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| 1 | 机器视觉技术及其在机械制造自动化中的应用显示文摘随着视频技术和红外成像技术在机械制造业中的广泛应用,一些应用场合优先利用计算机视觉技术,由计算机替代监控人员进行图像理解。文中简要介绍了机器视觉系统的基本组成,在已有的或设想的一些应用实例的基础上,详细分析了机器视觉技术在机械制造及其自动化中应用,重点阐述了在检测和测量方面的典型应用,并探讨了机器视觉广阔的应用前景。 | 张萍 朱政红 | 2007 | 合肥工业大学学报(自然科学版)2007，30，10： | 39 |
| 2 | 无损检测技术在食品安全快速筛查中的应用显示文摘食品安全是当前'健康中国'建设的重要组成部分,保障食品安全需要加强食品安全监管,加大食品安全的筛查力度,因此对食品安全筛查的技术手段提出了更高的要求。无损检测技术是近年来发展起来的高科技技术之一,在食品安全快速筛查中应用广泛。本文综述了6种无损检测技术包括近红外光谱检测技术、拉曼光谱检测技术、X射线检测技术、超声波检测技术、计算机视觉检测技术及电子鼻检测技术在国内外食品安全快速筛查中的应用现状,并对当前无损检测技术存在的问题、技术难点及今后发展方向进行了探讨。 | 史晓亚 高丽霞 李鑫 黄登宇 | 2017 | 食品安全质量检测学报2017，8，3： | 16 |
| 3 | 制造业中计算机视觉检测技术的研究显示文摘本文介绍了计算机视觉检测技术的原理以及它的特点,并列举了它在现代拔丝模孔型检测、车身视觉检测、智能焊接方面以及手机生产检测这些制造业中的应用。本文在对这项技术作分析的基础上对于其所存在的问题作了明确且对其广阔的发展前景作了合理的预测。 | 郭夫兵 | 2012 | 制造业自动化2012，34，18： | 9 |
| 4 | 基于PC的机器视觉系统研究显示文摘文章以机器视觉在啤酒空瓶检测系统中的应用为例,介绍了基于PC的机器视觉系统的组成,及各主要组成部分的功能、特性和设计、选型原则。 | 张纪明 | 2006 | 可编程控制器与工厂自动化(PLC FA)2006，，11： | 9 |
| 5 | 智能制造中的计算机视觉应用瓶颈问题显示文摘计算机视觉在智能制造工业检测中发挥着检测识别和定位分析的重要作用,为提高工业检测的检测速率和准确率以及智能自动化程度做出了巨大的贡献。然而计算机视觉在应用过程中一直存在技术应用难点,其中3大瓶颈问题是:计算机视觉应用易受光照影响、样本数据难以支持深度学习、先验知识难以加入演化算法。这些瓶颈问题使得计算机视觉在智能制造中的应用无法发挥最佳效能。因此,需要系统地加以分析和解决。本文总结了智能制造和计算机视觉的概念及其重要性,分析了计算机视觉在智能制造工业检测领域的发展现状和需求。针对计算机视觉应用存在的3大瓶颈问题总结分析了问题现状和已有解决方法。经过深入分析发现:针对受光照影响大的问题,可以通过算法和图像采集两个环节解决;针对样本数据难以支持深度学习的问题,可以通过小样本数据处理算法和样本数量分布平衡方法解决;针对先验知识难以加入演化算法的问题,可以通过机器学习和强化学习解决。上述解决方案中的方法不尽相同,各有优劣,需要结合智能制造中具体应用研究和改进。 | 雷林建 孙胜利 向玉开 张悦 刘会凯 | 2020 | 中国图象图形学报2020，25，7： | 9 |
| 6 | 基于OpenCV的计算机视觉技术研究显示文摘该文基于OpenCV的计算机视觉技术进行研究,探讨了视频中计算机对运动物体视觉检测的原理,并对OpenCV的应用情况进行说明,阐述了基于OpenCV的计算机视觉技术体系,最终重点叙述了计算机视觉三维模拟技术,以期能为相关工作提供参考。 | 陈雪娇 | 2015 | 电脑知识与技术2015，11，10X： | 8 |
| 7 | 计算机视觉技术在辣椒红色素测定中的应用显示文摘计算机视觉技术是模式识别与人工智能的一个重要领域,其应用已扩展到食品行业的诸多方面。本文探索了利用BP神经网络来实现计算机视觉系统与辣椒红色素含量之间的转换,提出了计算机视觉测定辣椒红色素含量的方法.此方法具有操作简单,无损伤,测试速度快和费用低等特点。 | 张甫生 庞杰 王雅立 | 2005 | 辣椒杂志2005，，4： | 8 |
| 8 | 基于机器视觉的大型零件尺寸测量技术研究显示文摘针对传统的接触式测量方法存在需要和零件接触以及测量时间和人为因素等局限性,研发出基于机器视觉的大型零件尺寸测量系统,从而满足产品的非接触、测量速度快、测量精度高、实时显示等测量要求。在基于机器视觉的大型零件尺寸测量系统中,首先对于采集的图像进行预处理,针对采集图像存在噪声等因素的影响,利用小波去噪完成对图像的平滑去噪;其次,选取SIFT(尺度不变特征转换)算法进行图像配准,选择基于加权平均的帽子函数加权平均融合算法无缝隙的完成图像融合,从而完成图像的拼接。然后,基于Canny检测算子提出了一种改进的单像素边缘检测方法用于提取零件图像边缘轮廓。最后,对提取的图像边缘轮廓进行几何量的实验测量并分析实验数据。基于机器视觉的大型零件尺寸测量系统不仅操作简单,价格低廉,而且测量上能够在误差的允许范围内快速测量出零件的尺寸。 | 李雪娇 姜月秋 李伟帅 高宏伟 | 2017 | 光电技术应用2017，32，2： | 7 |
| 9 | 指针式仪表自动识别装置的设计显示文摘针对指针式仪表人眼读数效率低,不能转化成数字信号输入计算机,提出一种基于Hough变换的指针式仪表自动判读方法.该方法运用图像减影技术,通过调节图像分辨率实现指针的检出,再利用Hough变换做峰值检测、线检测和链接,通过转换偏转角度的基线位置,确定出仪表指针的读数.实验表明,该方法能快速有效地完成指针式仪表的自动判读,且最大不确定度明显优于人眼的识别,具有较高的精度. | 丁婵 温宗周 刘丹 | 2011 | 西安工程大学学报2011，25，1： | 6 |
| 10 | 基于LabVIEW机器视觉的压力表自动化检定装置设计显示文摘在LabVIEW机器视觉功能的基础上,利用IMAQ Vision/Vision Assistant的图像处理功能,结合虚拟仪器串口通讯理论,设计了一套集图像采集、机器视觉模拟量读取、决策判断及I/O控制于一体的压力表自动化检定装置。经实验证明该装置采用工业相机可以实现自动识别压力表所显示的压力值,识别误差小于表盘分度值的1/10,满足压力表计量要求,实现了包括压力表的快速可靠检定、报表自动生成与检定数据管理的全自动检定功能。 | 苏一鸣 杨水旺 张琦 胡湘宁 | 2020 | 计测技术2020，40，1： | 6 |
| 11 | 低照度夜视相机在物流仓库火灾监测的应用研究显示文摘视觉检测技术在多个领域发挥了重要的作用,其具有非接触、远距离检测的特点,适用于物流仓库的火灾监测。针对夜晚可见度低的特点,对低照度夜视相机在物流仓库火灾监测的应用进行研究探索。使用低照度夜视相机对火焰图像进行图像采集实验,对采集的火焰图像进行区域分割,提取火焰目标区域。结果发现低照度夜视相机对光源非常敏感,在低光照度的环境里能够远距离捕捉到火苗,其他光源与火焰具有相似的颜色空间,为了提高火焰的检测准确度,需要对火焰的多种特征进行研究分析。 | 陈思 刘修泉 | 2021 | 南方农机2021，52，24： | 6 |
| 12 | 基于计算机视觉的织物疵点自动检测显示文摘介绍了基于计算机视觉的织物疵点自动检测的工作原理;分析了织物疵点自动检测的功能结构和自动检测硬件组成框图;阐述了织物疵点图像的半阈值化处理、边缘检测和疵点特征求取方法;给出了织物疵点自动检测的程序框图、织物疵点的坯布图像及其疵点统计结果。 | 姜平 周根荣 | 2006 | 传感器与微系统2006，25，1： | 5 |
| 13 | 浅谈制造业中计算机视觉检测技术的应用与发展显示文摘计算机视觉(Computer vision)是指通过计算机实现人的视觉功能,对客观世界三维场景的感知、识别及理解,计算机视觉检测技术由于其检测具有直观、非接触性及可靠性等优点。它的主要应用与发展主要包括汽车车身检测、拔丝模孔形视觉检测系统、解决智能焊接核心难题以及提高手机生产检测速度等。虽然目前还存在一定的发展困难,但是我们可以预测它的发展前景是非常广阔的。 | 张江明 张娟 | 2011 | 科技创新导报2011，8，29： | 5 |
| 14 | 基于OPENCV的计算机视觉技术研究显示文摘随着计算机技术的快速发展,基于Opencv的计算机视觉技术水平获得了很大的提高。计算机视觉技术主要是实现人眼的分类、分割、跟踪、识别、判别决策等功能,在计算机视觉系统中创建3D、2D图像数据,以创建获取所需要信息的人工智能系统。本文主要基于Opencv计算机视觉技术来探讨在系统创建过程中存在着的问题以及相应的对策,以求获得对视觉技术的创新发展。 | 李宜蓉 | 2014 | 电子世界2014，，18： | 5 |
| 15 | 基于计算机视觉的汽车钥匙齿形检测系统设计显示文摘目前应用广泛的人工、机械式钥匙齿形检测方法效率低、成本高,而且检测精度易受人为因素或机械磨损的影响。计算机视觉技术的应用能够改善人工、机械式检测方法存在的不足,但是现行检测系统仍需要配备精度较高的检测平台,这在一定程度上增加了检测与识别的成本。设计实现一种改进后的基于计算机视觉的汽车钥匙齿形检测系统,利用CCD摄像机采集钥匙轮廓图像,并以Matlab算法为平台,通过多种数字图像处理技术对该图像进行分析。最后通过实验验证该系统的有效性、准确性。 | 李诚里 朱臻 何清顶 张海龙 | 2013 | 计算机应用2013，33，A02： | 5 |
| 16 | 基于计算机视觉图像精密测量的关键技术分析显示文摘随着国家基础建设的不断深入,建筑物在尺寸方面的精度要求也是越来越高,这样就给测量工程带来了很多的要求。在以往的测量中,大多采用是人工测量的方式,在误差的控制上选择的是多次测量,反复操作,再将多次测量的结果进行加权,最终得到相对准确的测量数值。这种方法在一定程度上是操作十分复杂,精度还很难达到设计要求,所以我们在测量工程中引进了计算机视觉图像精密测量这样的一个概念,下面我们就如何通过计算机视觉图像的关键技术进行有效的观测测量来进行讨论。 | 李华 | 2013 | 电脑知识与技术(过刊)2013，19，2X： | 3 |
| 17 | 基于边缘的模板匹配在零件检测中的应用显示文摘对机器视觉在工业零件检测中的应用做了研究。在大批量的工业生产中,某个细微零件的缺失如果不应用机器视觉系统,将会浪费很大的人力物力,因此根据现阶段工业零件检测对智能零件缺失检测的需求,运用图像处理技术,在检测对象的标准样本中截取模板,利用零件的边缘特征,进行零件的模板匹配,进而检测出零件是否缺失。 | 王廷 戴曙光 | 2009 | 光学仪器2009，31，5： | 2 |
| 18 | 基于图像识别的非入侵式液位测量方法显示文摘针对现有的液位检测系统存在不能同时满足非入侵式测量的高适应性、高准确性和高稳定性等问题,本文采用图像传感器,融合高精度标定技术及图像边缘处理技术提出了非入侵式液面高度测量方法,组建了由图像采集及高度测量两部分组成的液位检测机制。首先构建高精、高稳定的图像传感器与微处理器接口;然后通过软件驱动,实现基于图像传感器的实时图像采集系统;最后通过进行高精度标定,以满足实际运用。实验结果表明,采用CMOS图像传感器获取图像,通过差分边缘检测算子检测边缘特征点的方法,经过标定后,整个系统测量总精度达到±0.3 mm,能够满足在石油化工领域液面高度测量精度及测量范围的要求。 | 周子佳 | 2017 | 辽宁工业大学学报(自然科学版)2017，37，4： | 2 |
| 19 | 基于旋转SURF算子的图像配准新方法显示文摘针对SURF算法中快速Hessian矩阵行列式检测出的特征点的不连续现象,从而造成的旋转,模糊和光照变化适应性较差的不足,提出一种旋转SURF检测算子的图像配准新方法;该算法通过将SURF算法的积分图像盒子滤波模板逆时针旋转45度,引入一种可以检测角度旋转的滤波核提升检测算子对不同图像变换的匹配性能,保证新的检测算子与原算法较好的结合,同时利用改进的单纯形算法依据输入图像进行参数优化;仿真结果表明,该方法不仅保留了算法的速度优势,缩短了配准时间,而且在图像模糊变换,光照变换和JPEG压缩变换方面性能有明显的提升,此外对视角变换以及小尺度变换性能也有提高。 | 顾漪 王保平 | 2017 | 计算机测量与控制2017，25，7： | 2 |
| 20 | 窝眼轮排种器排种图像处理及性能分析显示文摘用视觉方法检测窝眼轮排种器的性能,通过采集窝眼轮排种口种子流样本视频文件,以MATLAB软件为图像处理技术手段,得到有清晰种子目标的二值化图片,并将每张图片中的种子数加以存储。通过判别种子数的多少来确定出漏播、合格、重播的型孔数目,从而得出该排种器的性能指标,实现了对窝眼轮排种器性能的无接触、无损伤、无污染、高效率和高精度检测分析。 | 祁玲 | 2014 | 农业技术与装备2014，，16： | 2 |
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