|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | 基于改进CornerNet的水稻灯诱飞虱自动检测方法构建与验证显示文摘针对水稻灯诱昆虫图像中稻飞虱自动检测存在严重误检和漏检问题,提出一种基于改进CornerNet的水稻灯诱飞虱自动检测方法。由于稻飞虱个体在灯诱昆虫图像中所占区域比例极小,利用重叠滑动窗方法提高飞虱在图像检测区域中所占比例,提高2种稻飞虱(白背飞虱和褐飞虱)的检测率和避免滑动窗边界造成的目标漏检。针对CornerNet存在角点匹配不准确导致检测框冗余问题,利用检测框抑制方法去除冗余检测框。对灯诱昆虫图像进行稻飞虱检测,结果表明,该研究提出的基于改进CornerNet的水稻灯诱飞虱自动检测方法对2种稻飞虱检测的平均精确率和召回率分别为95.53%和95.50%,有效地提高了灯诱昆虫图像中稻飞虱的检测效果,可用于智能虫情测报灯的灯诱昆虫图像中白背飞虱和褐飞虱的智能测报。 | 姚青 吴叔珍 蒯乃阳 杨保军 唐健 冯晋 朱旭华 朱先敏 | 2021 | 农业工程学报2021，37，7： | 8 |
| 2 | 基于机器视觉的病虫害检测综述显示文摘作物病虫害直接影响作物的代谢过程,是降低作物的产量和品质的主要威胁之一,给农民造成了大量的经济损失。实现快速、准确的病虫害检测和分类识别,对农民及时采取有效的防治措施具有重要意义。目前,利用机器视觉技术实现农作物病虫害检测具有很好的前景,可以有效的克服人工识别速度慢、误判率高的不足,对于加快农业产业智能化,以及病虫害防治的智能化水平的提高都有很好的借鉴价值。结合近年来国内外学者研究进展情况,本文就病虫害检测方面的应用进展进行综述,并展望了未来的研究方向,以期为后续研究工作提供参考。 | 温艳兰 陈友鹏 王克强 刘展眉 林钦永 蔡肯 马佳佳 孔翰博 | 2022 | 中国粮油学报2022，37，10： | 7 |
| 3 | 诱虫灯对害虫诱捕规律及防治效果研究进展显示文摘诱虫灯捕虫技术是利用昆虫趋光性诱杀害虫的一种安全、无污染的防治方法。根据昆虫的趋光性、趋味性和波特性等特性,并针对诱虫灯在实际应用中出现的各种问题进行技术改进,当前,该技术已发展成为具备简单智能功能的物理技术,可在较大范围内替代化学农药。介绍了诱虫灯的应用历史、应用领域,综述了在诱虫灯工作原理、诱杀害虫种类及诱捕规律等方面的研究进展。针对目前诱虫灯存在的问题,提出加快推进智能化应用研究、加强昆虫尤其是益虫夜间活动节律研究、研发“诱虫灯+人工智能+物联网”人工智能诱虫灯、降低维护成本等发展方向建议。 | 赵建设 张易成 刘彪 吴光磊 郭立月 蒋高明 | 2022 | 南方农业2022，16，18： | 2 |
| 4 | 我国农作物病虫害智能监测预警技术新进展显示文摘近年来,随着计算机、互联网、物联网、人工智能、传感器、遥感等技术的快速发展,智能虫情测报灯、智能性诱捕器、昆虫雷达、无人机遥感、卫星遥感、智能识别App等现代智能农作物病虫监测装备及重大病虫害实时智能监测预警系统建设方面取得了比较明显的进步。本文综述了我国近5年在利用光谱遥感、昆虫雷达、图像识别等技术进行农作物病虫害监测预警研究和应用方面取得的重要进展,分析了各类技术存在的不足与难点,提出了未来发展的方向,以期为充分利用空天地多源数据实现农作物病虫害精准预报提供指导。 | 封洪强 姚青 胡程 黄文江 胡小平 刘杰 张云慧 张智 乔红波 刘伟 | 2023 | 植物保护2023，49，5： | 1 |
| 5 | 基于迁移学习的扁钢缺陷智能分类算法显示文摘扁钢缺陷的智能监测与诊断对于提高扁钢质量、生产效率和相关的智能制造水平具有重要作用,将深度学习算法应用于机械工程问题具有重要意义。本文在对比了传统CNN网络以及两种基于大规模数据集ImageNet的迁移学习模型(VGG-16、DenseNet 121)的基础上,提出了一种不冻结权重、以DenseNet 121作为骨干网络的模型,并将其应用于扁钢缺陷智能分类中。实验证明,迁移学习模型,尤其是改进后的DenseNet 121模型对扁钢缺陷具有最佳的分类性能。DenseNet 121模型的分类准确率达到95%,ROC AUC得分高达0.99。 | 扈钰 王洪丰 | 2022 | 德州学院学报2022，38，4： | 0 |
| 6 | 基于红外传感器的灰茶尺蠖智能监测装置的设计显示文摘针对灰茶尺蠖田间监测存在的统计害虫数量不完全、监测难度大等问题,文中将红外传感器技术、计算机技术和高压电源电击技术相结合,研制一种灰茶尺蠖智能监测系统,研究灰茶尺蠖成虫在茶园的发生动态,实现对灰茶尺蠖成虫田间种群动态的实时监测。提出一种基于红外计数的灰茶尺蠖智能监测装置及平台设计方案,完成单片机主控模块、电源电路模块、高压网电源控制模块、红外传感器监测模块等的设计。田间测试结果表明:高压电源电流阈值设置为80 mA,能防止雨滴、树叶等外在因素造成的计数误差;虫情监测装置对灰茶尺蠖的监测准确率为98.2%,可实时监测田间灰茶尺蠖的种群密度变化趋势。用户通过所设计装置可实时掌握茶园灰茶尺蠖种群数量的动态变化,合理制定综合防治方案,实现茶叶的优质高产。 | 胡锦召 陈华才 季慧华 边磊 | 2023 | 现代电子技术2023，46，18： | 0 |
| 7 | 考虑灯光诱杀橄榄树虫害模型的建立及性态分析显示文摘研究人工干预的灯光诱杀对潮汕地区橄榄树虫害的影响,建立考虑灯光诱杀橄榄树虫害的捕食者-食饵模型,并分析模型的动力学性态,给出了两个边界平衡点和正平衡点的存在及稳定条件.通过博弈论分析利用灯光诱杀和天敌捕杀害虫的结果,发现同时利用灯光诱杀和天敌捕杀害虫效果最佳.通过数值模拟发现在橄榄树虫害的防治中不仅要利用天敌,还要加入人工干预的灯光诱杀,可以避免害虫数量突然爆发,有效控制害虫数量,同时有利于保护橄榄树上生物的多样性. | 王行素 李桂花 | 2023 | 福州大学学报(自然科学版)2023，51，6： | 0 |
| 8 | 基于迁移学习和改进残差网络的复杂背景下害虫图像识别显示文摘在农业生产中,虫害已经成为影响作物产量和质量的主要威胁之一,针对传统识别方法对复杂背景下虫害图像识别准确率和效率低等问题,本研究提出一种基于迁移学习和改进残差网络的虫害图像识别方法。首先,利用数据增强技术对采集的橘小实蝇虫害图像进行样本数据的扩充;再在ResNet-34模型的基础上,增加了2个注意力模块层,并重新设计了全连接层模块,获得能够改进后的网络模型;最后利用迁移学习的方法将预训练的参数权重迁移到本模型中进行训练,并在试验过程中分析学习方式、样本量、学习率、批量大小等参数对模型性能的影响。结果表明,采用旋转、翻转和亮度变换操作对图像进行数据扩充的数据集,在训练模型的全部层的迁移学习方法中获得99.77%的测试准确率。本研究提出的模型具有较高的识别准确率和较强的鲁棒性,可为实现复杂背景下虫害的识别提供参考。 | 温艳兰 陈友鹏 王克强 程杏安 林钦永 蔡肯 马佳佳 孔翰博 | 2023 | 江苏农业科学2023，51，8： | 0 |
您所在的机构暂未开通此部分的功能，请联系管理员