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| 1 | 脓毒症患者肠内喂养不耐受风险预测模型构建显示文摘目的 探讨脓毒症患者肠内喂养不耐受(EFI)的危险因素,了解脓毒症患者EFI的发生情况。构建脓毒症患者发生EFI的风险预测模型,便于高危人群的筛查,以防控EFI的发生。方法 采用方便抽样法选取2022年1月—2023年6月新疆某三级甲等医院重症医学科收治的行肠内营养治疗的脓毒症患者作为研究对象,以患者是否发生EFI分为喂养耐受组和喂养不耐受组,对患者的一般资料、临床资料、喂养不耐受相关资料进行单因素分析,应用LASSO回归解决各变量间的共线性问题,将LASSO回归分析结果中的变量纳入logistic回归分析,得出脓毒症患者发生EFI的危险因素,并基于此构建脓毒症患者EFI风险预测模型,绘制列线图、ROC曲线、决策曲线、校准曲线,对预测模型的诊断效能进行评价及验证。结果 共纳入199例行肠内营养治疗的脓毒症患者,其中不耐受组93例,耐受组106例,EFI发生率为46.7%。多因素分析显示序贯性器官功能衰竭(SOFA)评分、营养风险筛查2002(NRS-2002)评分、镇痛剂、ICU住院时间是脓毒症患者发生EFI的独立影响因素。ROC曲线分析显示,脓毒症患者发生EFI的曲线下面积为0.885(95%CI:0.833~0.933),最大约登指数为0.689,敏感度为0.849,特异度为0.839。结论 SOFA评分、NRS-2002评分、镇痛剂、ICU住院时间是脓毒症患者发生EFI的影响因素,基于此构建的风险预测模型,经验证后发现该模型可较准确地预测脓毒症患者发生EFI的风险,有助于临床医护人员对患者进行科学、个体化的肠内营养治疗。 | 杨羚 张莉 彭虎 辜新 于湘友 | 2024 | 中华全科医学2024，22，3： | 0 |
| 2 | ICU脓毒症患者肠内喂养不耐受风险预测模型构建显示文摘目的探讨影响ICU脓毒症患者肠内喂养不耐受(EFI)的风险因素,并构建临床预测模型。方法收集浙江医院科研数据库2019年6月至2022年6月符合Sepsis-3标准并启动肠内营养治疗的患者,根据有无发生EFI分为不耐受组和耐受组。利用R软件建立logistic回归模型,绘制列线图和ROC曲线、校准曲线、决策曲线,对预测模型的诊断效能进行评估和验证。结果共纳入140例患者,其中不耐受组69例,耐受组71例,EFI发生率为49.29%。急性生理学和慢性健康状况评价(APACHE)Ⅱ评分(OR=1.092,95%CI:1.006~1.185)、持续性肾脏替代治疗(CRRT)(OR=3.584,95%CI:1.043~12.311)、腹内压(OR=8.253,95%CI:2.400~28.370)、改良版危重症营养风险(mNutric)评分(OR=2.916,95%CI:1.842~4.616)、低热卡能量(OR=0.212,95%CI:0.069~0.644)是脓毒症患者发生EFI的风险因素。由此构建的风险预测模型评估脓毒症患者发生EFI的AUC为0.906,最大约登指数0.192,特异度0.833,灵敏度0.875;校准曲线显示该模型预测结果和预期结果具有较好的一致性。结论APACHEⅡ评分、CRRT、腹内压、mNutric评分和低热卡能量等因素与脓毒症患者发生EFI有关。此研究建立的风险预测模型可有效预测脓毒症患者发生EFI的风险,有助于临床医护对患者进行科学、个体化的肠内营养治疗。 | 祝利红 蔡国龙 林娟 陈芳 沈延飞 邵菊琴 | 2023 | 浙江医学2023，45，19： | 0 |
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