共被期刊论文引用了3次
您的检索式:您选中1篇文献正在查看引证文献汇总
|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | 廊坊市秋冬季大气细颗粒物污染特征及来源解析显示文摘分析了2019~2020年秋冬季廊坊市北部、市区和南部这3个站点的大气细颗粒物及其化学组成.空间分布上,PM_(2.5)浓度整体为:南部>市区>北部.PM_(2.5)主要成分为有机物、硝酸盐、硫酸盐、铵盐、矿物组分、氯离子和元素碳,分别占PM_(2.5)的质量分数为25.4%、21.5%、11.0%、11.5%、13.7%、3.5%和5.8%,金属元素及其他物质的质量分数分别为0.3%和7.2%;二次无机盐浓度呈现市区(28.7μg·m^(-3))高于北部(28.0μg·m^(-3))和南部(26.8μg·m^(-3))郊区的变化特征,而有机物(其浓度分别为16.6、13.0和18.5μg·m^(-3),由北向南,下同)、矿物组分(9.6、6.7和9.7μg·m^(-3))、氯盐(2.0、2.0和2.8μg·m^(-3))和元素碳(3.6、3.2和4.3μg·m^(-3))浓度呈现南部和北部郊区高于市区的变化特征.随着污染加重,二次无机盐的占比增加显著,其质量分数从38.7%增加到51.3%,表明二次无机盐是廊坊市大气污染的主控因子;有机物的贡献较高,但其质量分数随着污染加重有所降低,从27.3%降到了23.0%.应用PMF模型解析出廊坊市大气细颗粒物的5个主要来源,其中二次无机气溶胶的贡献最高,其贡献率高达41.9%;交通和燃煤同样是廊坊市大气颗粒物的重要来源,贡献率分别为19.9%和12.7%;工业和扬尘源的贡献率分别为9.1%和9.3%,其他未解析来源的贡献为7.1%.各区域的大气颗粒物来源较为接近,二次无机气溶胶和交通源的贡献率均为:市区>北部>南部,燃煤、扬尘和工业源的贡献率均为:南部>北部>市区.清洁天和污染天廊坊市大气细颗粒物的来源贡献差异较大,清洁天的主导来源为二次无机气溶胶、扬尘和交通源,而污染天则以二次无机气溶胶、交通和燃煤源贡献为主;随着污染加重,二次无机气溶胶和交通源的增加趋势最为显著,其贡献率分别从34.6%增加到45.7%和从17.3%增加到21.5%. | 朱淑贞 佟洁 鲍丰 孙浩 | 2023 | 环境科学2023,44,1: | 3 |
| 2 | 郑州市夏季PM_(2.5)中二次无机组分污染特征及其影响因素显示文摘硝酸根(NO_(3)^(-))、硫酸根(SO_(4)^(2-))和铵根离子(NH4+)是PM_(2.5)中重要组分,研究三者的污染特征及其影响因素对空气质量的持续改善至关重要.于郑州市2020年夏季利用一系列在线PM_(2.5)化学组分仪器开展连续观测.结果表明,郑州市2020年夏季ρ(PM_(2.5))平均值为(28±13)μg·m^(-3),呈现夜间高白天低的日变化特征.ρ(NO_(3)^(-))、ρ(SO_(4)^(2-))和ρ(NH_(4)^(+))的平均值分别为(7.8±6.7)、(7.2±3.7)和(5.5±3.1)μg·m^(-3),在PM_(2.5)中的占比分别达到22%、21%和16%.分析不同情景下组分变化规律发现,随着PM_(2.5)浓度的上升,NO_(3)^(-)在PM_(2.5)中的占比上升,达到27%;随着O_(3)浓度的上升,SO_(4)^(2-)的占比上升,达到23%;低风速、高湿度、低温和降雨时段NO_(3)^(-)和NH4+的占比增大;高温条件下SO_(4)^(2-)的占比增大;NO_(3)^(-)的浓度和占比呈夜间高白天低的日变化特征,SO_(4)^(2-)则反之.NH_(4)NO_(3)的气粒分配过程是影响PM_(2.5)中NH_(4)^(+)和NO_(3)^(-)浓度的主要因素.结合热力学模型探究气象参数、气溶胶含水量和pH值的影响,结果表明低温、高湿和高气溶胶含水量浓度有利于HNO_(3)和NH_(3)向颗粒相分配;高pH值有利于HNO_(3)向NO_(3)^(-)分配,但是不利于NH3向NH4+分配.上述规律部分解释了不同情景下PM_(2.5)中NO_(3)^(-)的浓度和占比的上升. | 和兵 杨洁茹 徐艺斐 袁明浩 翟诗婷 赵长民 王申博 张瑞芹 | 2024 | 环境科学2024,45,1: | 0 |
| 3 | 硫酸铵和硝酸铵对镇江市大气PM_(2.5)理化性质的影响显示文摘近年来,无机盐尤其是硝酸盐对我国大气PM_(2.5)的贡献日益凸显,而其如何影响颗粒物的重要理化性质尚待深入研究.于2021年1~12月期间,在镇江市开展了连续观测,获得了大气PM_(2.5)中硫酸铵[(NH_(4)_(2)SO_(4))]和硝酸铵(NH_(4)NO_(3))浓度,系统讨论了二者对颗粒物消光、吸湿增长和酸度的影响.结果表明,2021年镇江市ρ[(NH_(4)_(2)SO_(4)]和ρ(NH_(4)NO_(3))的年均值分别为(6.5±4.5)μg·m^(-3)和(15.0±13.3)μg·m^(-3),对PM_(2.5)浓度的平均贡献率分别为(20.5±18.2)%和(34.5±18.4)%;PM_(2.5)的总消光系数为(224.5±194.2)Mm-1,其中NH_(4)NO_(3)的贡献率为(40.1±20.9)%,(NH_(4)_(2)SO_(4)为(19.1±10.8)%;(NH_(4)_(2)SO_(4)和NH_(4)NO_(3)是PM_(2.5)吸湿增长的主要贡献者,在污染条件下NH_(4)NO_(3)对颗粒物液态水的贡献率为(53.8±13.4)%~(61.6±14.6)%;NH_(4)NO_(3)是未来镇江市能见度和空气质量改善的关键污染物,但削减NH_(4)NO_(3)前体物可能会导致颗粒物酸度增加,尤其对春冬季节颗粒物酸度的影响较为明显.研究结果对理解空气质量变化及二次影响具有重要意义,并对镇江市空气质量的持续改善提供了重要参考. | 曹军 谢佳丽 孙娟 李锦雯 徐政 华陈杰 张雨生 宋柏颖 刘永春 | 2023 | 环境科学2023,44,10: | 0 |
      /1