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| 1 | 1960—2018年黄土高原地区蒸发皿蒸发时空变化特征及影响因素显示文摘蒸发是水循环的重要过程,研究黄土高原地区的蒸发皿蒸发对区域水资源利用与保护意义重大。通过收集黄土高原地区61个气象站点的蒸发皿蒸发、气温、风速、降水、相对湿度、水汽压等数据,使用Mann-Kendall检验、累积距平、线性趋势法分析了1960—2018年黄土高原地区蒸发皿蒸发的时空变化特征,运用多元回归分析法探究了影响蒸发皿蒸发的主要气象因子。研究结果表明:(1)近59 a黄土高原地区蒸发皿蒸发以-6 mm·(10a)^(-1)的速率呈下降趋势,2000年以后呈增加趋势;该区域蒸发皿蒸发存在2次转折、3个阶段的变化,1960—1974年呈增加趋势,1975—1996年呈减少趋势,1997—2018年呈增加趋势,春、夏、秋呈减少趋势,冬季呈增加趋势。(2)空间上蒸发皿蒸发整体变化和局部变化不同步,陇东、陇中黄土高原、河套地区和鄂尔多斯高原呈增加趋势,关中平原、山西黄土高原呈减少趋势。(3)平均风速、日照时数、水汽压依次是影响黄土高原地区蒸发皿蒸发的主要气象因子,平均风速减小、日照时数减少、水汽压升高是蒸发皿蒸发减少的原因;各季节中,影响春、秋季的主要气象因子为风速、夏季为相对湿度、冬季为温度。 | 张耀宗 张勃 张多勇 刘艳艳 | 2022 | 干旱区研究2022，39，1： | 4 |
| 2 | 1961-2020年青藏高原地表风速变化及动力降尺度模拟评估显示文摘本研究首先基于1961-2020年观测和再分析的5种风速资料,分析了近60年来青藏高原地区地表风速变化特征。随后,使用区域气候模式动力降尺度的5个模拟结果及其集合平均,检验评估了其对1986-2005年青藏高原地表风速的模拟能力。基于多源数据的分析结果表明,1961-2002年青藏高原地区的季节和年平均地表风速为下降趋势,但数值上存在差异,CN05.1和NCEP-1的风速在2002-2020年表现为增大。无风(0.0~0.2 m·s^(-1))的概率变化较小,在1961-2002年和2002-2020年以微弱的减少趋势为主,软风(0.3~1.5 m·s^(-1))和轻风(1.6~3.3 m·s^(-1))在1961-2002年增加,2002-2020年减少,微风(3.4~5.4 m·s^(-1))与和风(5.5~7.9 m·s^(-1))则基本表现出与平均风速类似的变化特征,大风(≥8 m·s^(-1))在1961-2002年和2002-2020年均以减小趋势为主。总体来说,CN05.1表现出与适用性较好的JRA-55再分析数据相一致的特征,并且和站点资料更为吻合,表明该格点化风速观测数据在高原地区具有良好的适用性。动力降尺度的评估结果发现,所有模拟结果均可以合理地再现出CN05.1中地表风速在不同季节的空间分布,并且可以很好地模拟出不同地形区的风速差异,但仍存在对高原西北部风速模拟偏小,以及其他区域模拟偏大的误差。模式对高原地表风速年内变化的模拟也存在不足,模拟的变化趋势值普遍偏小。同时,集合平均的相对均方根误差最小,总体较单个模拟结果稳定。 | 吴佳 吴婕 闫宇平 | 2022 | 高原气象2022，41，4： | 2 |
| 3 | 我国风速反弹特征及其对湖泊富营养化的潜在影响显示文摘在2010年前后全球范围内出现“大气静止”恢复、近地面风速反弹上升的现象。然而这一风速反弹现象对我国湖泊的影响尚不清楚。通过对全国745个气象监测站观测数据进行空间插值提取湖泊近地面风速时间序列,使用分段线性回归分析了我国面积>1 km^(2)的湖泊和87个重点监测湖泊风速反弹现象的特征。结果显示,全国面积>1 km^(2)的湖泊有71.59%出现风速反弹现象,但是东部沿海地区和新疆东部地区湖泊未出现风速反弹,重点监测的富营养化湖泊只有43.08%出现风速反弹。同时,出现风速反弹的湖泊风速转折点年份分散。预计风速反弹现象在未来短期内可能有利于我国湖泊富营养化治理,但在未来长期内气候变化将出现风速下降现象,可能对湖泊富营养化治理造成不利影响。 | 丁侃 邓建明 | 2022 | 环境监控与预警2022，14，3： | 0 |
| 4 | 人工智能重构全球风速栅格数据集显示文摘风速数据被广泛用于科学、管理和政策领域,例如评估可再生能源潜力、探索气候变化/变异性等.而如何获得准确而连续的风速数据仍是一个棘手的问题.本文探究了部分卷积神经网络在重构风速数据上的表现,证实了该算法在修复具有大量缺失值(88%)的数据集上的可行性;随后基于该算法,开发了一套全球10米月平均风速产品—GGWSPCNN(1.25°×2.5°;1973~2020).该产品实现了风速数据在时空上的连续性的同时也包含了观测到的风速趋势信息.本研究还基于该产品分析了1973~2020年全球陆地风速的变化情况.结果显示,2010年以前北半球和非洲风速的下降主导了全球风速的下降,而2010年后全球大多数地区(尤其是亚洲、欧洲和非洲)的风速回升共同促成了全球风速的上升. | 周俐宏 刘浩锋 江鑫 Alan D.Ziegler Cesar Azorin-Molina 刘江 曾振中 | 2022 | Science Bulletin2022，67，20： | 0 |
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