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| 1 | 基于协方差估计的多因变量回归模型的多性状QTL定位研究显示文摘【目的】基于协方差估计的多因变量回归(multivariate regression with covariance estimation,MRCE)模型进行多性状QTL定位分析,为动植物数量性状基因定位提供理论参考。【方法】构建适用QTL定位的MRCE模型,设计3个模拟试验对模型进行检验,通过计算机生成基因型和2个相关性状的表型值,并用2组数据对模型进行实际应用,其中一组为水稻DH群体数据,选自qtlnetwork软件;另一组为水稻永久F群体数据,由珍汕97×明恢63,含有210个株系的重组自交系(RIL)群体随机交配生成,分析MRCE模型在以上2组数据多性状QTL定位中的应用效果。【结果】用MRCE模型进行QTL定位的模拟试验结果表明,遗传变异所占方差比越大,相关系数绝对值越大,遗传率越大,则功效越好,估计值越接近效应值。MRCE的QTL定位应用结果显示,从水稻DH群体中识别出8个QTL与ph6性状有关,6个QTL与ph8性状有关;从1998年水稻永久F群体数据中识别出3个QTL与穗粒数相关,10个QTL与粒质量相关;从1999年数据识别出3个QTL与穗粒数相关,6个QTL与粒质量相关。【结论】利用MRCE模型进行多性状QTL定位是可行的。 | 张慧 叶景山 申佳瑜 刘慧铭 尹宁 李立婷 温永仙 | 2022 | 西北农林科技大学学报(自然科学版)2022，50，9： | 0 |
| 2 | Quantitative genetic studies with applications in plant breeding in the omics era显示文摘Quantitative genetics is concerned with the inheritance of biological traits showing continuous(or quantitative)phenotypic variation.Quantitative traits are common and have been extensively investigated and studied in evolutionary and genetic studies and in plant and animal breeding.Quantitative traits are normally controlled by multiple genes with various kinds of genetic effect,and their phenotypes are readily modified by environmental variation. | Jiankang Wang JoséCrossa Junyi Gai | 2020 | The Crop Journal2020，8，5： | 0 |
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