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1基于LDA模型的土地工程基金项目文本挖掘方法研究显示文摘目前,土地工程基金项目在深层次的主题挖掘方面尚不成熟,还没有利用文本挖掘及机器学习算法研究土地工程领域的方向和演化态势,基于此,笔者提出一种基于LDA模型的土地工程基金项目文本挖掘算法。首先,以Python编程语言为基础,配合使用requests、BeautifulSoup等库抓取国家自然基金网站已结题项目文本;其次,通过K-means聚类、词频一逆文档频率法(TF-IDF法)构建Top100关键词云图;最后,利用LDA模型挖掘技术土地工程基金项目的核心主题,揭示土地工程基金项目的主题研究方向。胡雅 王博 孙增慧 2021信息与电脑2021,33,19:0
2Novel Approaches to the Development and Application of Informetric and Scientometric Tools显示文摘This is the second part of the Journal of Data and Information Science(JDIS)Special Issue on ISSI 2019,the 17thInternational Conference on Scientometrics and Informetrics(ISSI2019)held in Rome,on 2-5 September 2019 and includes additional 10 selected posters presented during the conference largely expanded by the authors afterwards.Giuseppe Catalano Cinzia Daraio Jacqueline Leta Henk F.Moed Giancarlo Ruocco Xiaolin Zhang 2020Journal of Data and Information Science2020,5,4:0
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