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| 1 | 浅析基于SVM的钻具阻卡智能预警模型显示文摘钻具阻卡是钻井过程中经常会遇到的复杂事故,对钻具阻卡及时、准确的预警,对钻井安全非常重要。本文提出一种基于支持向量机(SVM)的钻具阻卡智能预警模型(SVM-IAM),首先对原始数据进行数据缺失处理、数据异常及去噪处理,然后对处理过的数据进行特征提取及归一化,最后基于SVM构建智能阻卡智能预警模型。实验结果表明,与其他方法相比,本文SVM-IAM模型在查准率和召回率上都取得了较好的效果,能够对钻井过程中的钻具阻卡进行准确预警,有效降低施工风险、减少经济损失。 | 王建华 温欣 管震 王海涛 闫绍山 | 2021 | 中国设备工程2021，，22： | 1 |
| 2 | 基于PDMS基柔性传感器的智能感知系统显示文摘柔性传感器与受力被测体可以产生一致的形变,基于空间限域强制组装原理,以PDMS为基体,通过控制变量法分别分析微结构、膜片厚度、填料含量对感应膜片压阻特性的影响,选取三角微结构、厚度为0.3 mm、石墨烯含量为0.5%的导电薄膜作为敏感元件,使用PDMS薄膜将其封装为压阻式柔性传感器,传感器测量范围和对应输出阻值范围分别为0~10 N和83.542~352.113Ω。结合云计算和人工智能技术,将其应用于汽车座椅中,作为感知驾驶员人体特征的力学传感器,在实验中获取训练和测试数据的同时,通过机器学习,获取驾驶员的眼位等位姿信息,作为调节与驾驶员位姿信息匹配的后视镜角度的依据。通过分布座椅的多个测力传感器感知驾驶员身体不同位置受力,基于K-NN算法,辨识出最接近测试驾驶员的眼位,其误差精度可达3.5%,为后续汽车座椅的智能控制提供相关依据。 | 白晓峰 许红 代伊豪 黄尧 赖欣 吴大鸣 | 2022 | 塑料2022，51，1： | 0 |
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