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1近年来灾害天气机理和预测研究的进展显示文摘本文对近年来灾害天气机理和预测的研究成果作了简要的概述,涉及致洪暴雨、登陆台风、寒潮暴雪、强沙尘暴、高温酷暑等,紧密结合一些重大的极端天气事件展开分析。近年灾害天气频发,影响依旧十分严重。灾害天气多涉及各种尺度的系统以及它们之间的相互作用,加上气候变化,环流异常,中尺度系统活跃,使灾害天气的情况更趋复杂。本文对此作了探讨,并提出了一些需要面对和思考的问题,与大家切磋。赵思雄 孙建华 2013大气科学2013,27,2:35
2几年来我国气候年际变异和短期气候预测研究的一些新成果显示文摘为了热烈庆祝中国科学院大气物理研究所成立80周年(1928~2008年),作者谨就五年来中国科学院大气物理研究所的科学家们完成的关于我国气候变异和气候预测方面的研究工作若干新成果作一些非常概要性的介绍,个中也包含一点所外科学家的工作。不周和不当之处只有请读者海涵和批评指正了。本文介绍的主要进展有三个方面:关于我国气候年际变异的研究、ENSO预测研究和数值气候预测研究。王会军 孙建奇 郎咸梅 陈丽娟 符伟伟 2008大气科学2008,32,4:32
3IAP数值气候预测系统对2004年中国夏季气候的预测显示文摘通过1980~2000年共21年的集合后报试验,考察水平分辨率提高至2°×2.5°的IAP短期数值气候预测系统对中国夏季气候异常的预报技巧.后报试验结果表明:该预测系统对中国夏季气温异常具有较好的预报能力,此外对夏季降水异常也具有一定的预报能力.利用IAP ENSO预测系统,较好地预报出2004年3月以后热带太平洋海温的演变情况,并在此基础上,对2004年中国夏季气候进行了实时预测.与实况比较表明,IAP数值气候预测系统总体上较好地预报出2004年夏季我国大范围的降水和温度异常分布,特别是较好地预测出夏季我国北方大部、华南沿海等地区气温偏高,而黄淮以及长江中上游地区气温偏低的观测事实.预测的温度距平与中国地区160个站观测实况的距平相关系数可达0.39.陈红 林朝晖 周广庆 2005气候与环境研究2005,10,1:6
42006年春季沙尘天气异常的气候背景分析及趋势预测检验显示文摘作者概述了2006年春季我国北方地区沙尘天气异常的观测特征。与2000~2005年同期相比,2006年春季,我国北方地区沙尘天气过程相对频繁,强度偏强。首先,利用NCEP再分析资料及台站观测资料,对可能影响2006年春季我国沙尘天气异常的气候背景进行了分析,结果表明:2006年春季北方地区冷空气势力较常年强,冷空气活动较频繁,这是造成2006年春季我国沙尘天气多于前几年的动力原因。此外,春季我国西北及内蒙古的沙源地区降水偏少,干旱少雨,加之春季气温偏高,在一定程度上也有利于沙尘天气的形成。利用IAP年度数值气候预测系统对2006、2007年春季我国沙尘天气趋势的气候背景进行了预测,检验了系统对2006年沙尘趋势的预测能力,并对2007年春季沙尘天气趋势进行了展望。结果表明:预测系统较好地预测出2006年我国北方地区春季降水偏少、土壤偏干的状况,但对风场的预测与实况有一定的差距,由预测的气候距平结果推断2006年春季我国北方沙尘次数正常略偏少,与实况相反;对2007年春季的预测结果表明,2007年春季我国北方,特别是西北及内蒙古沙源地区土壤湿度偏湿,冷空气活动势力偏弱,不利于沙尘天气的形成,由此预测2007年春季我国北方沙尘趋势与常年相比略偏弱。陈红 林朝晖 秦正坤 周广庆 2007气候与环境研究2007,12,3:5
52003年春季中国沙尘天气异常的气候及环境背景显示文摘概述了 2 0 0 3年春季我国北方地区沙尘天气异常偏少的观测事实及其本特征。利用NCEP再分析资料以及台站观测资料 ,对可能影响 2 0 0 3年春季我国北方地区沙尘天气异常的气候与环境背景进行了分析。初步研究结果表明 :2 0 0 2 / 2 0 0 3年冬季东亚大槽偏浅、东亚冬季风偏弱 ,从而导致春季冷空气活动偏少 ,这是造成 2 0 0 3年春季沙尘天气异常偏少的动力成因。此外 ,2 0 0 3春季中国北方大部地区降水量偏多 ,沙尘源区内蒙古等地地表积雪覆盖面积大 ,从而造成积雪融化较晚 ,地表冻土层解冻推迟 ,土壤湿度增加 ,这也在一定程度上抑制了沙尘天气的形成。对卫星遥感反演的叶面积指数的分析表明 ,2 0 0 3春季我国北方地区沙尘天气异常偏少与下垫面植被覆盖异常的关系不大。林朝晖 陈红 张时煌 徐兴奎 2004气候与环境研究2004,9,1:3
6NRSM短期气候模式对温州台汛期预测能力检验(Ⅱ):月平均气温检验和模式试验显示文摘利用NRSM短期气候模式对浙江省温州市这一台风重灾区的台汛期短期气候要素——月平均气温进行预测。结果发现,该模式对气温的定量预测能力表现出色;对各地7-9月台汛期冷暖趋势预报的准确率可达约50%。利用该模式进行2007年4-6月的试报,效果较好,但仍存在不足,有待改进。郑峰 苗长明 张小伟 万寒 周功铤 吴孟春 SUN Liqiang 2008科技导报2008,26,3:1
7The Potential Predictability of the South China Sea Summer Monsoon in a Dynamical Seasonal Prediction System显示文摘The potential predictability of climatological mean circulation and the interannual variation of the South China Sea summer monsoon (SCSSM) were investigated using hindcast results from the Institute of Atmospheric Physics Dynamical Seasonal Prediction System (IAP DCP),along with the National Centers for Environmental Prediction (NCEP) reanalysis data from the period of 1980-2000.The large-scale characteristics of the SCSSM monthly and seasonal mean low-level circulation have been well reproduced by IAP DCP,especially for the zonal wind at 850 hPa;furthermore,the hindcast variability also agrees quite well with observations.By introducing the South China Sea summer monsoon index,the potential predictability of IAP DCP for the intensity of the SCSSM has been evaluated.IAP DCP showed skill in predicting the interannual variation of SCSSM intensity.The result is highly encouraging;the correlation between the hindcasted and observed SCSSM Index was 0.58,which passes the 95% significance test.The result for the seasonal mean June-July-August SCSSM Index was better than that for the monthly mean,suggesting that seasonal forecasts are more reliable than monthly forecasts.Chen Hong Lin Zhao-Hui 2009Atmospheric and Oceanic Science Letters2009,2,5:1
8NRSM短期气候模式对温州台汛期预测能力检验(I):月和季降水检验显示文摘利用NRSM短期气候模式对台风重灾区浙江省温州市的台汛期(7-9月)的短期气候的要素──月和季降水量进行预测。结果发现,模式形势场的预报与实况场有很好的对应,形势场有很高的利用价值;模式对极端天气预报效果好,模式对预报的第1个月特涝准确率较高,对涝的预测能力较强;对第2、3月的特旱预报准确率较高,对旱的预测能力强;模式对各地7~9月份台汛期旱涝趋势准确率可达50%~70%;但模式还存在一些不足有待改进。郑峰 苗长明 张小伟 万寒 周功铤 吴孟春 SUN Liqiang 2008科技导报2008,26,2:1
9Seasonal Prediction of Spring Dust Weather Frequency in Beijing显示文摘In this paper, seasonal prediction of spring dust weather frequency (DWF) in Beijing during 1982-2008 has been performed. First, correlation analyses are conducted to identify antecedent climate signals during last winter that are statistically significantly related to spring DWF in Beijing. Then, a seasonal prediction model of spring DWF in Beijing is established through multivariate linear regression analysis, in which the systematic error between the result of original prediction model and the observation, averaged over the last 10 years, is corrected. In addition, it is found that climate signals occurring synchronously with spring dust weather, particularly meridional wind at 850 hPa over western Mongolian Plateau, are also linked closely to spring DWF in Beijing. As such, statistical and dynamic prediction approaches should be combined to include these synchronous predictors into the prediction model in the real-time operational prediction, so as to further improve the prediction accuracy of spring DWF in Beijing, even over North China. However, realizing such a prediction idea in practice depends essentially on the ability of climate models in predicting key climate signals associated with spring DWF in Beijing.郎咸梅 2011Acta meteorologica Sinica2011,25,5:0
10沙尘天气识别和预报方法研究综述显示文摘沙尘天气是极端天气现象,会使空气浑浊、能见度骤降,给人类社会各个方面带来恶劣影响;沙尘气溶胶还通过改变大气辐射收支及云微物理特性对天气气候产生重要影响。围绕沙尘天气的相关研究一直是灾害天气预报领域中重要的研究方向,准确识别和预报沙尘天气在生态环境保护、气候变化等方面均具重要意义。回顾了近年来关于沙尘天气识别与预报方法相关的研究成果,对重要的方法进行了详细介绍,同时分析比较了不同方法的优缺点。最后,对沙尘天气识别与预报相关的研究成果进行了总结,并展望了有价值的研究方向。陈思宇 杜世康 毕鸿儒 赵丹 张越 陈渔 娄高僮 陈俊言 2024中国沙漠2024,44,1:0
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