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| 1 | 基于GEE的鄱阳湖湿地植被长期变化特征及其对水文情势的响应显示文摘针对鄱阳湖湿地植被长期变化的科学问题,本文基于谷歌地球引擎(GEE)遥感大数据平台和CART分类回归树算法提取鄱阳湖2000—2017年涨水期、丰水期、退水期和枯水期的年时序植被分布范围,阐明其时空变化特征;在此基础上,结合水位数据分析湿地植被与水文情势变化之间的响应关系。结果表明,(1)2000—2017年,枯水期、涨水期、丰水期和退水期鄱阳湖湿地植被平均面积分别为846.35、679.03、172.35、508.63 km^(2)。(2)2000—2017年,不同水位期鄱阳湖湿地植被总面积均呈增加趋势,并有向湖心演变的趋势。(3)鄱阳湖植被面积受水位影响显著,水位与植被面积呈负相关,降水异常(如极端降水或严重干旱)是导致植被面积明显偏离平均面积的主导因素。本文结论有助于鄱阳湖湿地生态系统的健康诊断,对鄱阳湖湿地保护和修复政策的制定具有科学参考意义。 | 朱江涛 艾金泉 陈晓勇 牛春妹 肖少龙 | 2022 | 测绘通报2022，，8： | 3 |
| 2 | 融合空间信息和高光谱影像的四旁树自动提取方法显示文摘四旁树是森林覆盖率计算的重要组成部分,但因其零星分布,目前的统计方式仍为统计时间长、计算成本大的实地调研方法,缺少使用遥感影像和自动提取的研究。因此本文将多波段的哨兵2号遥感影像作为数据源进行筛选、组合和分类,并结合四旁树定义和空间分析方法,实现对四旁树的自动提取。试验结果表明,运用径向基核函数的支持向量机方法对9、6、4波段组合的遥感影像分类结果的总体精度为93.673 5%,Kappa系数为0.918 1,四旁树提取精度为90%,试验精度最高。相对于实地调查方法,该提取方法精度高且速度更快,更适用于大范围的四旁树信息提取与变化检测。 | 于浩洋 董春 张辉 | 2023 | 测绘通报2023，，2： | 0 |
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