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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	人工光子学器件的逆向设计方法与应用(特邀)显示文摘人工设计的光子学器件在超分辨、生物传感、光通信等领域都取得了卓越的成就。传统光子学器件的设计往往是通过分析物理模型和建立数值模拟方法实现的,但是基于数值模拟方法的结构设计很大程度上依赖于经验模型,同时在结构优化的过程中需要计算大量的参数组合,因此通常只能在有限的参数空间得到次优的结果。光子学器件的逆向设计有效的解决了上述问题。逆向设计方法可以在更广阔的参数空间寻找最优结构分布,还可以设计人脑无法直观设计的不规则结构,这使得光子学器件的性能更接近极限。本文介绍了光子学器件逆向设计的常用方法及基于逆向设计的几个重要应用。逆向设计方法有望促进集成光学及光场调控领域的发展。	玛地娜程化田建国陈树琪	2022	光子学报2022，51，1：	1
	2	基于深度学习神经网络计算波导虹膜滤波器传输特性显示文摘全连接神经网络模型可以拟合复杂函数输入输出关系。文章基于深度学习神经网络方法,利用COMSOL数值模拟计算得到的数据集对神经网络进行训练,训练好的神经网络能够预测出响应未知的虹膜带通滤波器的透射谱。利用深度学习来解决波导滤波器传输特性的计算,可以避开传统的数理方法和麦克斯韦电磁方程的复杂求解,实现波导带通滤波器的快速预测。	刘丽娟陈宇罗涛唐闻锴贾金果	2023	计算机应用文摘2023，39，12：	0

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