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| 1 | 保定市PM_(2.5)和臭氧污染特征分析显示文摘为深入了解保定市空气质量状况,揭示PM_(2.5)与臭氧(O_(3))的变化特征及相互关系,利用小波分析法对保定市2013—2020年每年4—9月AQI、PM_(2.5)、O_(3)-8 h(O_(3)日最大8 h滑动平均值)和NO_(2)浓度的逐日数据进行分析.结果表明:①2013—2018年保定市O_(3)污染呈逐年加重趋势,最大日浓度达到347μg/m^(3);随着治理措施的颁布与实施,PM_(2.5)超标天数由2013年的97 d减至2020年的1 d,PM_(2.5)超标情况逐年改善.②O_(3)超标天数由2013年的3 d增至2018年的95 d,2020年减至61 d;O_(3)超标天数占PM_(2.5)和O_(3)超标总天数的比例从2013年的3%增至2020年的98%,说明O_(3)逐渐成为影响保定市空气质量的主要污染物.③2013年保定市O_(3)-8 h浓度低于“2+26”城市均值,2014—2020年O_(3)-8 h浓度高于或接近“2+26”城市均值,说明近年来保定市O_(3)-8 h浓度的升幅已超过“2+26”城市的平均水平.④小波分析发现,2013—2020年(除2015年和2018年外)AQI与PM_(2.5)污染序列的第1主周期相近,从2017年开始,AQI与O_(3)-8 h污染序列的第1主周期和第2主周期均一致,说明近年来保定市空气污染逐渐由PM_(2.5)污染转为PM_(2.5)与O_(3)复合污染.⑤在同一时间尺度范围内,PM_(2.5)与O_(3)-8 h污染序列的震荡频率基本一致,说明二者存在较明显的正相关关系;2015—2019年,NO_(2)与O_(3)-8 h污染序列的震荡频率趋于一致,说明保定市O_(3)-8 h浓度受前体物NO_(2)影响较大,2020年震荡频率有较大差异,这可能与新冠肺炎疫情复工后生产规模尚未完全恢复,致使NO_(2)、PM_(2.5)等污染物排放强度同比降低有关.因此,减少NO_(2)排放,协同控制多污染物是实现保定市空气质量改善的主要途径. | 李欢欢 张凯 牛璨 罗宇骞 王涛 支敏康 张迎仲 玄兆坤 | 2022 | 环境科学研究2022，35，3： | 7 |
| 2 | 京津冀城市群冬季二次PM_(2.5)的时空分布特征显示文摘二次组分是造成京津冀城市群冬季PM_(2.5)污染的重要因素.采用CO示踪法,估算2017~2021年冬季京津冀城市群二次PM_(2.5)浓度,并分析其时空分布特征,探讨区域二次PM_(2.5)的影响因素.结果表明,2017~2021年冬季京津冀区域PM_(2.5)浓度下降趋势明显,河北中南部一次PM_(2.5)下降幅度最大,二次PM_(2.5)浓度年际波动平稳,北京和天津二次PM_(2.5)占比明显高于其他城市.随着污染程度加剧,一次PM_(2.5)和二次PM_(2.5)质量浓度均有不同程度的增加,二次PM_(2.5)占比呈显著增大趋势.与直接测量结果相比,CO示踪法获得的结果偏低,与冬季CO浓度较高,一次PM_(2.5)浓度高估有关,选取合适的一次气溶胶基准值是改进该方法,获取合理估算值的关键. | 姚青 杨旭 唐颖潇 樊文雁 蔡子颖 韩素芹 | 2023 | 环境科学2023，44，5： | 2 |
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