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| 1 | 近年来我国近红外光谱分析技术的研究与应用进展显示文摘对我国近10年来近红外光谱分析技术的研究与应用进展作了较为详细的综述,包括近红外光谱仪器研制、化学计量学方法及软件开发和在各领域的实际应用。根据国际上近红外光谱分析技术的现状和国内实际情况,提出了今后我国近红外光谱分析技术的发展方向。 | 褚小立 袁洪福 陆婉珍 | 2006 | 分析仪器2006，，2： | 140 |
| 2 | 近红外反射光谱法测定苜蓿干草主要纤维成分的研究显示文摘采集不同生育期、不同品种和不同干燥方式(烘干、阴干、晒干)的苜蓿干草样品60份,研究了利用近红外反射光谱法分析苜蓿干草中纤维素、半纤维素和木质素含量的可行性。实验结果显示,纤维素的交互验证相关系数(RCV)、外部验证决定系数(r2)以及验证集样品标准差(SD)与预测残差均方根(RMSEP)的比值(RPD)分别为0.97,0.97,4.44,木质素为0.94,0.94,4.08,表明利用NIRS技术可以准确分析苜蓿干草中纤维素和木质素的含量。半纤维素的RCV,r2,RPD分别为0.29,0.12,1.09,说明该模型不能进行半纤维素的实际预测。利用近红外反射光谱法准确测定纤维素和木质素含量的结果,对苜蓿生产加工中的质量评价,以及苜蓿育种等研究中纤维品质的快速分析都具有重要意义。 | 聂志东 韩建国 玉柱 仲勇 刘富渊 | 2008 | 光谱学与光谱分析2008，28，5： | 18 |
| 3 | 近红外光谱分析技术在饲料工业中的应用进展显示文摘 | 赵雅欣 王红英 | 2005 | 饲料工业2005，26，21： | 11 |
| 4 | 近红外光谱法测定老芒麦营养价值显示文摘老芒麦(Elymus sibiricus L.)是青藏高原地区主要禾本科牧草,对该区畜牧业具有重要作用。粗蛋白(CP)、酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(NDF)和体外干物质消化率(IVDMD)是影响牧草营养价值高低的主要参数。基于近红外光谱技术(NIRS)结合偏最小二乘法建立了老芒麦CP,ADF,NDF和IVDMD的近红外预测模型。所建CP,ADF,NDF和IVDMD模型校正决定系数(R2cal)分别为0.994 5,0.949 9,0.9133和0.982 2,校正标准差(SEC,%DM)分别为0.329 9,0.779 9,1.343 0和1.376 2;验证决定系数(R2val)分别为0.993 8,0.944 9,0.890 7和0.979 0,验证标准差(SEP,%DM)分别为0.362 1,0.787 8,1.385 2和1.430 3。预测相关系数(r)大于0.943 8,相对分析误差(RPD)为3.02~12.63,表明NIRS能够对老芒麦CP,ADF,NDF和IVDMD进行准确分析。 | 严旭 白史且 鄢家俊 胡超 李达旭 游明鸿 张玉 刀志学 张昌兵 干友民 | 2015 | 光谱学与光谱分析2015，35，8： | 10 |
| 5 | 近红外光谱技术在饲草分析中的应用现状及展望显示文摘饲草是畜牧业生产的物质基础,饲草质量的好坏直接关系到畜产品质量的好坏。控制饲草质量、检测饲草原料的成分是饲草生产中非常重要的一环。近红外光谱技术是20世纪70年代发展起来的一项高效、快速的现代分析技术。它综合运用了计算机技术、光谱技术和化学计量学等多个学科的最新研究成果,以其独特的优点在多个领域得到了广泛的应用。尽管NIRS技术在饲草分析上的应用起步较晚,但越来越被人们所重视。目前,近红外光谱技术不仅能测定饲草中的水分、粗蛋白、粗纤维和粗脂肪等常规成分,还能测定饲草中的矿物质、微量元素和酶类等非常规成分,预测饲草的抗营养成分。而且还可进行饲草的生物学效价评定,从而评定饲草的利用率及营养价值,并能分析草地的植物组成和饲草的茎叶比例。文章综合阐述了近红外光谱技术在饲草分析中的应用现状,并对其应用前景进行了展望。 | 任秀珍 郭宏儒 贾玉山 格根图 王堃 | 2009 | 光谱学与光谱分析2009，29，3： | 10 |
| 6 | 利用近红外漫反射光谱(NIRS)技术建立甘薯茎叶重金属预测模型显示文摘植物样品中的无机离子以一定形式与具有近红外吸收的有机基团结合,因而可以借助近红外光谱技术测测其含量。探讨研究了近红外光谱法快速预测甘薯叶和茎镉、铜、锌含量的可行性,以不同肥料种植的甘薯叶和茎样品各67份,利用偏最小二乘回归法(PLS)对甘薯叶和茎中水分、蛋白质、镉、铜、锌含量进行预测分析。结果表明:所建模型可用于快速预测甘薯叶和茎样品中镉、铜、锌含量趋势,但模型精确度还有待提高。 | 徐庆贤 沈恒胜 林斌 官雪芳 汤葆莎 | 2011 | 福建农业学报2011，26，3： | 9 |
| 7 | 低纤维基因突变水稻稻草细胞壁组分动态发育分析显示文摘以中国水稻研究所通过伽马射线照射选育的低纤维基因突变体水稻(嫩稻Nendao)与亲本双科早(Shuang-kezao)为研究试材,分析水稻抽穗后的细胞壁纤维构成生物学动态发育与特点。在相同种植条件下,低纤维基因突变体选育的嫩稻表现出较强的营养体生长优势,收获期叶、鞘、茎生物产量分别较亲本提高27.77%、30.19%和37.96%。与亲本相比,嫩稻稻草的细胞壁纤维素含量明显降低(-23.9%),而细胞壁在动态发育过程中,通过自我补偿能力,提高半纤维素(11.94%)、木质素(8.79%)与硅化物(5.60%)组分的构成含量,以完成对细胞的保护功能作用。此外,低纤维基因嫩稻稻草收获时的粗蛋白含量较亲本稻草提高20.71%,而其中可溶解蛋白比率提高63.49%。研究表明,低纤维基因嫩稻具备了较好的饲料稻品种资源特点。 | 沈恒胜 陈君琛 曾大力 涂杰峰 汤葆莎 滕胜 | 2004 | 中国农业科学2004，37，7： | 6 |
| 8 | 近红外光谱技术在畜牧生产中的应用显示文摘近红外分析技术是近10年来发展最为迅速的高新分析技术之一。文章介绍了近红外技术的发展、原理、分析方法和技术优势,重点阐述了它在畜牧生产中的具体应用、研究热点、发展前景。 | 燕昌江 李锋 徐良梅 单安山 | 2008 | 东北农业大学学报2008，39，11： | 5 |
| 9 | 近红外光谱技术在牧草育种研究中的应用前景显示文摘近红外光谱技术(NIRS)是一种快速、高效、无损的现代检测技术,已经在许多领域广泛应用。简要介绍了NIRS的基本原理、特点以及应用于牧草育种研究的意义,阐述了NIRS在牧草营养品质改良、次生代谢产物分析、病虫害抗性分析、抗逆能力评价等牧草育种方面的应用现状和前景。 | 殷秀杰 崔国文 李景欣 洪锐民 王明君 | 2011 | 中国草地学报2011，33，6： | 3 |
| 10 | 基于元素分析的生物质化学组成快速分析方法显示文摘It is important to determine accurately the content of cellulose,hemicellulose and lignin in biomass.Based on element analysis and lumped model compound,a quick and convenient analysis method that can determine the content of main chemical components in biomass was proposed and nine kinds of biomass were tested.The agreement between calculated values and experimental values obtained by conventional chemical method was good,the error was in 10%. | 蒋波 张晓东 李岩 孙立 许敏 | 2010 | 化工学报2010，61，6： | 2 |
| 11 | Comparison of Near Infrared Spectroscopy Models for Determining Protein and Amylose Contents Between Calibration Samples of Recombinant Inbred Lines and Conventional Varieties of Rice显示文摘The near infrared spectra of 178 recombinant inbred lines (RILs) from the cross of II-32B/Yuezaoxian 6 (YZX6) and 511 varieties in rice were acquired. A total of 80 RILs and 96 cultivars were selected as modeling samples by comparing the spectra similarity primarily. Three partial least square (PLS) regression models were developed, based on the RILs (RIL-model), the varieties (Var-model) and their mixture (Mix-model), for protein content (PC) and amylose content (AC), respectively. Cross validation and outer prediction showed that the models were largely influenced by the range and distribution of modeling samples. The regression model of PC based on the cultivars and the model of AC based on RILs had higher coefficient of determination (r2 ≥ 0.9) and lower root mean square error of cross validation (RMSECVs). The disadvantages of RIL samples for PC model and variety samples for AC model were probably caused by the narrow range of variance. Aberrant predictions were obtained for outer sample with PC or AC outside the range or within the distribution gap of modeling samples. The Mix-models gave more reliable prediction as the distribution of RIL and variety modeling samples were complementary to each other. | ZHANG Hong-jiang WU Jin-hong LUO Li-jun LI Ying YANG Hua YU Xin-qiao WANG Xiao-shan CHEN Liang MEI Han-wei | 2007 | Agricultural Sciences in China2007，6，8： | 2 |
| 12 | 近红外光谱技术在饲料品质检测中的应用显示文摘介绍了近红外光谱分析技术在饲料原料、配合饲料及奶牛全混合日粮检测中的应用及前景。 | 户如霞 周凌云 卜登攀 孙鹏 李发弟 | 2012 | 中国饲料2012，，20： | 1 |
| 13 | 利用近红外技术快速测定垂穗披碱草NDF和ADF的研究显示文摘垂穗披碱草(Elymus nutans)是青藏高原重要的优良牧草。中性洗涤纤维(NDF)和酸性洗涤纤维(ADF)是评定饲草营养价值的重要指标,但传统测定方法速度慢、成本高,为了对垂穗披碱草的NDF和ADF进行快速、简便的分析测定,本研究利用近红外光谱技术(NIRS),采用偏最小二乘回归法(PLS)建立了其NDF和ADF的稳定校正模型,并通过外部验证对模型的预测效果进行评价。结果表明,所建NDF和ADF模型的预测结果与常规化学分析得到的结果相近,成对双尾t检验表明预测值与化学测定值没有显著差异,校正决定系数(R 2cal)分别为0.8583和0.8151,验证决定系数(R 2val)分别为0.8800和0.8301,校正标准差(SEC)分别为1.9279和1.2527,验证标准差(SEP)分别为1.8949和1.2378。由此可见,该结果可实现垂穗披碱草NDF和ADF的快速分析,对其品质分析、育种、家畜日粮配置以及草产品流通等方面都具有重要的意义。 | 季晓菲 游明鸿 吴婍 陈丽丽 闫利军 雷雄 李达旭 白史且 | 2020 | 草学2020，，6： | 0 |
| 14 | 近红外光谱技术在植物纤维化学成分预测中的应用显示文摘目前纺织行业一般使用化学方法对植物纤维原料成分进行分析测试,但化学方法耗时较长,而近红外光谱方法(NIRS)作为一种现代成分分析方法,可以迅速准确地对植物纤维原料的化学成分进行预测。本文将对近红外光谱方法的机理、植物成分定量分析研究进展及其优缺点进行概述,为近红外光谱在纺织领域应用提供一种新的思路。 | 姜伟 韩光亭 张元明 | 2009 | 中国纤检2009，，4： | 0 |
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