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| 1 | 奶牛乳房炎风险评估体系在中国南北方奶牛场的验证及应用显示文摘【目的】探究奶牛乳房炎风险评估体系在中国南北方奶牛场近年来实际应用的准确性和稳定性,观察该体系是否可以稳定应用于中国荷斯坦牛群奶牛乳房炎的预测。【方法】基于课题组已构建的奶牛乳房炎Logistic回归模型(cow mastitis logistic regression model,CMLM),在北京、河南、浙江6个荷斯坦牛场进行大规模横向、纵向数据验证,以北方地区5个荷斯坦牛场(覆盖北京、河南)以及南方地区1个荷斯坦牛场(浙江)共56985头次泌乳牛的奶牛群体改良(dairy herd improvement,DHI)信息作为验证数据,验证奶牛乳房炎风险评估体系的预测能力;利用北方地区2016―2021年27万余条DHI测定记录,检验CMLM在整体不同时间段下的大规模纵向数据验证效果。【结果】CMLM在北京地区荷斯坦牛群的验证数据集中,平均准确率为71.85%,表现较优且稳定;在新加入的河南大群奶牛场的验证数据集中也有较好的实际应用表现,平均准确率为78.67%。CMLM在中国南方小群奶牛场长达180个月的验证数据集中应用表现稳定,平均准确率为77.63%。CMLM在不同时间阶段均具有较高的预测效力,模型的预测价值集中在0.70~0.90之间,可以认为该模型良好。【结论】CMLM体系在中国南北方荷斯坦牛群中应用表现优异,在大规模横向、纵向数据的验证中也有较高的预测效力,具有较高推广应用价值。 | 白云飞 赵婷婷 李文龙 邢悦 任小丽 郭刚 俞英 | 2023 | 中国畜牧兽医2023，50，8： | 0 |
| 2 | 组学技术在乳牛隐性乳房炎领域的研究进展显示文摘乳房炎是乳牛的常见疾病,其形成原因较多。隐性乳房炎发病过程中不产生明显的临床表现,因而会造成更多的经济损失,为了尽可能减少损失,需采用合适的方法对隐性乳房炎加以防治。传统的检测手段由于其自身的局限性难以全面阐述其机制,与此同时,随着生物信息技术的发展,利用组学技术能很好地探索隐性乳房炎的致病机制及宿主的抗病机制。其中,代谢组学能反映机体的营养状况、药物和环境污染物的作用及其他外部因素的影响,并以此为依据来解释隐性乳房炎的生理病理变化;蛋白质组学能分析患病乳牛样本细胞中所有蛋白的表达,并阐明该蛋白的特性及结构功能,为诊断隐性乳房炎提供潜在的生物标志物;基因组学能对单核苷酸多态性(SNPs)等信息与性状进行关联分析,从而实现关键基因的定位;而转录组学可检测到特殊环境及特殊生理状态下某些细胞、组织及生物体内的全部RNA表达量;表观组学能在不改变个体DNA序列的前提下使基因表达发生变化,从而起到调控性状的作用。为更好地了解乳牛隐性乳房炎的致病机制及宿主的抗病机制,笔者综述了组学技术在乳牛隐性乳房炎领域的研究进展,以期为今后更深入地探索乳牛隐性乳房炎提供参考。 | 侯智明 张磊 何义波 张俊鹏 张树义 | 2023 | 中国畜牧兽医2023，50，9： | 0 |
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