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| 1 | 基于森林空间收获问题的模拟退火算法邻域搜索技术比较显示文摘邻域搜索是当前提高启发式算法求解效率的核心技术之一,然而近期关于该搜索策略的性能却产生了较大争议。模拟退火算法作为一种典型的启发式算法,已广泛应用于一系列的林业规划问题。为此,本研究以模拟退火算法为例,系统评估2种不同邻域搜索技术在森林空间收获安排问题中的应用效果。规划模型以50年规划周期(10个规划分期)内的最大化木材收获为目标函数,以蓄积均衡收获、蓄积期末存量、单位限制模型和绿量限制等为主要约束条件。测试方法以模拟退火算法为原型,以每次优化过程中随机选择的小班数量为标准,共包括1-邻域和2-邻域2种不同的搜索技术。模拟规划数据由3个假设的栅格数据集组成,其共产生了3 293个(林分Ⅰ)、29 536个(林分Ⅱ)和81 625个(林分Ⅲ)0-1型决策变量。研究结果表明:模拟退火算法2-邻域搜索技术能够提高各规划问题的最大目标函数值;但当规划问题的决策变量数(或小班数量)较大时(即林分数量≥3 600),单纯增加邻域范围并不能提高规划问题的平均目标函数值。因此,鉴于模拟退火算法的优化结果对规划问题具有较高的敏感性,因此森林经营决策人员应慎重选择模拟退火算法邻域搜索作为相关规划问题的优化求解技术。 | 董灵波 孙云霞 刘兆刚 | 2017 | 北京林业大学学报2017，39，8： | 4 |
| 2 | 基于线性规划的采运作业优化决策方法显示文摘基于线性规划的理论方法,针对木材采运生产过程中各阶段作业决策管理的主要内容,对采伐对象与采伐量的确定、资源配置与优化、木材运输方案优化等进行了研究,建立了相应的优化决策分析模型,并利用Matlab方法对模型求解,通过实例验证了模型的实用性,可为森林采运生产管理与决策提供借鉴和指导。 | 李希胜 赵尘 | 2011 | 西北林学院学报2011，26，4： | 1 |
| 3 | 基于模拟测算法的森林合理年伐量确定与应用显示文摘森林合理年伐量的科学测算是优化森林结构和实现森林资源可持续发展的关键。以贵州省国有浪风关林场为例,采用模拟测算法确定马尾松用材林的合理年伐量,并与传统公式法进行对比。结果表明:1)基于模拟测算法确定30 a为马尾松用材林的最优经理期和轮伐期,合理年伐面积为19.88 hm^(2),年伐蓄积为4807.11 m^(3)。2)在未来30 a的模拟经营过程中,龄组结构逐渐趋于稳定,中龄林和近熟林面积占比逐渐减小,幼龄林和成过熟林面积占比逐渐增大,模拟经营后的马尾松用材林成过熟林面积占比可稳定处于42.86%,龄组结构呈理想分布。3)与传统公式法相比,模拟测算法具有更加科学的测算机理、更加灵活的适应能力、更加精准的测算过程和更加客观的测算结果。采用模拟测算法来确定森林合理年伐量,能够为指导森林经营和实现森林资源的永续利用提供科学的参考依据。 | 陈晶晶 柴宗政 | 2023 | 林业资源管理2023，，3： | 0 |
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