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| 1 | 基于CT影像组学对局灶性自身免 疫性胰腺炎与胰腺导管腺 癌鉴别诊断的价值显示文摘目的:探讨基于CT影像组学对局灶性自身免疫性胰腺炎(focal-autoimmune pancreatitis,f-AIP)与胰腺导管腺癌(pancreatic ductal adenocarcinoma,PDAC)鉴别诊断的价值。方法:回顾性收集f-AIP患者73例,PDAC患者74例的CT影像资料。首先,由两位放射科医生对所有f-AIP与PDAC患者的CT征象进行分析,确定病变的类型,得出人工诊断的准确性。其次,将显示病灶的所有层面的三期薄层图像以DICOM格式上传至达尔文医准科研平台,在病灶的中心层面及其上下层面勾画感兴趣区(ROI),提取组学特征,运用方差选择法、最小绝对收缩算法(LASSO)对组学特征进行筛选和降维,建立支持向量机(SVM)组学模型,并建立CT征象联合组学特征的联合模型,最后使用受试者工作特性曲线(ROC曲线)对各模型进行评价。结果:放射科医生诊断的准确性为0.83,在平扫、动脉期及静脉期中筛选出5、11、6个组学特征建立模型,联合CT征象组建联合模型,分别筛选出14、8、8个特征。在组学分析中,基于平扫、动脉期及静脉期所建组学模型,静脉期组学模型敏感度0.96、特异度0.90、准确度0.93及AUC值0.97均高于其他两期;在联合模型中,各期联合模型均较同期单纯组学模型的AUC值、敏感度及准确度高,仅平扫单纯模型的特异度高于联合组学模型。结论:在f-AIP与PDAC的鉴别中,人工诊断具有一定的诊断能力;构建多期相SVM单纯组学模型,动脉期及静脉期组学模型诊断效能均高于人工诊断,且静脉期诊断价值最高;采用CT征象联合组学特征建立联合模型,诊断效能明显优于单一模型,进一步提高了对f-AIP与PDAC的鉴别能力。 | 武梦晗 李莎莎 武志峰 | 2022 | 现代肿瘤医学2022，30，23： | 1 |
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