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| 1 | 类器官技术在新药研发中的应用显示文摘2022年,美国参议院通过《美国食品药品监督管理局现代化法案2.0》,再一次掀起了对动物试验代替方案的热议。类器官技术被认为是目前最有潜力的可代替动物试验的方案。自2007年Hans Clevers首次成功从小肠上皮细胞培育出类器官以来,类器官技术已有超过15年的发展历史,特别是在近些年,这项技术的相关研究迅速增长。目前,类器官技术仍存在待攻克的技术挑战和待补充的监管空白,类器官相关产业链尚处于形成期,基于类器官的各种应用方向的商业化道路仍在探索中。综述了类器官的研究历史、应用现状与挑战,并探讨其商业化前景,旨在帮助读者快速了解类器官技术的过去、现在与未来,以及为评估类器官技术在新药研发中的应用与商业价值提供参考。 | 张冰也 吴羿霏 杜新 | 2023 | 药学进展2023，47，11： | 0 |
| 2 | 基于深度学习的全新药物分子设计:原理、工具与实践显示文摘利用深度学习方法设计具有全新结构的药物分子可以突破传统计算机辅助药物设计的技术瓶颈,已经成为药物设计新技术研究的前沿,在药物研发实践中展现了巨大潜力。本文从深度学习驱动的全新分子设计的基本原理出发,简要介绍了深度分子生成技术和计算工具,分析了若干代表性成功案例,最后对该技术的未来发展方向和应用前景进行了展望。本综述将为新技术研究提供思路,为应用该技术开展新药研发实践提供借鉴。 | 沈涛 王冬梅 吴松 蒋建东 夏杰 | 2023 | 药学学报2023，58，9： | 0 |
| 3 | 人工智能在药物靶点的筛选及验证方面的应用进展显示文摘近年来人工智能发展迅速,随着算力的提升、算法的迭代,人工智能极大方便了生物信息、化学信息和临床数据的收集及处理,为新药研发注入了新的活力。本综述对人工智能在制药领域的发展历程及其主要算法进行了简要介绍,随后结合具体实例对人工智能在药物靶点筛选及验证方面的不同阶段进行了详细描述,包括药物靶点发现、蛋白结构预测以及苗头化合物生成与优化等。最后对人工智能平台“端到端”的一次高效应用过程进行了具体讨论。 | 王超 肖辅 李妙竹 潘颖 丁晓 任峰 Zhavoronkov Alex 王亚洲 | 2023 | 中国药科大学学报2023，54，3： | 0 |
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