点及其在康复医学领域的应用潜力,以期促进BCI在康复应用中进一步发展,并提高目前康复治疗技术。 | 李青敏 李忠正 邱继文 郭永明 | 2017 | 北京生物医学工程2017，36，3： | 7 |
| 7 | 基于脑电的脑-机接口系统显示文摘背景:脑-机接口是在人脑与计算机或其它电子设备之间建立的直接交流和控制通道,通过这种通道,人就可以直接通过脑来表达想法或操纵设备,而不需要语言或动作,这可以有效增强身体严重残疾的患者与外界交流或控制外部环境的能力,以提高患者的生活质量。目的:总结近年来国内外有关脑-机接口系统的研究进展及存在的问题,探讨该领域进一步发展的方向。方法:应用计算机检索PubMed数据库中1990-01/2009-12脑-机接口方面的文献,检索词'brain-computer interface,Rehabilitatian',并限定语言为English;同时检索CNKI-KNS1990-01/2009-12脑-机接口方面的文献,检索词为'脑机接口,信号处理,脑电',并限定语言为中文。结果与结论:脑-机接口系统的研究正处于发展阶段。现有的脑-机接口系统还存在通讯速度低、效果不稳定等技术障碍,特别是信号处理算法的选择与改进等方面有待进一步研究。 | 任亚莉 | 2011 | 中国组织工程研究与临床康复2011，15，4： | 7 |
| 8 | 未来不是梦——脑机接口综述显示文摘脑机接口(BCI)是在人脑和外界之间建立不依赖于常规大脑信息输出通路(外周神经和肌肉组织)的一种通讯系统,概述了基于EEG的BCI技术的基本原理、研究方法、类型和研究现状,并分析了存在的问题与应用前景。 | 胡剑锋 | 2006 | 江西科技学院学报2006，3，2： | 7 |
| 9 | 脑-机接口研究进展显示文摘介绍BCI系统的组成及工作原理:讨论和比较了目前国内外BCI各种研究方法的特点和局限性:最后简要指出BCI存在的问题及研究趋势。 | 杨帮华 颜国正 严荣国 | 2005 | 中国医疗器械杂志2005，29，5： | 6 |
| 10 | 基于Mahalanobis距离的运动意识分类研究显示文摘提出基于Mahalanobis距离判别式算法的意识任务分类方法。对被测试者想象左右手运动时脑电信号的mu节律能量变化进行在线动态分析,提取EEG(C3,C4)两个通道的mu节律能量作为特征向量,用Mahalanobis距离判别式算法对左右手运动想象脑电模式进行分类,实验结果表明,正确识别率可达87.86%。 | 李坤 周晓兰 郭晓静 胡人君 吴小培 | 2007 | 计算机工程与设计2007，28，7： | 5 |
| 11 | 小波分析在大鼠闪光视觉诱发电位特征提取中的应用显示文摘背景:由于动物闪光视觉诱发电位本身易受干扰,信号微弱,在其特征提取方面的研究还鲜有报道。传统的平均叠加技术仅依靠增加叠加次数,对闪光视觉诱发电位提取效果不明显。目的:验证小波分析在慢性高眼压模型大鼠闪光视觉诱发电位特征提取中的可靠性。设计、时间及地点:自身对照实验,于2008-11/2009-03在首都医科大学动物科学部实验中心完成。材料:选用健康成年Sprague-Dawley大鼠20只,按随机数字表法分为造模6,8周组,每组10只。方法:大鼠单眼建立慢性高眼压模型;对侧眼不处理,作为自身对照眼。分别于造模后6,8周时进行双眼闪光视觉诱发电位测量。利用离散Meyer小波对原始信号进行7层小波分解,提取单一尺度小波系数,比较与原信号时域分析结果的一致性。对小波变换后的信号进行时域统计学分析。主要观察指标:小波变换后信号的P1,N2,P2潜时,N1P1,P1N2幅值。结果:闪光视觉诱发电位主要成分为N1P1N2P2N3五波。第四五层细节系数和(D4+D5)突出闪光视觉诱发电位局部快速变化的特点,波形规整,主要波形成分识别度高。对(D4+D5)进行统计学分析,造模后6周组造模眼与正常眼N1P1和P1N2眼间幅值差异均有显著性意义(P<0.05);造模组8周组各观察指标造模眼与正常眼间差异无显著性意义(P>0.05)。结论:小波分析可作为提取正常和模型大鼠闪光视觉诱发电位特征的可靠方法。 | 陈伯君 赵明 田蓓 郭学谦 刘志成 | 2009 | 中国组织工程研究与临床康复2009，13，22： | 5 |
| 12 | 脑机接口技术研究显示文摘脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是在人脑和外界之间建立不依赖于常规大脑信息输出通路(外周神经和肌肉组织)的一种通讯系统。该文概述了基于脑电信号(EEG)的BCI技术的基本原理、研究方法、类型、研究现状,并分析了目前存在的问题与应用前景。 | 杨瑞霞 | 2009 | 山东轻工业学院学报(自然科学版)2009，23，2： | 4 |
| 13 | 脑机接口技术研究概述显示文摘脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是在人脑和外界之间建立不依赖于常规大脑信息输出通路(外周神经和肌肉组织)的一种通讯系统。本文概述了基于脑电信号(EEG)的BCI技术的基本原理、研究方法、类型、研究现状,并分析了目前存在的问题与应用前景。 | 朱文明 高诺 | 2008 | 信息技术与信息化2008，，6： | 4 |
| 14 | 基于核函数极限学习机和小波包变换的EEG分类方法显示文摘目的为实现运动功能障碍患者的运动意愿,基于脑-机接口(brain-computer interface,BCI)的康复训练技术是近年来的研究热点。脑-机接口的关键技术是快速准确地识别出与运动想象相关的脑电模式。针对脑电信号非平稳及个性化差异等特点,利用小波包理论和核函数极限学习机(extreme learning machine,ELM)方法,提出一种自适应的特征分类方法来提高脑电信号的分类识别率。方法由于小波包存在着频带交错的现象,所以首先利用距离准则将自适应提取的最优小波包的平均能量作为特征向量,并采用核函数ELM方法进行分类。最后利用BCI竞赛数据进行了脑电信号特征分类的仿真研究,并对不同算法的分类识别率进行仿真分析。结果自适应特征分类方法对用于实验的脑电数据的平均分类识别率达到97.6%,对比ELM、神经网络(back propagation,BP)和支持向量机(support vector machine,SVM)分类方法,核函数ELM方法在分类时间和识别精度上效果最佳。结论本文提出的脑电信号分类方法取得了较高的分类识别率,适用于脑电信号的分类应用。 | 王丽 兰陟 杨荣 王强 李宏亮 | 2018 | 北京生物医学工程2018，37，5： | 4 |
| 15 | 基于CiteSpace知识图谱的脑电康复的可视化分析显示文摘目的:本研究围绕'脑电康复'进行系统的文献计量和可视化分析,探究脑电康复的发展情况、研究热点,为脑电康复的研究提供参考。方法:检索CNKI数据库,发表年限设置为建库至2020年12月,经筛选后将符合本研究主题的145篇文献为基础数据,利用CiteSpace.V.5.6.R5软件对发文作者、发文机构、关键词等指标进行可视化分析。结果:我国脑电康复相关研究,从20世纪80年代开始出现,发文量总体不断上升;脑电康复研究的研究群体呈现出比较集中的趋势,季林红、刘爱贤、方伯言、李翀等为核心作者,带动了脑电康复的研究与发展;高校及高校附属医院是现阶段脑电康复研究领域的主力,但机构间的合作相对缺乏;关键词可视化分析发现热点为脑电、卒中运动康复、个性化、脑电交互、闭环训练,聚类分析得到主要由8个聚类,包括认知康复训练、脑电生物反馈、康复、康复治疗、运动康复等;研究趋势由康复基本理论的研究逐渐转向对康复对象和脑电康复技术的研究;《中国康复医学杂志》是刊载脑电康复研究最多的期刊;《脑电信号控制康复机器人的关键技术》是热点论文被引最多的。结论:用知识图谱可视化动态和趋势分析功能对脑电康复相关文献的发表趋势、发文作者、机构、关键词、期刊以及高引论文等特征进行分析,可以探索脑电康复的发展状况、研究热点,为今后的临床运用提供参考和指导。 | 刘致含 熊坚 张琦 马瑷瞳 刘嘉程 王开龙 王雄将 | 2021 | 按摩与康复医学2021，12，17： | 2 |
| 16 | 基于P300高性能BCI打字机的研究与实现显示文摘随着科技的发展,人们对于计算机能力的提高日益强大,从而推动了人机交互技术的不断发展。类似于传统的人机交互方式(键盘,鼠标,遥控器等),脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)技术同样也可以被当作成一种人机交互方式。在字符输入中,以往的诱发界面常用6×6矩阵(26个字母加10个阿拉伯数字),并按照一定顺序排列并以横、列方式进行闪烁,然后利用P300来分析所输入的字符。本文按照字母出现频率不同以一定方式组合成不同的诱发界面,通过对比找出高性能的BCI打字机。为以后BCI系统诱发界面应用中提供一些必要的参考依据。 | 樊恩伯 陈曦 | 2013 | 计算技术与自动化2013，32，4： | 1 |
| 17 | 人-机接口技术在残疾人功能辅助方面的开发与应用显示文摘目的:解决人和计算机的接口问题,为辅助上肢残疾者操纵计算机提供适宜技术。方法:比较分析国内外利用脑电和肌电生理电信号检测技术,在进行残疾人功能辅助研究的基础上,利用计算机虚拟现实和电磁跟踪技术相结合实现人-机接口。结果:提出了一种新的应用于上肢残缺者操纵计算机的人-机接口技术。结论:该技术在计算机辅助残疾人功能重建方面有广阔的应用前景。 | 郑福辉 江国泰 王皓 | 2006 | 中国康复医学杂志2006，21，9： | 1 |
| 18 | 脑机接口在机器人控制中的应用研究现状显示文摘本文首先介绍了脑机接口(BCI)系统,接着论述了近年来脑机接口在机器人控制中的应用研究现状,最后总结了当前研究存在的问题及发展方向。 | 王斐 杨广达 张丹 赵姝颖 | 2012 | 机器人技术与应用2012，，6： | 1 |
| 19 | 下肢外骨骼机器人交互控制方法及肌电感知应用综述显示文摘下肢外骨骼机器人作为一种与人体下肢平行运动的可穿戴设备,以诸多优势在助力助行和康复训练方面受到世界各研究机构的重视,选择适宜的人机交互方法是实现对其柔顺、协调控制的关键。经过多年的研究,基于力/位置、阻抗和生物电信号的交互方法不断涌现,凸显着各自的优势。表面肌电信号反映人的主动运动意图且检测方便,离散动作模式分类和连续运动量估计的研究极大地提升了交互控制的实时性和广泛应用的可能性,但仍然无法同时满足实时性、高准确度、实用化等要求。人体运动的生理机理、模型的普适性以及多传感器信息融合等研究,有助于基于表面肌电信号的人机交互向着更加准确、稳定和实用方向发展。 | 穆彤 刘世锋 | 2020 | 天水师范学院学报2020，40，5： | 0 |
| 20 | 基于Matlab/Simulink的脑-机接口系统设计显示文摘脑-机接口技术是在人脑与计算机或其它电子设备之间建立的直接的交流和控制通道,它不依赖于脑的正常输出通路(外周神经系统及肌肉组织),是一种全新的对外信息交流和控制方式。利用慢皮层电位进行脑-机接口的设计,建立了基于Matlab/Simulink的仿真模型。离线分析结果表明,该方法在分类准确率上有了很大的提高。 | 赵海滨 王宏 王旭 | 2009 | 系统仿真学报2009，21，9： | 0 |
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