共被期刊论文引用了3次
您的检索式：您选中1篇文献正在查看引证文献汇总
|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | 基于马氏距离的双层聚类电力远动异常检测显示文摘通过对电力远动监测系统和数据挖掘技术的讨论,提出一种基于马氏距离的双层聚类异常检测算法。针对远动系统数据非球面分布的特点,该算法通过K-means聚类改进算法对数据进行初始分类,然后使用基于马氏距离的Clustering Using Representatives(CURE)聚类改进算法对初始分类结果进行优化,以较少的计算成本去除K值设定的影响,达到预期的检测结果。同时,基于马氏距离的CURE聚类改进算法对球面和非球面分布的数据有非常好的适应能力。 | 陈利跃 杭钟灵 余亮 黄剑 何星 | 2015 | 控制工程2015，22，2： | 2 |
| 2 | Chirplet变换中的参数选择研究显示文摘针对参数选取不当时Chirplet变换结果无法有效表征信号的时频特性,提出了根据待分析信号特点恰当选取Chirplet变换中各参数的方法.与修正Chirplet变换中的参数选取方法不同,该方法将伸缩因子的选取转化为构造目标函数求解最优化问题来解决.最优伸缩因子与时间、频率上的线性调频率有关,应用恰当选取的时间、频率上的线性调频率及将两者作为输入选取的最优伸缩因子,可使Chirplet变换结果具有较高的时频分辨率.采用所提方法分析两个Chirp的线性叠加信号及合成地震沉积旋回信号,在时频平面可以清晰地辨别应用短时傅里叶变换和小波变换所不能区分的两个Chirp信号,并且更精细地刻画了沉积旋回的韵律.新方法为用地震资料进行沉积旋回分析及储层研究提供了一个有力的工具. | 杨芳 高静怀 | 2006 | 西安交通大学学报2006，40，6： | 2 |
| 3 | 基于LLTSA算法维数约简的滚动轴承故障诊断显示文摘针对滚动轴承高维故障特征集识别精度低的问题,提出基于线性局部切空间排列(Linear Local Tangent Space Alignment,LLTSA)算法的维数约简故障诊断模型。首先结合小波包分解、时域、频域及时频域统计方法构造全面表征轴承不同故障特性的混合域特征集,通过敏感度的特征选取方法,从混合特征集中选取轴承故障的敏感特征集,再利用LLTSA算法将高维敏感特征集约简为故障区分度更好的低维特征矢量,并用模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)聚类算法进行故障模式识别,本研究方法能够突出不同特征对分类的贡献率,强化敏感特征,弱化不相关特征,提升了分类精度。最后用深沟球轴承不同部位故障诊断实例验证该模型的有效性。 | 陈保家 朱晨希 刘浩涛 聂凯 | 2017 | 机械设计与研究2017，33，5： | 1 |
您所在的机构暂未开通此部分的功能，请联系管理员