共被期刊论文引用了3次
您的检索式：您选中1篇文献正在查看引证文献汇总
|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | 非平稳背景噪声下声音信号增强技术显示文摘在电力电缆故障精确定位中声磁同步法由于具有精度高与抗干扰能力强的优点而得到广泛的应用,但放电声音信号的有效检测是其难点。由于小波包变换在检测正常信号中是否含有瞬态异常现象方面具有独特的优势,自适应滤波器具有对信号和噪声的先验知识需求少的特性以及遗传算法具有不依赖于具体问题的优点,提出了一种基于小波包变换分解信号、自适应滤波估计噪声与遗传算法寻优重构相结合的声音信号增强算法。实验研究表明,该算法精确性高、鲁棒性强,尤其适用于电缆故障点放电声不明显时声音信号提取的情况,从而解决了电缆故障精确定位中对背景噪声要求高、识别范围小的问题。 | 米建伟 方晓莉 仇原鹰 | 2017 | 仪器仪表学报2017，38，1： | 17 |
| 2 | 基于谱减法的语音增强算法在DSP环境下的实时实现显示文摘实际环境中,语音总会受到外界噪声不同程度的干扰和影响.文章采用TMS320VC5416 DSP和TLV320AIC23 Codec组成实时系统,实时实现了基于卡尔曼滤波的谱减法的实时语音增强系统,能够实时、有效地提高语音信噪比,增强语音可懂度,改善语音质量. | 邓克岩 | 2007 | 西北民族大学学报(自然科学版)2007，28，4： | 2 |
| 3 | 一种改进的卡尔曼滤波语音增强法显示文摘提出一种基于谱减法和听觉掩蔽效应的改进的卡尔曼滤波语音增强算法。引入基于谱减法的AR参数估计使卡尔曼算法降低了复杂度和计算量从而易于实现。用卡尔曼滤波滤除噪声的同时结合人耳听觉掩蔽特性设计一个后置感知滤波器,使得从卡尔曼滤波获得的估计误差低于人耳掩蔽阈值,在去噪和语音失真之间取较好的折中。仿真结果表明所提方法优于传统的卡尔曼滤波增强法,能够有效地减少语音失真,并且更符合人耳听觉特性,特别是在低信噪比的情况下,语音具有更好的清晰度和可懂度。 | 张秀珍 伏旭晖 王霞 | 2008 | 计算机应用2008，28，S2： | 1 |
您所在的机构暂未开通此部分的功能，请联系管理员