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| 1 | 基于遗传-蚁群融合算法的干扰资源分配方法显示文摘针对多部干扰机协同干扰多部雷达的干扰资源分配问题,提出一种基于遗传-蚁群融合算法的干扰资源分配算法。首先采用综合集成赋权法结合逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)对目标雷达进行威胁评估,然后建立干扰资源多约束优化分配模型,最后采用遗传-蚁群融合算法对模型进行求解。融合算法利用遗传算法快速寻找出若干组优化解,将这些优化解用于调整蚁群算法中初始信息素的分布,利用蚁群算法对问题进一步优化,从而找到最优解,提升了算法的求解精度和求解时间。仿真结果表明,融合算法的性能在收敛速度和寻优准确性等方面相较于其他算法都有了较大提升。 | 纪慧颖 潘明海 张元时 喻庆豪 | 2023 | 系统工程与电子技术2023，45，7： | 1 |
| 2 | 一种基于植物群落算法的图像边缘检测方法显示文摘图像边缘检测是机器视觉领域的基础任务,由于图像边缘特征的复杂性使得该任务存在着诸多困难。为了能够自适应的降低这些复杂性带来的影响,文章提出了一种新的更为鲁棒的智能算法。以传统Sobel边缘提取算子的思想为切入点,模拟植物群的繁衍生存过程提出了植物群落算法。最后通过实验提取边缘并与其他算法结果进行比较以证明本算法的优越性。 | 马喆 蔡政英 | 2023 | 长江信息通信2023，36，5： | 0 |
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