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| 1 | 改进K-means聚类算法的自适应Canny算子工件边缘检测显示文摘针对传统Canny算子在复杂工件边缘检测中存在识别相似度低,工件边缘连续性与鲁棒适应性差的问题,提出了一种改进K-means算法的自适应Canny算子工件边缘检测技术。首先,进行相关复杂工件的形态学预处理操作,通过改进K-means算法进行分割与融合图像;其次,改进Canny算子的梯度方向与自适应度,Otsu阈值分割处理,使用最小二乘法拟合工件孔洞锯齿边界;最后,将得到的边缘结果与传统Canny算子图像进行对比,结果表明改进后图像的峰值信噪比(PSNR)与相似度(SSIM)有所提升。实现了复杂相似工件的自适应边缘检测,为算法结合图像边缘处理技术提供了一定的参考价值。 | 张宇廷 王宗彦 王曦 范浩东 | 2022 | 组合机床与自动化加工技术2022，，5： | 9 |
| 2 | 自动采摘目标图像快速识别算法研究——基于K-means聚类算法显示文摘介绍了K-means聚类算法的工作原理,研究了基于图像处理和K-means聚类算法的目标物体快速识别,设计了一套自动采摘目标图像快速识别算法,可以准确实现对苹果的快速精确识别,未来还可以扩展对其他水果的识别。实验结果表明:当采摘机器人的机械臂移动速度较高,能够准确对目标物体进行快速识别,证明了目标图像快速识别算法性能优良,具有较高的有效性和可行性。 | 唐林 | 2023 | 农机化研究2023，45，5： | 3 |
| 3 | 改进k-means的电网控制自动化系统数据聚类方法显示文摘为了解决海量数据导致电网控制效率低的问题,提出改进k-means的电网控制自动化系统数据聚类方法。首先,利用主成分分析法提取出电网控制自动化系统数据主成分,将数据简化和降维;然后,通过滤波去噪处理电网数据,保证聚类样本干净整洁;最后,在改进k-means聚类算法下对数据聚类,确定k值得到最优聚类结果,实现电网控制自动化系统数据聚类。实验结果,对比每组样本下3种方法的Silhouette值,每组实验中Silhouette值的最大值都是所提方法,说明所提方法的聚类难度小和频率控制稳定性小。 | 李明倩 王苗 刘芳 | 2023 | 机械与电子2023，41，3： | 1 |
| 4 | 基于改进K-Means聚类算法的车轮踏面损伤检测研究显示文摘为提高列车车轮踏面检测效率,设计了一套基于机器视觉的车轮踏面动态检测系统,分析了k-means聚类算法,通过加权欧式距离对该算法进行改进,利用聚类法具有保持最大相似性的特性,将基于加权欧式距离的k-means聚类算法用于机器视觉的图像处理。先对原始图像作图像增强、图像灰度化等预处理,再以特征聚类思想对图像作阈值分割,使图像中的各部分特征更加突出。图像处理结果显示,基于加权欧式距离k-means聚类算法的车轮踏面损伤视觉检测系统可以有效地检测出踏面损伤。 | 朱全 纪萍 郭家伟 | 2023 | 西昌学院学报(自然科学版)2023，37，3： | 0 |
| 5 | 基于非负矩阵分解的均方残差多视图聚类算法显示文摘针对高维海量数据,现有的多视图聚类方法存在无法发现高维视图隐藏信息、聚类效果差等问题。结合均方残差(Mean Squared Residue, MSR)思想,提出了一种基于非负矩阵分解的均方残差多视图聚类方法(Mean Squared Residue Non-negative Matrix Factorization, MSRNMF)。首先,采用改进的非负矩阵分解方法结合流形学习、希尔伯特-施密特独立性准则计算各单视图的系数矩阵,不仅降低了多视图中各个视图的维度,而且有效地提取了高维数据中的隐藏信息;其次,采用谱聚类算法对各单视图的系数矩阵进行聚类,获得单视图聚类簇;接着,利用均方残差思想,针对各单视图聚类结果进行融合,得到最终多视图聚类结果;最后,以标准数据集和古建数据集为对象进行验证,实验结果表明该算法在精度上优于MVCF,GPSNMF,GPMVNMF,DMF和MCLES,在古建筑集上效果明显,进而验证了算法的有效性。 | 郝敬琪 胡立华 张素兰 张继福 | 2023 | 计算机技术与发展2023，33，12： | 0 |
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