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| 1 | 基于联系度的动态TOPSIS评价方法显示文摘为了比较多个待评价对象在不同时刻的发展水平,以及在某一时间段内的总体发展水平,进行动态评价显得十分必要.传统TOPSIS评价方法仅考虑数据序列之间的距离关系,没有考虑距离间的相关性,为解决以上问题,文章将集对分析联系度思想引入TOPSIS,采用联系向量距离代替欧氏距离计算贴近度,加入时间维度,提出基于联系度的动态TOPSIS评价方法.该方法不仅可以得到反映评价指标值差异程度的评价值及排序结果,还可以得到反映评价指标值增长程度的评价值及排序结果,同时还能得到同时考虑以上两种情况的综合评价值及排序结果.将该方法应用于20162020年长江经济带绿色发展水平评价,通过实例验证了该方法在实际应用中的有效性. | 徐林明 贺新娟 | 2024 | 系统科学与数学2024，44，1： | 0 |
| 2 | 基于动态非合作博弈超效率DEA的成本补偿激励方法研究显示文摘实践中,管理者常面临的一个问题是如何通过成本补偿的方式有效地激励决策单元(DMU)主动改进绩效,这种问题常见于垄断行业和公益性服务行业的成本监审和价格形成机制中。现有成本补偿激励研究对DMU的正向激励不足,同时也未考虑到DMU间在面临利益关系时常出现的非合作博弈关系。因此,本文将动态非合作博弈与超效率DEA相结合,提出一种具有双向激励效果的动态博弈超效率DEA算法,论证了算法的收敛性、最优解具有唯一性且是纳什均衡点,并将所提出的方法应用到2016-2019年我国某电网集团25个省级电网企业中,验证了方法的有效性。研究结果表明:1)各地区电网企业的运营效率有显著差异,效率改进动力不强;2)本文提出的成本补偿方案能够同时对不同效率表现的DMU产生正向激励或负向激励,论证了本文方法有助于加强DMU主动改进绩效的动机。研究进一步丰富和拓展了成本补偿激励问题的DEA理论研究,为相关管理者提供了一个有效的管理工具。 | 戴前智 徐晓迟 雷西洋 赵茜 | 2023 | 中国管理科学2023，31，12： | 0 |
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