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1Pascal分布的参数估计显示文摘对Pascal分布,提出了参数估计的一种新方法——E-Bayes估计法.给出了可靠度的E-Bayes估计的定义,在此基础上给出了可靠度的E-Bayes估计公式,并给出了可靠度的E-Bayes估计的性质——E-Bayes估计和多层Bayes估计的关系.最后,给出了模拟算例,结果表明本文提出的E-Bayes估计法可行且便于应用.韩明 2006纯粹数学与应用数学2006,22,4:28
2失效概率的E-Bayes估计及其性质显示文摘该文提出了参数的一种新估计方法——E-Bayes估计法,在无失效数据情形,给出了失效概率的E-Bayes估计的定义,在此基础上给出了失效概率的E-Bayes估计,并给出了失效概率的E-Bayes估计的性质——E-Bayes估计和多层Bayes估计的关系,最后,给出了模拟算例,结果表明该文提出的E-Bayes估计法可行且便于应用。韩明 2007数学物理学报(A辑)2007,27,3:25
3产品可靠度的E-Bayes估计显示文摘提出了参数估计的一种新方法——E-Bayes估计法.对Pascal分布,给出了可靠度的E-Bayes估计的定义(在先验分布中有一个超参数情形),在此基础上给出了可靠度的E-Bayes估计,并给出了可靠度的E-Bayes估计性质——E-Bayes估计和多层Bayes估计的关系.最后,给出了模拟算例,结果表明本文提出的E-Bayes估计法可行且便于工程应用.韩明 2007大学数学2007,23,3:8
4只有一个失效数据情形失效概率的E-Bayes估计显示文摘该文提出了一种新的参数估计方法——E-Bayes估计法.在只有一个失效数据情形,提出了失效概率E-Bayes估计的定义,给出了失效概率的E-Bayes估计、多层Bayes估计,并给出了E-Bayes估计的性质.最后,结合实际问题进行了计算,结果表明该文提出的方法可行且便于应用.韩明 2011数学物理学报(A辑)2011,31,2:8
5可靠性工程中参数的E-Bayes估计法及其应用显示文摘随着科学和技术的进步需要有效地改进工业产品可靠性的评估方法。本文提出了可靠性工程中参数估计的一种方法——E-Bayes估计法。给出了失效概率的E-Bayes估计的定义,在此基础上给出了失效概率的E-Bayes估计和多层Bayes估计,并给出了E-Bayes估计的性质——E-Bayes估计和多层Bayes估计的关系。最后,结合实际问题进行了计算,结果表明本文提出的E-Bayes估计法可行且便于工程应用。韩明 2009兵工学报2009,30,11:5
6无失效数据情形失效率的综合E-Bayes估计显示文摘给出了无失效数据情形失效率的E-Bayes估计和引进失效信息后的E-Bayes估计,并在此基础上给出了失效率和可靠度的综合E-Bayes估计。最后,结合实际问题进行了计算,对估计结果进行了分析,并将它们与未假定先验信息时的非Bayes置信限进行比较,结果表明该方法是合理的。徐天群 刘焕彬 陈跃鹏 2011数理统计与管理2011,30,4:4
7某型装备轴承件无失效时的可靠性参数估计显示文摘针对寿命服从威布尔分布的某型装备轴承件在无失效数据时的可靠性参数估计问题,首先,以失效概率为待估参数,取其先验分布为Beta分布,在2个超参数的先验密度函数为2种不同情形下,建立了失效概率的2种EBayes估计模型,分析了稳健性、渐近性和单调性;然后,对威布尔分布参数进行了加权最小二乘估计,进而建立了可靠度的2种E-Bayes估计模型,分析了稳健性和单调性;最后,结合实例数据进行了可靠性参数估计与分析,指出第2种估计模型更加合理有效。胡文林 吕卫民 孙晨峰 2020海军航空工程学院学报2020,35,3:3
8熵损失下负二项分布可靠度的E-Bayes估计显示文摘对负二项分布,给出可靠度在熵损失函数下的Bayes估计,在此基础上给出当先验分布为幂分布时,可靠度的E-Bayes估计和多层Bayes估计,并设计了相应的数值实验,实验结果表明负二项分布可靠度的E-Bayes估计较多层Bayes估计稳健性更好,计算更简单,便于实际应用.苏清华 刘次华 2009湖北师范学院学报(自然科学版)2009,29,3:3
9Bayesian zero-failure reliability modeling and assessment method for multiple numerical control(NC) machine tools显示文摘A new problem that classical statistical methods are incapable of solving is reliability modeling and assessment when multiple numerical control machine tools(NCMTs) reveal zero failures after a reliability test. Thus, the zero-failure data form and corresponding Bayesian model are developed to solve the zero-failure problem of NCMTs, for which no previous suitable statistical model has been developed. An expert-judgment process that incorporates prior information is presented to solve the difficulty in obtaining reliable prior distributions of Weibull parameters. The equations for the posterior distribution of the parameter vector and the Markov chain Monte Carlo(MCMC) algorithm are derived to solve the difficulty of calculating high-dimensional integration and to obtain parameter estimators. The proposed method is applied to a real case; a corresponding programming code and trick are developed to implement an MCMC simulation in Win BUGS, and a mean time between failures(MTBF) of 1057.9 h is obtained. Given its ability to combine expert judgment, prior information, and data, the proposed reliability modeling and assessment method under the zero failure of NCMTs is validated.阚英男 杨兆军 李国发 何佳龙 王彦鹍 李洪洲 2016Journal of Central South University2016,23,11:2
10失效概率的E-Bayes估计与多层Bayes估计显示文摘基于失效概率的E-Bayes估计,在无失效数据情形下给出了失效概率的多层Bayes估计,且讨论了失效概率的多层Bayes估计的性质——E-Bayes估计与多层Bayes估计的关系。数值算例和应用实例进一步表明,E-Bayes估计和多层Bayes估计比较接近。唐燕贞 2012福建工程学院学报2012,10,6:1
11失效概率的估计及其性质显示文摘E-Bayes估计法在无失效数据情形给出了失效概率的E-Bayes估计的定义,并在此基础上给出了失效概率的E-Bayes估计。文章在E-Bayes估计法基础上,给出了失效概率的另外两个E-Bayes估计,并给出了失效概率的E-Bayes估计的性质。最后,给出了数值算例,结果表明E-Bayes估计法可行且便于应用。唐燕贞 2010福建工程学院学报2010,8,1:1
12LED灯具在线测试和数据处理的新方法(英文)显示文摘为实现LED照明产品寿命及其可靠性的快速准确预测,在测试时间为2 000 h和温度应力的条件下,提出了一种加速老化的在线测量光通量的方法.结合使用光通维持率的指数模型、失效概率的贝叶斯估计、威布尔分布和阿伦纽斯模型,以获取25℃条件下的失效概率分布.同时,采用能源之星LM-79-08标准推荐的常温下6 000 h测量方法对相同的产品进行寿命验证.结果表明:当失效概率为62.3%,10%,5%和1%时,所提计算方法得到的寿命误差分别为7%,4%,3%和1%.郝剑 荆雷 客洪亮 王尧 高群 王潇洵 孙强 续志军 2016Journal of Southeast University(English Edition)2016,32,4:0
13负二项分布可靠度的E-Bayes估计显示文摘对负二项分布,给出在熵损失函数下当可靠度的先验分布为Beta分布和幂分布时可靠度的Bayes估计、E-Bayes估计及多层Bayes估计,并针对先验分布为幂分布的情形设计了相应的数值实验.实验结果表明,相对于负二项分布可靠度的多层Bayes估计,其E-Bayes估计的计算更简单,且稳健性也更好.苏清华 胡中波 2011湖北民族学院学报(自然科学版)2011,29,2:0
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