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| 1 | 基于动态贝叶斯网络的音视频连续语音识别和音素切分显示文摘构造了两个单流单音素的动态贝叶斯网络(DBN)模型,以实现基于音频和视频特征的连续语音识别,并在描述词和对应音素具体关系的基础上,实现对音素的时间切分。实验结果表明,在基于音频特征的识别率方面:在低信噪比(0~15dB)时,DBN模型的识别率比HMM模型平均高12.79%;而纯净语音下,基于DBN模型的音素时间切分结果和三音素HMM模型的切分结果很接近。对基于视频特征的语音识别,DBN模型的识别率比HMM识别率高2.47%。实验最后还分析了音视频数据音素时间切分的异步关系,为基于多流DBN模型的音视频连续语音识别和确定音频和视频的异步关系奠定了基础。 | 吕国云 蒋冬梅 蒋晓悦 赵荣椿 侯云舒 孙阿利 H.Sahli W.Verhelst | 2007 | 计算机应用2007，27，7： | 2 |
| 2 | 基于BTSM和DBN模型的唇读和视素切分研究显示文摘为实现文本/语音驱动的说话人头部动画,提出基于贝叶斯切线形状模型的口形轮廓特征提取方法和基于动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network,DBN)模型的唇读系统。在描述词与它的组成视素关系的基础上,得到视素时间切分序列。为比较性能,音素DBN模型和HMM的音素识别结果被影射成视素序列。在评价准则上,提出绝对视素切分正确性和基于图像与嘴唇几何特征两种相对视素切分正确性的评价标准。实验表明,DBN模型识别性能优于HMM,而基于视素的DBN模型能为说话人头部动画提供最好的口形。 | 吕国云 赵荣椿 蒋冬梅 蒋晓悦 侯云舒 Sahli H | 2007 | 计算机工程与应用2007，43，14： | 0 |
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